在这个信息爆炸的时代，强大的AI工具无疑是提高生产力和获取精准信息的利器。今天，我们要为大家介绍两款备受关注的AI语言模型——Perplexity AI和Perplexica，并详细讲解如何利用开源项目来打破Perplexity AI的使用限制。
01 Perplexity AI：商业化的多功能AI聊天机器人和搜索引擎
Perplexity AI 是一个商业化的 AI 聊天机器人和搜索引擎，以用户友好的界面和广泛的自定义选项著称。它支持内容生成，用户可以创建包含可定制元素（如媒体类型、部分和文本对齐）的文章。
主要特点
用户友好的界面：简单直观，便于操作。
广泛的自定义选项：支持内容生成，用户可以创建包含媒体类型、部分和文本对齐的文章。
API集成：提供API供其他应用集成，成为企业的多功能工具。
多语言支持：支持多种语言，方便全球用户使用。
详细的定价计划：覆盖免费和付费级别的功能和使用。
免费用户的限制
Perplexity AI在Pro的搜索模式下每天有5条的限制，严重影响了生产力。为了解决这一问题，我们可以选择一个免费的开源项目来实现Perplexity AI的功能，并突破每日搜索量的限制。
（更详细介绍，请见另外文章 探索Perplexity.ai：下一代智能搜索引擎的魅力）
Perplexica 是一个开源的 AI 驱动的搜索引擎，被定位为 Perplexity AI 的开源替代方案。它专注于提供强大的搜索功能，并允许用户与各种 AI 模型进行互动以完成不同任务。其开源特性使开发者可以根据需求进行灵活的修改和集成。对于需要定制搜索引擎或希望加入特定功能的用户而言，Perplexica 的灵活性尤为有用。
受Perplexity AI启发，它是一个开源选择，不仅可以搜索网络，还能理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入式技术，以精细化结果，并提供附有来源的清晰答案。利用SearxNG保持最新和完全开源，Perplexica确保您始终获取最新的信息，而不会损害您的隐私。
主要特点
强大的搜索功能：提供精细化搜索结果，附有来源的清晰答案。
灵活性和定制性：开源特性允许开发者根据需求进行修改和集成。
隐私保护：利用SearxNG保持最新和完全开源，确保用户隐私不受侵犯。
高级算法：使用相似性搜索和嵌入式技术，提高搜索结果的准确性。
现在，让我来介绍Perplexica的详细部署流程。
1. 下载源代码
访问项目地址：
https://github.com/lyhiving/Perplexica/archive/refs/heads/master.zip，下载并解压缩源代码。
2. 配置文件
将`sample.config.toml`文件重命名为`config.toml`，并用记事本打开。在`OLLAMA` 后输入`
http://host.docker.internal:11434`。
3. 安装Docker容器
在当前文件夹下运行终端代码，进行Docker容器的加载和安装：
docker compose up -d
4. 访问界面
等待进度条完成后，通过 `http://localhost:3000` 访问操作界面。
5. 使用本地大语言模型
由于Perplexica与Ollama完美集成，我们选择Google 刚发布的Gemma 2开源大模型作为Perplexica的模型引擎。Gemma 2具有多语言支持，强大的语言理解和生成推理能力。（详细操作见 重磅发布！Google Gemma 2：开源、可解释、强大的语言模型震撼登场）
首先，点击左下角的设置，配置模型
接下来，就可以进行搜索了，
Perplexica目前有两种模式：
普通模式：处理查询并执行网络搜索。
专注模式：用于更好地回答特定类型问题的特殊模式。
推荐以下专注模式细分
写作助手模式：适用于不需要搜索网络的写作任务。
学术搜索模式：找到文章和论文，非常适合学术研究。
Wolfram Alpha搜索模式：使用Wolfram Alpha回答需要计算或数据分析的查询。
通过以上步骤，您可以轻松部署和使用Perplexica，享受无限制的搜索体验，提升生产力和信息获取效率。
END
