ChatBI开源实现：AI+BI的产品设计（二）

在《ChatBI开源实现: AI+BI的产品设计》中，规划了ChatData的功能，并制定了开发计划。经过一个月的赶工，阶段一的功能完成70%左右。Delay主要原因是：

• 临时抽调走了一个前端和唯一的测试到其他项目组；
• 仅有的3名开发，还要支持大量的运营和推广工作。

项目进度

• ✅ 系统管理：单点登录、用户管理、角色管理、权限管理
• ✅ 权限功能：功能权限(菜单权限、助手权限)、数据权限(数据集、语义模型、行权限、列权限) 完成后端接口，只能用数据库操作开通权限。（前端人员紧缺）
• ✅ 用户重构：数据分析用户(数据问答)、数据开发用户(数据建模)、平台用户(产品运维)
• ✅ 交互重构：借鉴网易ChatBI，增强【问答对话】UI
• ✅ 准确性提升：
• 1、✅ Prompt增强；
• 2、✅ 语义模型增强；
• 3、✅ Mapper+Parser流程重构；
• 4、❌ 自动化准确性测评设计；
• 5、✅ 结果可修改：增强筛选条件修改功能
• ✅ 生态集成：
• 1、✅ Dify模型能力集成；
• 2、❌ Dify功能流能力集成；
  3、❌ Dify知识库集成；
  4、❌ FineBI数据集集成；
  5、❌ FineBI组件信息；
  6、❌ FineBI指标公式集成；
  7、✅ StarRocks集成
  
  

推广运营

文档

写了两万字的产品相关文档。

关于准确性、性能、测评数据集、专家知识库沉淀等，个人也做了较多深入的探索，有兴趣的伙伴。可以一起交流。

分享

厚着脸皮，拉了30位【数据+AI】的同事做了推广分享。

• 产品定位

• 产品愿景

• 产品方案

• 产品架构
• 产品功能

• 产品现状

  
  

  

• 产品探索思考

资源

内外部协调各种资源，包括人力资源、硬件资源等。由于经验不够，也是踩了较多的坑。