用大模型写金融文档？我们是专业的

在文档智能撰写领域，文因互联至今已实践近10年，随着大模型时代的来临，我们也已牵手多位头部证券机构，探索大模型时代的智能撰写平台建设。

用智能撰写辅助各类金融文档的自动化生成，基于内部平台化产品实现统一管理、快速建设，甚至部分“0开发”。

证券、银行、保险……各金融机构的业务部门和从业者，日常接触的大量分析、调研工作，包含海量文档阅读与写作。随着人工智能技术的发展，很多文档撰写工作已经逐渐摆脱了纯人工写作的方式，接入各种智能撰写系统，但一些新的问题也浮出水面：

打造核心知识壁垒，为高质量撰写做好知识储备。

金融文档撰写需要参考大量数据，来源包含结构化和非结构化的数据。例如，第三方数据接入、企业内部数据库、企业员工新上传的各类文档等。将多来源的数据统一接入一个平台，进行解析、提取、使用，为各个业务部门提供基础便利。

金融文档的内容相对固定，现阶段将大模型能力尽可能地赋能业务生产，依然是一个“工程问题”。如果不对系统提取出的数据加以控制，输出的内容可能会有30%以上是编造的。通过“数据溯源的技巧”进行幻觉检测和控制，识别数据是否为编造。这是一个需要深入理解、精心设计的“工程挑战”。

打通业务部门撰写平台，优化资源配置

打破质控、合规多平台切换的陈旧体验感

通过智能辅助和自动化报告生成，辅助医疗研究和人力资源管理。根据评估反馈数据进行深度分析，对被评价人的评估结果进行细致的判断。结合底层数据分析与智能写作服务，可以自动生成详尽的评估报告，从而提升院内教学评估的工作效率，并推动教学评估体系的数字化转型。

通过分析飞行数据、维护记录等数据来源，智能撰写平台可以提供优质的报告和分析。基于飞行品质监控（FOQA）中对大量数据的分析与管理，和对航空专业知识、业务经验的深入理解，为飞行安全分析、智能维修提供撰写辅助，提高运营品质和成本优化。此外，通过分析乘客反馈，还可以帮助航空公司改善客户服务，提升乘客满意度。