Coze 智能体

字节、腾讯争夺AI分发权

2024 年 7 月 5 日

热闹是“扣子”和“腾讯元器”的，微软和OpenAI什么也没有。

不到半年，曾经高调的GPTs事业宣告破产。微软发布停用GPT Builder的通知，高开低走的GPTs和GPT Store被OpenAI打入“冷宫”。

而在大洋彼岸，则是另一番景象。

以“扣子学习交流群”命名的官方微信群已经排到了第87个，每隔几个小时就有新人加入，不断上涨的数字暂时停在了200多。

“大佬，如何把扣子创建的bot接进微信公众号” ，“为什么调用的插件不响应”，群里刚出来一个问题立即就被新问题顶了下去，而且几乎看不到同一个头像的用户。

腾讯元器上线略晚，在论坛上，用户痛点主导了腾讯元器功能迭代方向。

“建议打通小程序和公众号”“希望智能体能发布到企业微信群”“能不能上线更多的插件”，将近一百条的用户问题反馈，部分已经实现。

死去的GPTs在中国得以复活。事实证明，在中国GPTs不是一个伪需求。得益于联通生态、低门槛和低成本的优势，大量小B商家正在疯狂地恶补AI Agent知识。

“内部正在探索中，必须安排上”，一位使用扣子的商家对光子星球提到，扣子的产品的用途很多，例如搭建智能客服、构建企业知识库、开发小游戏等都不在话下。

去年12月，字节在海外推出AI应用开发平台“coze”。今年2月，国内版扣子上线，一出生就瞄准了腾讯微信这块“肥肉”。扣子支持用户把开发好的智能体分发到微信客服、服务号和微信订阅号，此举无异于将一把尖刀刺进了腾讯的腹地。

5月17日，腾讯姗姗来迟，发布AI智能体创作与分发平台腾讯元器。彼时，扣子的访问量达到了233万次，环比增长175.7%。截至目前，腾讯元器尚未打通小程序、公众号、客服订阅号微信系列生态。

“多参考参考扣子那个功能”，这是腾讯元器论坛里用户挂在嘴边的一句话。

GPTs西边不亮，东边亮

众所周知，大模型的通用能力很强悍，但缺乏执行力，Agent就充当了“排头兵”的角色。为了让Agent高效执行任务，就得开“外挂”，比如点亮技能的“插件”，部署行动方案的“工作流”，还有必备的长期记忆和防幻觉知识库，这也构成了扣子和腾讯元器开发智能体必备要素。

此前，OpenAI大肆推崇的GPTs更多是插件功能，仅完成了上述构建Agent的一环，而扣子和腾讯元器则是在GPTs的基础上向前迈了一步，补上了剩下构建Agent的能力拼图。

目前，市面上的Agent开发平台划分为了两条路线。一条走专业化路线，目标用户是专业级的开发者和创业者，优势是比较灵活，但相应的门槛也较高，产品类似于AI Agent中的 Github；另一条是普适化路线，面向需要轻量级开发和快速跑应用过DEMO的用户群体，平台门槛相对较低，主要提供现成工具。

GPTs、扣子、腾讯元器就属于走普适化路线的玩家。其中，扣子和腾讯元器更是把“无代码开发”作为集中宣传点，组建官方微信群和社区来为用户逐一解疑答惑，手把手地教开发AI应用。

GPTs、扣子、腾讯元器最有可能颠覆的是两类公司。纯工具类的公司，比如 LangChain ，因为很多编排的流程在上述三个平台已经做了简化；同时，也可能杀死部分应用公司，熟练应用工具的开发者上架一个Agent应用只需几个小时，这将抢夺做单一功能应用公司的机会窗口。

数据显示，截至今年1月底，OpenAI商店中的GPTs超过了300万个，如此量级的Agent在前期积累起了巨大的优势。

但现在，无论是微软还是OpenAI自己都宣判了GPTs的死亡。

微软和OpenAI的失败，各有各的错。微软错在没找对用户群体，GPT Builder属于Microsoft Copilot Pro的一项功能，使用微软办公全家桶的用户缺乏旺盛的开发诉求，最终导致定制GPT沦为了一项伪需求。

OpenAI败在生态上，由于开发的应用只能留在GPTs 商店。当成尝鲜的玩具尚可，但AI算命之流无法转化成生产力。

OpenAI的短板恰好是字节和腾讯的优势。扣子允许用户将Agent应用分发到字节系的飞书、掘金、抖音（企业号、评论区）、豆包、掘金；腾讯元器现在可分发到QQ智能体和微信客服。

光子星球了解到，字节将重点放在了加强飞书与扣子间的联动上。字节通过赞助各类创业黑客松引导创业者使用扣子开发应用，如果创业者也在使用飞书，便完成了从组建团队、项目沟通到产品DEMO预演的开发全流程，后期还可以用扣子进行产品验证。此外，智谱、月之暗面、百川、Minimax等大模型公司也在用飞书，这样一来，都能使用扣子迭代产品。

字节更理想的情况，应该是把“火山引擎-飞书-扣子”的客户服务链路打通。一来是形成开发AI应用的闭环，二来也是为百模竞争再添砝码。

扣子杀入腾讯微信

海外版Coze前期凭借“免费用GPT-4”出圈，先发优势十分明显。截至今年5月份，已经冲到了AI产品出海榜的第十名，单月流量在661万。

国内版的扣子站在前人的肩膀上起来得非常快，目前访问量已经达到233万次，有人估算，扣子平台的Agent数量超过了2万。

腾讯的慢，不在于短时间流量上的压力，而在于字节已经把手伸向了微信生态。现下，字节扣子智能体不仅能分发到自家产品体系，还能发布到微信客服、微信服务号和微信订阅号。

而腾讯元器仅有微信客服一个选项。面对用户“何时能打通微信小程序和公众号”的提问，官方回答也只是“即将上线”。腾讯元器文档显示，未来的研发方向包括：更多官方插件、支持Kimi等第三方模型、多模态智能体等。

