大语言模型

阿里DB-GPT:集成数据库和大型语言模型的AI应用开发框架

2024 年 7 月 20 日

1.行业需求背景

随着机器学习和人工智能技术的发展，大型语言模型（LLM）如 GPT 系列、BERT 等在各个领域展现出了强大的能力。数据已成为企业和组织的核心资产，有效的数据管理和分析对于决策至关重要。企业和开发者需要定制化应用程序以满足特定业务需求，但传统开发方式耗时且成本高昂。为了提高开发效率，需要一种简化的方法来构建应用程序，特别是那些涉及复杂数据处理和自然语言交互的应用。

进入Data 3.0 是一个以数据为中心，强调数据驱动决策和自动化数据处理的时代。其特征是基于模型和数据库，利用 AI 技术实现数据的自动化处理和智能分析。随着可用模型的增多，需要一种机制来管理和协调这些模型，实现资源共享和优势互补。同时，在涉及多个代理和模型交互的场景中，需要更好地编排和管理复杂的工作流程。

2.DB-GPT：结合大型语言模型和智能代理，提供智能分析和决策支持

DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架，专注于大型模型和数据库结合领域的基础设施建设。通过AWEL（Agentic Workflow Expression Language）和智能代理，简化数据库和大型模型应用程序的开发过程。