本文灵感来自我自己的写文章需求:研究第一次接触的企业、品牌情况时, 需要最基本的时间线来帮我梳理, 对他们的发展历程有一个前因后果的清楚认知像普通的文本内容生成 ai 工具, 能加上 ai 生成思维导图, 生成时间线,表格, 甚至是文本生成 ai 名片就更好,现在也有公司在做, 偏 AI+PPT 方向,但还是期待能在ChatGPT这种对话模型中使用,会更方便用 ChatGPT 4o 整体生成图形效果并不好,甚至很难让他画一个 png 的关系图,因此我结合了几个专门生成时间线的 ai 产品:ChatGPT 负责生成内容, 像 Mylens 这些生成时间线的产品,负责帮我把内容转成思维导图,时间线, 象限图甚至是表格,以及其他形式我选 MyLens 的原因是不仅可以直接调用它自己的模型生成内容, 也可以直接把我们想要的内容复制上去, 根据我们输入的内容生成时间线, 还可以在时间上上面做修改一般这种产品下面的LLM 质量不会太高, 所以我会去 ChatGPT,Claude 这些生成内容质量高的 LLM去获取内容他也可以生成 table,quadrant,甚至提供 csv 分析,图片分析的功能(分析功能得升级成会员才行)
免费版每天可以生成 3 张图表;整体这种偏图片生成的, 由于消耗的算力会更大些, 免费试用的机会并不多MyLens免费版还有个不足点, 上传的时间线内容不能超过制定字数, 大概就 100 个汉字左右, 只能生成简单的时间线, 超出了就要求买会员下面这段由 ChatGPT 生成的时间线,免费版 mylensAI 只能截取到 2011 年, 整体这么一小段内容- **1976年**：Gabriela Hearst出生于乌拉圭的一个拥有六代牧场经营历史的家庭，在17000英亩的牧场中成长 ([Gabriela Hearst](https://www.gabrielahearst.com/blogs/featured-pages/gabriela-hearst-timeline))。
- **2003年**：Gabriela与两位拉美伙伴以每人700美元的投资创办了Candela品牌，该品牌从T恤起步，并迅速扩展到成衣和鞋类 ([Gabriela Hearst](https://www.gabrielahearst.com/blogs/featured-pages/gabriela-hearst-timeline))。
- **2011年**：继承了父亲的牧场业务，成为家族第七代经营者 ([Gabriela Hearst](https://www.gabrielahearst.com/blogs/featured-pages/gabriela-hearst-timeline))。
- **2015年**：Gabriela Hearst品牌正式推出，以“长期视角”和“可持续性”为核心价值观。品牌与乌拉圭妇女合作社Manos del Uruguay合作，推出手工针织产品 ([Gabriela Hearst](https://www.gabrielahearst.com/blogs/stories/sustainable-practices-timeline)) ([WFC TV](https://wfc.tv/en/articles/brand-history/history-of-gabriela-hearst/))。
- **2016年**：推出首款手袋，限量生产，仅通过直接面向消费者的渠道销售。同年赢得国际羊毛标志大奖（International Woolmark Prize） ([Gabriela Hearst](https://www.gabrielahearst.com/blogs/featured-pages/gabriela-hearst-timeline)) ([Gabriela Hearst](https://www.gabrielahearst.com/blogs/stories/sustainable-practices-timeline))。
- **2017年**：品牌首次时装秀使用约30%的库存面料，推出生物基包装材料TIPA，减少塑料使用。品牌还引入了具有抗菌和屏蔽电磁波功能的银镀织物 ([Gabriela Hearst](https://www.gabrielahearst.com/blogs/featured-pages/gabriela-hearst-timeline)) ([Glossy](https://www.glossy.co/fashion/the-gabriela-hearst-guide-to-building-a-luxury-ethical-fashion-brand/))。
- **2018年**：Gabriela Hearst在巴黎开设展示厅，获得普拉特时尚远见奖，并承诺在生产和销售中消除塑料 ([Gabriela Hearst](https://www.gabrielahearst.com/blogs/featured-pages/gabriela-hearst-timeline)) ([Gabriela Hearst](https://www.gabrielahearst.com/blogs/stories/sustainable-practices-timeline))。
- **2019年**：品牌进一步实现环保目标，完全停止使用塑料 ([WFC TV](https://wfc.tv/en/articles/brand-history/history-of-gabriela-hearst/))。
- **2020年**：Gabriela被任命为法国时尚品牌Chloé的创意总监，同时继续管理自己的品牌 ([NET-A-PORTER](https://www.net-a-porter.com/en-us/porter/article-9a5e7710bd4c46b2/fashion/art-of-style/gabriela-hearst)) ([WFC TV](https://wfc.tv/en/articles/brand-history/history-of-gabriela-hearst/))。
