我发现很多人面对大模型浪潮往往面临难以入门的问题，面对的知识浩如烟海，如何才能从门外汉快速进化成行家里手呢？本文旨在提供三个资料帮助大家由浅入深、由易到难、由薄到厚、循序渐进地掌握相关知识和行业动态，大家可以参照这个顺序学习：一本书（3小时） → 一个飞书文档（一周） →一个飞书知识库（一个月）。
一本书——大模型应用开发极简入门
阅读时长：3小时
应图灵丛书的邀请为这本书写了推荐序，译者是dify.ai的何文斯，这个小册子非常简短，基本可以让一个完全没有接触过AI技术的人在几个小时内快速了解大模型的前置概念和使用方法，并能上手实现一个应用，还能初步了解一些进阶概念。
AI工程师：做新一轮智能革命的首批探索者
在人工智能迎来深度学习爆发期之后，著名人工智能专家吴恩达曾多次强调，人工智能就是新时代的电力。我一直觉得这个比喻并不恰当，因为那时我们想要引入一个人工智能模型，仍然需要投入大量的努力。例如，想构建一个分类器，你需要花费大量的人力来标注数据，还要自己训练和部署模型。据统计，一些AI公司每年在数据标注上的投入甚至占到了营收的10%~20%——对比电力的便利性，如此高的使用门槛会使上述类比显得突兀。然而，大模型出来后，API化的使用模式使得这个比喻变得十分贴切。我们不再需要整理数据、人工标注、编写模型代码、训练和部署模型，只需要一个简单的API请求，就能够实现一个AI应用，费用只和我们消耗的“电量”有关，开发者只要关心如何把“电流”引入不同的元器件——AI工程师（AI Engineer）应运而生。
这个全新的职业需要掌握如何控制大模型完成各种类型的任务，他们多数由后端工程师或前端工程师转型而来，对AI的概念充满好奇却又望而生畏，我所带领的团队就汇聚了不少这样的人才，所以我一直对大家想迫切入门大模型应用开发的心情体会深刻。市面上的资料琳琅满目，这本小册子满足了我的一些期待：它向初学者交代了大模型必要的前置概念，避免了生疏感；又快速梳理了ChatGPT的核心原理和用法；随后带大家快速上手构建一个AI应用；在实践过程中，大家还能体会到记忆、提示工程、智能体等关键领域的核心概念及其用法。这本书可谓能够让大家在短时间内成为新时代的首批探索者。
这一轮智能革命的大幕刚刚拉开，只有置身其中，不断探索、学习、实践，我们才能真正把握自己的未来，主导属于我们自己的AGI纪元。我个人认为这一波智能革命最大的机会在智能体，智能体为这个世界注入了一个全新的维度——未来所有行业的知识、流程、规则都会融入智能体，各种类型的工具都将为智能体所用——地球文明的面貌将为之改变，与此同时，生产力实现指数级的增长。
各位朋友，希望这本书成为你掌握大模型应用开发的敲门砖，后面还有更波澜壮阔的旅程等着你——一起加入智能体创造的浪潮！
一个飞书文档——The Document is All You Need！一站式 LLM底层技术原理入门指南
https://s3tlxskbq3.feishu.cn/docx/NyPqdCKraoXz9gxNVCfcIFdnnAc
阅读时长：一周
通过前面的书你已经对大模型有了基本的认知和了解之后，你觉得希望了解更多的背景知识，这篇文档再合适不过了，它几乎涵盖了大部分LLM相关的机器学习、深度学习的基础知识，全文有14万字，建议以这篇文档为纲，搭配ChatGPT一节一节学，从头到尾全部学完，基本可以掌握这轮技术革命的大部分底层技术概念和原理，当然也很消耗体力，全职高度集中学习的时间预计一周左右。当然这个文档也缺少一些重要的分支的知识内容，如GAN、扩散模型、多模态生成、具身智能等方面的内容，在Sora爆火之后，这一点显得更加重要了。
一个飞书知识库：通往AGI之路
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e
阅读时长：一个月以上
如果你已经完成前两步，恭喜你，你已经打败了99%的人，下一步你如果需要对最新的业内思考、前沿研究、技术和产品进行全面的了解，可以看看这个知识库，是由一群超级热情等WaytoAGI 小组精心打造的，涉及的内容极其广泛，从入门文档到行业报告，从产品调研到线下活动，从学术研究到技术应用文档收集，包罗万象，大部分目前都处于比较活跃的状态，在持续更新，兴趣的力量真是惊人。如果你阅读完大部分内容，你将成为这个世界上最了解这个行业的人之一
