原本在人类的想象里，人工智能（或者说包含机器人）是用来代替做一些体力、危险的工作；自从ChatGPT之类大模型兴起之后，却发现AI可以做一些文案、设计之类的生成式工作，人们就一直在担心自己的工作会被取代。这篇文章，我们来看看作者是如何分析的。
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自从ChatGPT出现以来，所有人都认为，未来很多工作都会被AI取代。
但是你肯定想不到，这个事情已经发生了。
今年2月，国外一个名叫Henley Wing Chiu的博主，为了搞清楚“哪些工作更有可能被AI替代”这个问题，他专门研究了2022年11月1日（ChatGPT 发布前一个月）到2024年2月14日Upwork上的实际自由职业工作数据，得出了以下几个结论：
1.自ChatGPT发布以来，Upwork上的写作、客户服务和翻译工作受到影响最大，其中翻译遭遇了量价双“杀”：不仅工作岗位数量下降了19%，时薪也下降了超过20%。
2. 令人意外的是，网页设计、平面设计、软件开发和视频制作等工作，需求不仅没有下降，甚至还出现了增长，其中平面设计和网页设计工作时薪也略有上升。
3. AI发展也带来了很多新的工作机会。和很多人想的不一样，数据标注和机器学习的工作没有任何增加，反而开发聊天机器人相关的岗位数量激增了2000%。
ChatGPT发布后
写作、翻译、客户服务需求大降
该博主选择了最受欢迎的12个工作类别，并分析了这些类别在3个月内的84天移动平均值。令人惊讶的是，自ChatGPT发布以来，大多数工作类别的工作岗位数量实际上有所增加，但有3个类别的工作岗位数量大幅下降。
自ChatPT发布以来，每个类别新工作岗位数量
工作岗位数量下降最多的3个类别是写作、翻译和客户服务工作。写作岗位数量下降了 33%，翻译工作下降了19%，客户服务工作下降了16%。
视频编辑工作岗位数量不降反增，
大增39%
除了上述几个工作类别之外，大多数其他工作类别并未受到负面影响——事实上，工作岗位数量有所增加。
自ChatGPT发布以来，视频编辑/制作工作岗位数量增加了39%，平面设计工作增加了8%，网页设计工作增加了10%。软件开发工作也有所增加，其中后端开发工作增加了6%，前端/网页开发工作增加了4%。
由于之前听过很多人们使用ChatGPT生成代码、插图甚至完整视频的故事，所以看到平面设计、视频编辑/制作，甚至软件开发工作岗位数量的增加让我很惊讶。
我认为可以从几个方面解释这些数据：
一种可能是这些生成式AI工具已经足够好，可以替代许多写作任务，无论是写文章还是社交媒体帖子。但对于其他工作，如视频和图像生成，它们还不够完善。
就我个人而言，我需要很多次提示才对DALL-E为我的博客文章创建的图像感到满意，而这只是因为我不太挑剔。
所以，如果你在创建需要很多细节的图像，这些AI工具可能还不够好。
同样，对于视频，我们看到了一些似乎可以制作许多复杂视频场景的工具，但它们真的可以创建一个完整的预告片或客户教程视频吗？目前还不行，尽管这可能在几个月内会改变。
另一种解释是：用户需要时间学习如何有效使用这些工具，并了解它们的能力和局限性。
如果我们看看写作工作岗位数量下降的图表，会发现它在ChatGPT发布后不久就开始下降，但直到八月份下降速度才开始加快（几乎是在ChatGPT发布十个月之后）。
翻译时薪下跌超20%，
平面设计和网页设计最有韧性
工作岗位数量下降和薪酬下降之间是否存在相关性？遗憾的是，没有公开的方法可以确切知道自由职业者实际获得的薪酬，所以在这个研究中，我必须提取工作发布中指定的估计时薪范围，这将是对自由职业者实际收入的近似估算。
每个类别职位发布的小时费率的变化
如图所示，翻译工作时薪下降超过 20%，受影响最严重，其次是视频编辑/制作和市场研究。平面设计和网页设计工作则最具韧性。它们不仅数量增加，时薪也略有上升。
总体而言，我认为很难从这些数据中得出确切的结论。许多薪酬变化可能只是正常的季节性波动。然而，有一个明确的结论是：平面设计和网页设计工作仍然有需求，尚未被AI工具取代。
同样，我认为这是因为使用像DALL-E和MidJourney这样的工具需要一些专业知识和创造力。这一点在一些招聘信息中很明显，它们明确要求寻找AI图像创建专家。与写文章不同，使用AI工具创建视觉上惊艳的图像，需要了解如何构建良好的提示词、如何调整提示词以及大量的试验和错误。
MidJourney的兼职招聘
聊天机器人岗位大爆发，
需求激增2000%。
好了，我们已经知道哪些工作的需求在下降，但由于AI的发展，哪些工作的需求实际上在增加呢？
我的第一反应是：数据标注工作的需求应该会增加，以帮助训练和微调大语言模型，而找到标注数据的人，自由职业平台无疑是最佳选择。
虽然我不期望大多数公司在Upwork上招聘很多机器学习专家，但机器学习岗位数量至少应该有所增加，对吧？
结果证明，这两个假设都是完全错误的。
虽然数据标注工作岗位最初有所增加，但在过去10个月中，数据标注工作岗位的数量一直保持平稳。而自ChatGPT发布以来，机器学习工作岗位的数量实际上有所减少。
每天新增数据标注的工作岗位数量
每天新增机器学习的工作岗位数量
也许公司在其他平台招聘了更多的机器学习工程师。毕竟，谁会把重要的、专业的机器学习工作交给自由职业者呢？但我们看看世界上最大的公司，机器学习岗位的需求也没有显著增加。
随着时间的推移，在职位空缺中提到机器学习的公司百分比
(平均84天移动)
另一方面，生成AI内容、开发AI智能体、整合OpenAI/ChatGPT API和开发AI应用的工作却越来越受欢迎。
但最热门的用例是什么？
是聊天机器人。
自ChatGPT和OpenAI的API发布以来，与开发聊天机器人相关的工作岗位数量激增了2000%。如果今天有一个AI杀手级应用出现，那就是开发聊天机器人。
每天新增有关AI聊天机器人的工作岗位数量
我认为从中可以得出一个结论：大多数公司并没有推进那些激动人心的项目、研发出革命性的产品，比如开发自己的大语言模型或使用大量训练数据进行调整。相反，它们更多的是将OpenAI的API集成到现有产品中，并开发聊天机器人替代客户服务代理。
