今天，将推出最新的基础模型 Rerank 3，该模型旨在增强企业搜索和检索增强生成 Retrieval Augmented Generation (RAG) 系统。
模型与任何数据库或搜索索引兼容，也可以插入任何具有本机搜索功能的遗留应用程序中。只需一行代码，Rerank 3 就可以提高搜索性能或降低运行 RAG 应用程序的成本，而对延迟的影响可以忽略不计。
Rerank 3基本介绍
Rerank 3 为企业搜索提供最先进的功能，包括：
✅4k 上下文长度可显着提高较长文档的搜索质量
✅能够搜索多方面和半结构化数据，例如电子邮件、发票、JSON 文档、代码和表格
多语言覆盖100+语言
✅改善延迟并降低总体拥有成本 (TCO)
✅具有长上下文的生成模型具有执行 RAG 的能力。
然而，为了优化准确性、延迟和成本，RAG 解决方案需要结合生成模型和我们的 Rerank 模型。
Rerank 3 的高精度语义重新排序可确保仅将最相关的信息馈送到生成模型，从而提高响应准确性并保持较低的延迟和成本，特别是在从成千上万的文档中检索信息时。
如何使用
（1）需要拥有一个SmallAIKey
shop.smallai.asia
（2）选择自己需要的额度 (永久无限制卡不适用）
（3）购买后打开填写的邮箱，在收件箱内找到订单，订单详细如图所示，需要复制一下“sk-xxxxxxxxxxxxxx”
使用Dify一键接入使用
（1）当你拥有了SmallAI Key之后，已经成功了90%了，下面我们Dify进行接入使用
Cloud.Dify.ai
（2）在设置、语言模型中找到Jina，输入我们的Key以及接口：https://ai98.vip
（3）开始使用Rerank 3
Small AI提供API服务
SmallAI 具有的优势：
更符合个人使用的方案，支持永久无限制使用！最低仅需5.8即可一键使用AI模型，您不仅可以突破使用限额的限制，还能够享受到灵活计费和高度自定义的优势，从而全面提升您的工作效率和体验。
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