这一切都是通过代理/专家完成的。它完全免费，是 Perplexity Pages 的一种替代品，但它要好得多。它使用 GPT-4o 和 Claude 3.5 onnet 来做到这一点。你也可以根据需要在本地使用它，因为它是一个开源项目。斯坦福大学的 STORM是一个免费的 AI 工具，可让您在几秒钟内将一个主题转换为长篇文章/研究论文。
Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。
在“石器时代”，人们需要自己写作和做研究，通过阅读成千上万本书、写参考文献等来完成。
但在AI时代，你可以用AI来做所有事情，尤其是在研究方面。
你可以提供一个长篇的参考文献上下文，它可以为你总结信息。此外，它还可以执行你需要的多个其他任务。
有几个AI平台可以通过网络搜索来实现这一点，比如Perplexity。但许多人说它本质上是Google搜索结果的一个AI包装，并且每月收费20美元。
这就是为什么我以前介绍了许多Perplexity的替代品。
Perplexity最近推出了一个新功能，叫做Pages。Pages就像是一篇文章，如果你提供一个主题，Perplexity可以为你写一篇文章。
这很酷，但今天我有一个类似的东西，非常酷，而且完全免费使用，不像Perplexity，它叫做Storm。
Storm是斯坦福大学开发的，它允许你给它任何主题来生成类似于维基百科的文章或研究论文。
它通过爬取多个网页、引用它们并执行多个其他任务来创建一篇非常详细的文章。
它的实现方式也很有趣，据我所知，它有多个不同主题的专家，比如AI 专家负责AI主题，远程工作专家负责工作相关主题。
这些专家然后被分配给一个专家维基百科作者，该作者向主题专家提问、编写大纲并完成整篇文章，这真的很酷。
使用它也非常简单，你可以在他们的网站上免费使用它，没有任何明显的限制，或者你可以用自己的API密钥在本地托管它。
让我向你展示如何通过他们的网站免费使用它。首先注册，一旦注册，你会看到这个界面。
https://storm.genie.stanford.edu/
现在你可以在这里输入你的主题，并生成任何你想要的内容。
还有一个发现选项，你可以看到其他人生成的多篇文章。你在这里生成的东西也会供其他人查看。
让我们生成一些内容看一看。
我会要求它生成一篇关于AI代理的文章。你可以在这里输入提示词，一旦输入完毕并点击按钮，文章就会开始生成。
正如你所看到的，它首先搜索多个来源并总结它们以提供上下文，
现在我们终于有了文章。左边你可以看到它涵盖的每个主题，右边你可以看到整篇文章。
你可以看到它真的很长，涵盖了你想要的一切，而且写作也很好。我认为Perplexity或其他任何东西都无法写出如此长的文章。
Storm差不多有六七页的全文，你还可以点击这里将导出为PDF。
另一个很酷的功能是，每个段落都显示了使用的参考文献，你可以看到参考文献文章或页面的摘要。
这意味着你不需要访问页面来自己验证，你只需要看摘要。这真的很酷，我的意思是，它超级准确，包含了所有细节。
我认为目前没有其他东西可以做到这一点，并生成如此长且详细的研究文章（如果显示出来是英文的话，你可能需要网页翻译工具，并且另存为可以保留中文的html）。
或者你使用一些插件（Awesome Screenshot）来长截屏：
你在这里生成的文章也会在发现标签中供其他人阅读，通过这个标签，你还可以阅读其他人生成的文章。
但如果你不想让别人访问你生成的数据，你可以在本地设置。
为此，你需要先运行这些命令。首先在你的计算机上克隆仓库，
然后导航到目录并创建cond环境。我会跳过cond命令，因为你只活一次。接下来运行PIP安装命令来安装依赖项。
conda create -n storm python=3.11conda activate stormpip install -r requirements.txt
完成后，创建一个名为secrets.yml的文件，你可以使用azure openai或默认openai。
要使用默认openai，只需输入这两个变量并在此处输入你的API密钥。完成后复制这个变量并在此处粘贴，并输入你的youcom api密钥。
完成后保存。现在你可以使用这个命令开始使用它，它会询问你想要生成文章的主题，并会生成它。
如果你不想让世界看到你生成的内容，你可以通过此选项在你的机器上本地执行。你还可以配置它以使用claude和其他模型。
你可以通过他们的readme了解如何操作，这非常简单。
总体来说，这是一个惊人的工具，比Perplexity Pages更好，可以生成关于一个主题的超级长且详细的文章和论文，并且完全免费。
我没有看到它可以生成多少或什么内容的限制，它也超级快，并且可以生成关于任何主题的内容，因为它通过网页爬取和搜索API获取实时信息。总体来说，非常棒。