- **2021年**：举办了完全碳中和的时装秀，进一步巩固了品牌在可持续时尚领域的领导地位 ([WFC TV](https://wfc.tv/en/articles/brand-history/history-of-gabriela-hearst/))。
我输入的原文中是有新闻链接 url的, 在变化成时间线后链接会消失, 并且详细的时间线文字叙述被精简缩短, 特色的是会给你增加一些表情包我把上面输入内容的链接全删了, 只保留时间线和文字, 如下- **1976年**：Gabriela Hearst出生于乌拉圭的一个拥有六代牧场经营历史的家庭，在17000英亩的牧场中成长。
- **2003年**：Gabriela与两位拉美伙伴以每人700美元的投资创办了Candela品牌，该品牌从T恤起步，并迅速扩展到成衣和鞋类。
- **2011年**：继承了父亲的牧场业务，成为家族第七代经营者。
- **2015年**：Gabriela Hearst品牌正式推出，以“长期视角”和“可持续性”为核心价值观。品牌与乌拉圭妇女合作社Manos del Uruguay合作，推出手工针织产品。
- **2016年**：推出首款手袋，限量生产，仅通过直接面向消费者的渠道销售。同年赢得国际羊毛标志大奖（International Woolmark Prize）。
- **2017年**：品牌首次时装秀使用约30%的库存面料，推出生物基包装材料TIPA，减少塑料使用。品牌还引入了具有抗菌和屏蔽电磁波功能的银镀织物。
- **2018年**：Gabriela Hearst在巴黎开设展示厅，获得普拉特时尚远见奖，并承诺在生产和销售中消除塑料。
- **2019年**：品牌进一步实现环保目标，完全停止使用塑料。
- **2020年**：Gabriela被任命为法国时尚品牌Chloé的创意总监，同时继续管理自己的品牌。
- **2021年**：举办了完全碳中和的时装秀，进一步巩固了品牌在可持续时尚领域的领导地位。
这个长度则在 Mylens 的免费版支持范围内容,显示 7/25, 还能再写几排, 能满足基本的时间线内容生成需要直接点下面生产 Fashion influencer 的思维导图, 可见生成的内容质量很空很虚, 下面的大模型生成质量很低生成的时间线是偏 ppt 样式的, 跟 mylens 类似, 既可以直接填主题, 也可以把生成好的时间线文字内容复制进去, 需要 3 个 credit,注册后有 50 个 credit产品本身做 ai ppt,ai 海报, ai 社交媒体宣传物料,banner ,logo,相当于 canvas的 ai 版这个产品我试了, 把 ChatGPT 生成的时间线放到它们的 timeline 工具里, 生成的 timeline 并不完善, 做了简化,差不多 1/3 的时间线都丢失, 提供的链接也消失了与 pictochart 类似的还有venngage专门AI 做 ppt 的, 时间线只是模版的一部分, 需要注册会员才能使用, 试用也得添加银行卡, 因此没有上手操作主打 ai 生成思维导图, 也有 timenline, ppt 等模块点击上面的 ai 时间线能根据输入内容生成时间线, 但是输入只能是 1000 个字符看来更大的上下文 token 不仅是 LLM 语言模型要解决的, 这些应用于图像领域的模型也得扩大上下文窗口下面是两个简单的用python 做时间线的小工具, 不太好上手,这里只做记录https://github.com/vivian8725118/TimeLine
https://github.com/YangRui2015/Txt_to_timeline
像飞书文档的时间轴,powerpoint, canva的时间轴都是手动写, 不能说输入一大段文字直接给你生成时间线在研究生成时间线的 ChatGPT 的 prompt 中, 发现这种在工作流中加了很多企业时间线要包含的模块后, 后面的让 ChatGPT 进行self reflection 和思考过程整理出来的指令就会被忽视上面第 2 步要求的点太多, ChatGPT 最后执行的结果也就到第 2 步, 即使在 GPT build 指明要增加思考过程和反思也无济于事而在Openai官方prompt 进阶 用户意图分类, 思考过程,工具调用列举的一个简单翻译场景的工作流, 没有像第 2 步那么多要求,就能把思考过程执行出来一个 GPT,做一个细分垂直的小领域, 生成质量会更好些, few-shot prompt, prompt 像这篇提供的过多内容,不够简明, 模型生成质量反而不好; 如果prompt 一定得有很多, 要实现综合性更强又专业垂直的模型, 要么就微调SFT, 要么利用 Agentic Workflow用 Agent Workflow, 同时让 6,7 个 LLM 执行, 每个都执行一个公司分析角度, 最后再加个 LLM 进行整理,可以用 Flowise、Coze这些工具试试,或者手动做 6 个 GPT, 最后再用 GPT 整合起来, 这样生成的内容就会更完善整体 AI 时间线这个小众细分领域, 目前没有找到我想要的最好用的我个人认为是 MyLens 这种简明对话的, 而不是像Beautiful ai, pictochart 这些专门做 ppt 视觉营销产品,时间线只是一个小功能, 做出来的时间线也是 ppt 形式的像亿图这种专门绘图的加上时间线 ai 生成的功能倒还好, 毕竟也是专门制图的, 但对于只想生成时间线的我来说, 还是功能太多, 写个时间线没必要专门要画图平台最理想的还是像开头说的, 让之后 ChatGPT 更新到可以生成这些思维导图, 时间线的功能, 或者专门有这样的对话产品, 现在有点这种苗头的就是 MyLens, 两位创始人也还在初步开发中 ,该产品还属于 pre seed 阶段自己下面的模型生成质量不行的话, 提高对输入文本生成时间线的上下文窗口支持
时间线格式下, 内容跟用户输入的一致, 不能删减; 链接,图片都要支持ai 时间线/思维导图这些做好了, 确实能提高研究员, 记者和像我这种自媒体工作者的生产力
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