（左：字节扣子；右：腾讯元器）

微信商业模式完成了自我闭环，相较于抖音、小红书，其私域属性更强。而现在，字节靠Agent在腾讯生态中撕开了一道口子。

字节扣子现在还只是个例，大部分厂商做Agent平台的思路还是优先围绕自身生态。比如百度文心智能体平台，打通的是百度搜索、小度智能硬件平台、文心一言、地图、车机等场景和设备。

字节的做法可能会吸引别家跟进，根本原因在于微信生态中有大量Agent应用开发平台的潜在用户和落地场景。最典型的就是企业微信，这部分人完美匹配了走普适化路线的用户画像：小B商家，上手即用，有落地需求，预算不高。

事实证明，先动起来的也是这批商家。扣子的企业微信群异常受欢迎，有不少个人和商家在群里讨论官方提供的Agent搭建文档，并且提出上手实践过程中遇到的问题。

据光子星球观察，当前大部分人还在观察学习阶段。对字节和腾讯来说，这意味着前期要花大量的时间用在建立流程标准和教育用户上。不过，群里的用户在犹豫同时，也隐隐表现出了商用的想法，“正在研究，还没想好什么时候投入商用”。

延续大厂“烧钱”培养用户习惯逻辑，目前，字节和腾讯都开启了“尝鲜”模式。

其做法是先赠送一定量的token免费体验使用额度，等到用户逐渐上手摸清楚搭建Agent的流程后，再顺势开启收费模式。腾讯元器大手一挥直接送了一个亿的token额度；国内，字节推出专业版扣子，开启向B端收费；国外，则采取分层订阅付费制。用户依然能调用最新和能力最强的模型，但对调用量有了限制，最高版本的Premium Plus每月收费39美元，超过了OpenAI。

（图：coze官网）

而收费一旦开启，也将意味着一部分用户的流失。

谁能掌握AI时代分发权？

扣子和腾讯元器本质上在争夺AI时代的分发权。两家在一个问题上达成了共识：无论是在端侧还是企业侧，Agent都是最可能成为主流的应用形式。

参考互联网时代，掌握分发权就意味着控制了流量和钱的流向：通过精准的流量分配来吸引广告商，从而实现转化。凭借对分发权的控制，几家公司在市场上拥有了话语权，比如百度掌握了搜索流量；阿里掌握了商品信息流量；微信掌握了社交流量；抖音掌握了娱乐流量。

流量分发权的逻辑在ChatGPT出现后被打破了，因为所有的行为都发生在一个对话框中，除了主动发起提问和对话，根本看不到任何推荐与排名，甚至基于不同使用习惯，用户得到的回答还是千人千面。

最接近互联网时代分发权的是AI搜索，这是今年以来行业为数不多达成共识，且看好的创业方向。但到目前为止，投流那套逻辑还没完全覆盖。

Agent应用分发是第二个争夺AI时代分发权的焦点。AI搜索解决的是“分发给谁”的问题，而智能体分发解决的是“分发到哪儿”的问题，后者极其依赖生态。

OpenAI早前其实已经规划好了Agent开发平台的商业模式，类似于苹果商店，吸引大量的开发者入驻平台开发智能体和插件，完成平台的基建工作，商家上来后直接使用即可。这里面，为了调动开发者的积极性，平台主动让利，与开发者分成。但开发者若想让自己的智能体得到更多曝光，获得更多收入，就得寻求平台的流量扶持。企业方则需要为调用API和专业版付费。

百度将上述的模式描述为：覆盖“开发+分发+运营+变现”的一体化平台。

面对字节如此强烈的攻势，腾讯凭何一战？答案依然藏在生态中。

扣子进入腾讯微信的方式不过是一个开放的接口，这就导致其嵌入的程度不可能太深。不同生态之间天然存在屏障，光子星球从使用扣子的用户那里了解到，扣子分发到微信不如分发到抖音操作顺畅，经常出现故障。

腾讯的生态比较完备，涵盖了社交、游戏、新闻资讯、视频等多个领域。等待腾讯元器打通的空间非常大，既包括不同产品之间的打通，也包括同一产品内部不同功能的打通，例如光微信系就有客服、服务号、小程序、公众号和企业微信。前文也提到，腾讯企微的中小商家与腾讯元器的平台特性十分匹配。对本身就处于腾讯生态中的商家来说，未来可能会拥有更多的优惠和支持。

不过，现在谈生态可能还为时尚早，腾讯和扣子有更紧迫的事情：找寻更多开发者，扩大Agent数量。毕竟，无论是几百个还是几万个，都离300万规模相差甚远。

立即咨询 JOTO

JOTO 提供覆盖企业智能体规划与搭建、AI 平台私有化部署、RAG 知识工程、AI 安全治理、FDE 驻场共创及持续运营优化的全周期 AI 落地服务，帮助企业把验证中的 AI 能力转化为安全、可控、可持续迭代的生产力。联系 JOTO 获取 AI 落地咨询

想把这些做法用到你的业务里?

留下你的场景和痛点,我们帮你判断从哪一步开始。

联系我们