使用基于嵌入的搜索技术，Exa能够精确地在网络中找到您所需的内容。1. 网页搜索：使用自然语言查询在网络上查找任何网页。如果您需要，Exa还支持类似谷歌的关键词搜索。2. 页面内容获取：从Exa搜索结果中获取干净、最新、解析过的HTML内容。可以使用我们的“高亮显示”功能进行语义定位。3. 查找相似页面：基于一个链接，查找并返回在意义上相似的页面。Exa的精确内容检索功能极大地增强了RAG（检索增强生成）流程，自动化了数小时的研究工作，并为您的特定用例创建了高质量的数据集。Exa是一款创新的搜索引擎，它利用最新的人工智能语言处理技术，致力于提供最佳的搜索结果。- 引入神经搜索：通过“下一页链接预测”技术，Exa能够更深入地理解查询和索引文档的语义内容，从而预测最相关的网页链接，而不仅仅是直接的文字匹配。
- 构建高质量内容索引：Exa拥有自己的高质量网页内容索引，并训练了一个模型，利用与现代大型语言模型（LLMs）同样强大的基于嵌入的技术来查询此索引。
通过使用嵌入技术，Exa超越了传统的关键词搜索，采用“下一页链接预测”方法，理解查询和索引文档的语义内容。这种方法基于语义含义预测最相关的链接，而非仅仅基于直接的文字匹配。通过这种方式，Exa的模型能够理解复杂的查询，包括间接或主题性的关系，预测最相关的链接。这种方法特别适用于探索性搜索，其中精确的术语可能未知，或者查询需要许多通常语义密集的层次过滤。- 结合神经搜索和关键词搜索：Exa通过“自动搜索”功能，将两种搜索方式的优势结合起来。有时，关键词搜索是查询网络的最佳方式，例如，您可能有一个特定的单词或术语，希望明确地与结果匹配（通常是地名等专有名词）。在这些情况下，语义搜索并不是最有用的。
为了确保引擎全面，Exa并行构建了关键词搜索功能，与新颖的神经搜索能力相结合。这意味着Exa是一个“一站式”搜索解决方案，无论您的查询需求是什么。最后，通过“自动搜索”功能展示这两种查询类型，为用户提供两种搜索方式的最佳体验。Exa构建了一个小型分类模型，能够理解您的查询，我们的搜索基础设施，从而将您的特定查询路由到最佳匹配的搜索类型。以下是如何在一个简单的Python示例中设置自动搜索。类型选项包括神经搜索、关键词搜索或自动搜索。Exa自动搜索最初被称为“魔法搜索”，但这一名称已被更改。result = exa.search_and_contents(
"hottest AI startups",
type="auto",
)
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