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上篇文章：一文了解AI Agent（智能体），跟大家分享了有关 AI Agent 的初步理解。
本篇文章主要通过 coze（下文统称为“扣子”）平台搭建一款智能体应用来进一步和大家分享对 Agent 的理解。
二、扣子是什么？
扣子是字节跳动在2024年2月1日发布的一款一站式AI智能体开发平台，也是国内首个AI聊天机器人快速开发平台。
▲扣子首页
以下是扣子平台创建Bot的页面，对于初次使用者而言功能很多，不知道从何下手搭建智能体。
上文中提及 Agent 由4个关键部分组成，分别是：规划（Planning）、记忆（Memory）、工具（Tools）、行动（Action）
通过标注，大家会发现搭建一个智能体的过程也是在配置四个关键要素的过程，比如：
人设与回复逻辑，指Prompt的填写，对应的是规划（Planning） 插件、工作流、图像流等技能，以及文本、表格等知识配置，对应的是工具（Tools） 变量、数据库、长期记忆等配置，对应的是记忆（Memory） 预览与调试对应的是执行（Action）
三、知识库助手
▲笔记工具储存的知识库
但存在一个问题，随着积累的知识越来越多时，单靠分类、标签，仍然难以快速查找到自己想要的信息。有时候需要每个笔记文件检索翻阅内容，十分地浪费时间。
1、创建Bot
首先在扣子的首页，点击“创建Bot”，Bot 就是Agent智能体（下文统称为“智能体”）。简单描述Bot的名称以及功能介绍，这里称为“知识库助手”。
▲创建Bot
2、配置智能体人设
然后我们定义好智能体的人设（即Prompt），写Prompt的过程中，可以简单描述角色、要求，再利用扣子的AI优化功能进行完善。
▲通过扣子AI功能优化智能体人设
3、创建知识库
针对文本格式，支持多种导入方式，如：本地文档、在线数据、Notion、飞书等。笔者通过笔记工具把知识信息以DOC的格式进行导出，再导入到扣子创建知识库。
文件导入后，可以对知识进行切片分段，目前支持“自动分段清洗”与“自定义”两种方式，通过分段处理有助于提高检索的精准度。
▲对本地知识分段
4、搭建工作流
▲创建工作流
▲工作流编辑区域
▲开始节点
b）知识库节点
“知识库” 节点会从本地知识库中检索出与问题相关的知识片段，我们把刚才创建好的知识库添加到该节点中。
▲知识库节点
▲大模型选择
在“提示词”这一部分，定义好角色、任务与要求，可以让大模型更高效地处理任务。
▲大模型节点
d）结束节点
大模型处理后，通过“结束”节点展示答复，完成任务。
编辑好工作流后，可以点击右上方按钮对工作流进行【试运行】。
▲对工作流进行试运行
输入问题后，验证工作流是否可以运行成功，成功后点击【发布】即可完成工作流搭建。
5、调试与发布
接着，我们在智能体搭建页面中，添加上工作流。
▲测试智能体
四、结语
“知识库助手”只是智能体搭建中，最小的闭环应用，按照相同的思路，我们可以构建出更加复杂且强大的Agent，后面有机会再跟大家分享。
