ChatGPT掀起人工智能创新浪潮，大模型将成为智能时代的基础设施，各行各业都将应用大模型技术赋能业务发展。
大模型与保险公司在底层逻辑上具有天然的契合性，将重构保险的销售、核保、理赔、服务等业务场景，使保险公司迎来重塑价值链的新机遇。对于保险公司来说，运用大模型技术提升运营管理质效、增强保险服务能力方面有着重要的意义。
在《2024中国保险业大模型用例分析》报告中，沙丘智库定义了当前对保险公司而言最有价值、最具可行性的16个具体用例，旨在为保险公司管理者提供参考。
通过对保险公司大模型落地的长期跟踪调研，以及对20家国内外保险公司大模型应用探索的梳理，沙丘智库发现：
第一，保险行业正在广泛采用大模型技术，应用于多个业务场景。在沙丘智库定义的16个用例中，除了欺诈规则发现和智能运维这两个技术可行性较低的用例外，其余用例均有保险公司正在探索。
第二，保险企业初期验证大模型时，通常选择降本增效类用例。智能办公助手、编码辅助工具、员工知识问答助手等用例在降本增效方面价值明显，但在提高营收、客户体验、风险管理等方面的价值有限，这些用例技术可行性高、试错风险低，保险公司在最开始探索大模型时，可以快速落地这些用例用于大模型的价值验证，然后探索更复杂的业务场景。例如中国人寿财险在初期选择在非敏感场景下开展低成本的探索和应用。
第三，业务价值较高的场景是保险公司构建长期竞争力的关键。营销素材生成、基于大模型的客服机器人、代理人销售助理、销售机器人等用例业务价值较高，也是保险公司当前探索较多的场景。以销售机器人为例，这一用例将重塑保险服务链路，为保险公司构建核心竞争力，虽然当前在技术上仍需要进步，但平安保险、信美相互等保险公司均将这一用例作为探索重点。
20家国内外保险公司大模型应用探索梳理如下：
