2024 年 6 月，Google Cloud 于香港会议展览中心举办旗舰活动「Google Cloud Summit 香港 2024」。活动以 AI 及生成式 AI 为主题，展示了多个企业真实案例和成功故事，包括 AfterShip、顺丰速运、东亚银行、OPPO 和 OnePlus，国泰航空等标杆企业。
在峰会上，AfterShip 的 CTO James Hong 和数据总监 Harvey Pu 应 Google Cloud 邀请，分享了 AfterShip 如何激励全员拥抱 AIGC，并用 AI 提升内部效率和驱动业务增长的实践经验。
作为一家服务国际电商赛道的 B2B SaaS 公司，AfterShip 目前已在全球拥有 8 个办公室和 450 多名员工，客户遍及全球 133 个国家，服务超过 17,000 家付费客户。在峰会上，James 强调了公司的使命愿景，即构建最好的自动化平台，帮助全球电商商家实现成功。为此，AfterShip 构建了一系列电商 SaaS 产品，涵盖从售前营销获客、到售后物流查询、退货换等全链路服务，旨在提升卖家的 GMV、运营效率和客户满意度。James 从三个维度，阐述了AfterShip 全方位落地 AI 的策略：激励全员拥抱 AIGC、利用 AI 提升内部效率、以及 AI 驱动业务增长，并重点分享了 AfterShip 在「激励全员」维度的诸多实践。为了让 AfterShip 的每个员工都能切身感受到 AIGC 的价值，早在 2023 年 5 月，AfterShip 举办了一次面向全员的 AIGC Hackathon 大赛，超过 60% 的员工自主报名参赛，入围了 30 多支队伍，激发了大量的内部创新。在 2023 年底，AfterShip 还举办了公司级的 Hack-Day 论坛活动，展示各团队在 AI、研发效能和增长运营等领域的最佳实践。这不仅让更多的技术和能力被看见，还增进了跨团队的了解，激发了更多的交流与共创。此外，AfterShip 的 AI 相关团队还推出了 AI Playground 内部体验平台，内置多个在线 demo，帮助员工更直观地体验各项 AI 能力，进一步激发全员对 AI 的兴趣。
AfterShip 数据总监 Harvey 针对“用 AI 提升内部效率”和“用 AI 驱动业务增长”这两个维度，进行了深入分享。SaaS（软件即服务）的核心价值在于帮助企业降本增效，而这正是当前 AI 最擅长的领域。AI 是一种效率革命，与 SaaS 天然契合。为了充分利用 AI 的效率革命，AfterShip 的 AI 团队构建了 AIGC Hub、AfterShip ChatGPT、AfterShip GPTs 等完善的内部基础设施，并组织了多次的内部培训和分享，赋能各个岗位的团队员工高效运用 AI。比如：市场团队：利用 AfterShip ChatGPT 生成各类营销文案和广告图片草稿；
销售、客户成功团队：利用 AfterShip ChatGPT 直接生成与海外客户沟通的邮件草稿；
工程师团队：利用 AfterShip ChatGPT 或 Github Copilot 协助代码生成；
除了各个岗位的应用，AfterShip 各部门和 AI 团队还通过 AfterShip GPTs 平台构建了许多 AI Agent，解决特定的复杂任务。这些 AI Agent 重塑了传统工作流，极大地提升了各部门乃至整个公司的工作效率。其中最典型的应用，是公司内部研发的 AI Bot 智能客服系统，在客服场景中发挥了巨大作用。过去，AfterShip 的客户咨询都是由印度客服团队人工回答，这存在着诸多挑战：由于公司产品多、功能复杂，难以保证稳定的服务质量；纯人工客服成本高，响应时间也较长。现在，超过 40% 的客服问题由 AI Bot 直接处理，准确率超过 95%，响应时间和客户满意度均优于人工客服，大大节省了客服成本，提升了服务质量。
除了内部提效外，AfterShip 也逐渐加快了 AI 在业务上的落地布局。为了更好帮助卖家客户降本增效、提升收入，AfterShip 上线了全新的 E-Commerce AI 官网页面，包括 3 个核心解决方案：Catalog AI、Discover AI 以及 Logistics AI，覆盖了卖家从商品管理上架、分发及转化、到物流履约的全链路。Catalog AI：深度理解商品、帮助卖家商品上架、管理、运营Catalog AI 是 AfterShip 推出的商品管理与运营解决方案，旨在通过深度理解商品，来提升卖家上架效率和运营效果。该解决方案包含三个核心模块：
在过去的 10 多年，AfterShip 已为数十个行业的品牌卖家提供服务，处理了超过 5 亿 + 商品，积累了大量数据和经验。基于这些数据及多模态 LLM 技术训练的 Catalog AI，具备极强的商品理解能力，能够支持卖家快速在不同平台上架商品，扩展销售渠道。Harvey 举例说明道，一个拥有数万 SKU 的亚马逊卖家希望拓展到 TikTok Shop 平台销售，原本手动上架商品，可能需要一个月时间，但通过Catalog AI，三天内即可完成，大大提高了运营效率。Discovery AI：帮助卖家提升商品分发、营销转化效率Discovery AI 解决方案旨在帮助卖家提升商品分发与营销转化，解决“人”与“货”的连接问题。通过利用 Recformer 架构做深度优化的个性化推荐算法，AfterShip 的 AI 团队实现了跨渠道、可解释的精准推荐，特别适合注重站外引流和测品的海外 D2C 品牌。Harvey 介绍道：从客户案例来看，Discovery AI 平均能够帮助卖家提升 30% 的转化率，提升 10%的 AOV（平均客单价）。AfterShip 的核心产品 AfterShip Tracking 已对接超过 1,000 家物流商，拥有海量的包裹数据。为进一步提升卖家的售后物流运营效率，AfterShip 推出了 Logistics AI，旨在运用 AI 构建更全、更标准、更前瞻性的物流数据能力，提升物流管理效率。多元数据源获取：Logistics AI 会主动收集除物流商数据外的更多数据，包括天气、交通、社会事件等，提供更全面的信息。
数据清洗与标准化：将收集到的原始数据进行清洗和解析，转化为准确、标准化的物流数据，确保数据质量。
前瞻性运营能力：基于标准化数据，提供精准的物流时效预测，帮助卖家优化物流运营，提高客户满意度。
通过 Logistics AI，卖家可以获取更全面的数据，优化物流管理效率，并提供精准的物流时效预测，给消费者提供更愉悦的购物体验。随着 AIGC 的浪潮来袭，AI 正在快速变革国际电商行业的各个方面，提升效率、降低成本、优化用户体验已成为行业共识。未来，AfterShip 还将继续加大在 AI 领域的创新和投入，始终致力于为全球电商客户提供更加智能、高效的 SaaS 解决方案，推动国际电商行业向前发展。
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