大模型生态：“SaaS+AI”商业化的新解法

大模型技术，之所以能为 SaaS 行业带来质变，核心在于能够下沉到具体业务场景，真正帮助客户解决问题，为客户带来实际的业务成果。

在大模型“下沉”的过程中，SaaS 所在的垂直应用层，起到了承上启下的作用，扮演着极为重要的角色。这里面既有机遇，也有挑战。

在 “SaaS+AI” 的角逐中，一部分 SaaS “先行者”，已经通过将自身行业积累与大模型技术相结合，构建了在 AI 创新方面的先发优势。

场景突围

场景缺失，是大模型落地的一大困扰。

经过一年多的探索，大家对于大模型的关注点，开始从参数规模，转向商业化。

并不是所有的大模型应用，都可以产生商业价值。这也为 SaaS 厂商带来了挑战：如何在客户痛点、自身产品，以及大模型能力边界的交叉区域，完成“ SaaS+AI ” 的产品验证，找到商业化的机会。

优秀的 SaaS 厂商，大多拥有基于行业 Know-how 的产品价值主张、对业务场景的深刻理解、对客户痛点的精准把握，以及高质量的业务数据，这些积淀为大模型技术提供了落地场景和发挥空间；一部分 SaaS “先行者”，已经通过将自身行业积累与大模型技术的结合，构建了在AI创新方面的先发优势。

大模型技术，之所以能为 SaaS 行业带来质变，核心在于能够真正帮助客户解决问题，为客户带来实际的业务成果。正如一家 SaaS 厂商技术负责人所提到的：“只有对客户确实有价值的AI技术，我们才会深入去用；SaaS 企业 AI 升级的核心，在于围绕我们的客户和场景，让技术创新真正能为行业带来变化。”

在向 AI 升级的过程中，SaaS 厂商需要思考的，是如何基于行业 Know-how ，融合 AI 能力，帮客户实现更多业务成果。除此之外，通用大模型厂商，也需要在大模型产品和服务上，补上垂直能力不足的短板，更贴近行业和具体业务场景，为不同类型的 SaaS 厂商提供“开箱即用”的使用方案。

火山引擎生态合作高级总监薛川表示，受大模型“幻觉”等因素影响，大模型技术目前在一些高精确度要求的 To B 场景，还无法更深入地应用。为了减轻大模型“幻觉”，也有 SaaS 厂商在积极探索提示词工程、RAG（检索增强生成）技术，将自身数据与大模型能力结合，以提升大模型输出内容的准确度和客户体验。然而，控制大模型“幻觉”，并不是只在应用侧增强能力就能奏效的。

“ SaaS 厂商可以把提示词工程做得很好，但解决不了大模型本身的一些缺陷，这需要大模型厂商把基础模型做得足够强，让 SaaS 厂商使用起来不用精调，开箱即用”。

薛川做了一个西红柿炒鸡蛋的比喻：通用大模型厂商提供的是一个通用版本的“西红柿炒鸡蛋”，它的口味是固定的。如果客户想要加点糖，或加点盐，通用大模型厂商可以在原来固定口味的基础上，调出更符合客户口味的“西红柿炒鸡蛋”，这好比大模型的精调；如果通用大模型厂商，预先提供了“加糖”“加盐”“普通版”三个版本，客户想用哪个直接调用，不用再精调，这就好比“开箱即用”。

在字节跳动“豆包大模型家族”中，既有通用模型，也有角色扮演、语音合成等面向具体细分领域的模型， SaaS 厂商可以根据自身业务场景需求灵活选择、快速落地。这也是字节跳动“豆包大模型”一直在不断迭代大模型版本的原因。

大模型和许多数智化工具一样，具有“数据飞轮”效应：即有了数据反哺后，越用越强。当更多开箱即用的大模型产品在客户业务场景落地，这些场景数据再被用来迭代大模型能力，可以实现更好的“开箱即用”效果。

转动“数据飞轮”，需要更多 SaaS 伙伴使用大模型技术；随着调用量和使用深度的增加，大模型也会越用越好用。这也是火山引擎“万有计划·豆包企服联盟”期望带给 SaaS 伙伴的帮助：通过政策、技术、服务等资源上的支持，鼓励更多 SaaS 伙伴尝试大模型技术，解除在大模型探索、商业化过程中的种种顾虑。

