在信息爆炸的今天，我们经常面临着从大量 PDF 文档中提取关键数据的挑战。无论是财务报表、市场调研数据还是法律文档，这些PDF 文件中蕴含的表格信息往往需要被转换为可操作的数据格式，以便进行进一步的分析和处理。然而，手动从 PDF 中提取表格数据不仅耗时，而且容易出错，这对于追求效率和精确度的专业人士来说是一个不小的难题。
本文我将介绍一个开源的 PDF 表格抽取工具 —— camelot[1]。
camelot 使用示例
camelot 快速上手
新建 camelot 项目 安装 Ghostscript[2]，它用于解析 PDF 文件。macOS 用户可以使用 brew来安装 Ghostscript。
brew install ghostscript
使用 pip 安装 camelot
pip install "camelot-py[base]"
新建 main.py文件并输入以下内容
import camelot
tables = camelot.read_pdf('foo.pdf')
tables.export('foo.csv', f='csv', compress=False)
运行 main.py程序
python3 main.py
对于 macOS 或 Linux 系统的用户来说，在运行 main.py 程序时，如果出现以下错误：
/ghostscript/_gsprint.py", line 267, in <module>
raise RuntimeError("Please make sure that Ghostscript is installed")
可以在运行程序前，先配置 DYLD_LIBRARY_PATH 环境变量：
export DYLD_LIBRARY_PATH=/opt/homebrew/Cellar/ghostscript/10.03.1/lib/
成功运行 main.py 程序之后，在 camelot 项目根目录下生成对应的 csv 文件。
excalibur 快速上手
为了方便用户使用 camelot，camelot 团队提供了一个 Web 工具 —— excalibur[3]。
使用 pip 安装 excalibur
pip install excalibur-py
初始化数据库
excalibur initdb
启动 excalibur 服务器
excalibur webserver
当服务器成功启动后，在浏览器中打开 http://127.0.0.1:5000/files 地址，就会看到以下操作界面：
之后，点击 Upload PDF 按钮选择本地 PDF 文件，就可以开始抽取表格了。此外 excalibur 还提供的检测表格的功能，使用效果如下图所示：