服务闭环

在“ SaaS+AI ”的探索中，SaaS 厂商主要存在以下三个比较明显的痛点：

一是不知道如何去“+AI ”，不清楚大模型到底能干什么、功能强不强、是否真的可以帮到自己；二是担心测试和产品验证成本过高，不敢尝试；三是商业化的问题：如果用大模型把我的产品改造了，后续怎样解决商业化和变现的问题。

薛川表示，围绕以上三大痛点，豆包企服联盟对 SaaS 伙伴的权益做了进一步梳理，帮助 SaaS 伙伴避免这些后顾之忧。

比如：针对找场景的痛点，推出了场景共建、模型优先体验，以及技术和服务优先支持等权益，帮助 SaaS 伙伴更好地了解大模型能力和适用场景，先行一步体验到最新的大模型技术；针对使用成本的痛点，推出了代金券，让 SaaS 伙伴能够以极低成本使用到大模型技术。

火山引擎的生态渠道，还可以帮助 SaaS 伙伴解决商业化的痛点。

薛川介绍，火山引擎的万有商城，除了火山引擎官网的自然流量，还对接了抖音企业号资源，这些流量都可能促进大模型产品的采购；SaaS 伙伴也可以将产品，与火山引擎上其它产品打包为整体解决方案，火山引擎的销售团队，也会成为这些 SaaS 伙伴的销售通路；此外，巨量引擎、抖音商城、生活服务等抖音集团业务背后巨量的客户资源，如果同时符合 SaaS 伙伴的客户画像，也可以对接发展成为 SaaS 伙伴的客户，帮助 SaaS 伙伴解决获客难的问题。

在“ SaaS+AI ”的探索中，当 SaaS 厂商找到落地场景之后，还要面对如何实施交付，如何商业化等一系列挑战。对于大模型厂商来说，不仅要提供 API 服务，还要和伙伴共建服务生态，解决好“最后一公里”的问题。薛川介绍，火山引擎产品团队，成立了一个大模型专项产品技术支持团队，为 SaaS 伙伴提供各种需要的技术和服务支持。

生态共建

“无生态，不 SaaS ”。AI 时代，则是“无生态，不 AI ”。

Canalys 全球调查数据显示：生成式 AI ，正在成为全球云服务厂商重要的增长引擎，而生态合作，则是增长引擎的重要“燃料”：2023 年，全球投入应用的生成式 AI 技术中，有 36% 是由合作伙伴交付的。

“SaaS+AI” ，不仅加速了 AI 的商业化，也带动了云厂商和生态伙伴的新增长。AI 时代，无论大模型厂商还是 SaaS 伙伴：生态，都是构筑先发优势的战略关键。

自推出云服务以来，火山引擎一直也将 SaaS 厂商视作非常重要的伙伴。

2021 年，火山引擎发布了云服务平台，为了让 SaaS 伙伴在火山云生态中能够发展得更好，同时也推出了“万有计划”。薛川说，实实在在为伙伴解决问题，提供增长机会，是“万有计划”最鲜明的特色。三年来，火山引擎生态团队通过“内外联动”，为伙伴对接了抖音集团内部许多优质资源。

2024 年，是“万有计划”推出的第三个年头，也是大模型与 AI 技术迅猛发展的一年。AI 引领 SaaS 行业“代际”升级，火山引擎的大模型技术，能否助力 SaaS 伙伴完成 AI 跃迁，破局新增长？沿着这一思路，火山引擎“万有计划·豆包企服联盟”应运而生。

薛川表示，与 SaaS 伙伴共建大模型生态，是火山引擎“万有计划·豆包企服联盟”未来的重心所在。豆包企服联盟背后的逻辑，是围绕“ SaaS+AI ”的三大核心痛点：如何更好地使用大模型，如何降低大模型的使用成本，如何实现大模型应用的商业化，以此梳理出面向 SaaS 伙伴的专属权益：

结语

大模型落地的四大要素：算力、算法、数据、场景，共同决定了大模型应用的体验和效果。

大模型具有“数据飞轮”效应：随着调用量和使用深度的增加，大模型也会越用越好用。这也是“豆包企服联盟”期望带给 SaaS 伙伴的帮助：通过政策、技术、服务等资源上的支持，鼓励更多 SaaS 伙伴尝试大模型技术，创新产品和服务，共建 AI 时代，To B 增长的新通道。