大语言模型

Glif 的作者五分钟做了个 AI 梗图生成器，结果风靡推特。

2024 年 6 月 27 日

推特上有这么一个作者，今天早上只用了五分钟，使用了 Claude 3.5、ComfyUI、JSON 提取器等模块，搭建了个生成 meme 梗图的生成器，截止目前已经 157.3w 人看过。

无数网友都拥挤上这个名为 Glif 的小网站，创作，魔改，分享。‍‍‍‍‍‍

而现在，每分钟都有上百张 meme 诞生。‍‍

推特上网友也在纷纷晒自己做的梗图。‍‍

这到底是怎么做到的呢？不急让我们娓娓道来。

首先先来介绍一下什么是 Glif. Glif 就跟 Langflow、Coze 有点类似，通过低代码或无代码的方式，并提供了非常多的工具作为节点，搭建工作流，创建出一个应用，或者说是创建 Agent.

官网：https://glif.app/

官方介绍：https://docs.glif.app/

稍微查了查，好像拿了两轮融资。‍‍

自今年开始，Glif 才做了一系列密集更新，不过之前都不温不火的，直到今天，创始人搓了一个 WOJAK MEME GENERATOR，一把把这个 Glif 带火了。

Wojak：一种简单黑色轮廓卡通画，类似于国内的熊猫头。

Meme：幽默梗图。

目前 Glif 完全免费，用户还可以点击【Remix】查看作者的“源码”并进行改编。

还可以点击【Embed】，嵌入到 html 中，即拥有一个可设置样式的 glif 播放器。

五分钟就创建好了真的假的？都是英文的能不能生成中文？

实践出真知，我们去看看作者的“底裤”，我们先截个长图，看看整个工作流。‍‍‍‍‍

我们可以发现，作者只用了五个节点就搞定了。‍‍‍‍‍

其中页面左侧为创建工作流的画布，右侧为调试框。第一步作者先创建了一个输入框。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

第二步，接入一个大语言模型，用于输出梗图上的文字。这里作者用的是 Cladue-3.5，还写了一些 Prompt 预设。我们可以微调一下，比如加一个“用中文输出”的 Prompt.‍‍‍‍‍

Prompt（供参考学习）：‍

Now do JSON for the input: {input1}We've been asked to make this one extra spicey. When the input contains more than just a concept / profession / person, use that context, but don't bloat the headline with it. Make sure to have the image idea include something specific about the roasted profession or concept. Start with { just go:

System Prompt（供参考学习）：

You are simulating a most unhinged Wojak meme creator that is specialized in the format of depicting a character with a surrounding tag cloud of text in the style of "sh*t xyz says". You output JSON like so, here is an example of the input "economist": 
{"headline": "THE ECONOMIST","text1": "\"recession in 2 weeks\" -- been in recession for 15 years","text2": "\"housing market crash in 2 weeks\" -- applies efficient market hypothesis","text3": "\"GDP is real\" -- Markets haven't been real in 15 years","text4": "\"American collapsing in two weeks\"","text5": "\"33,000,000 jobs added this quarter\"","text6": "\"A.I. replacing humanity in two weeks\"","text7": "cryptocurrency going to 0 in two weeks","text8": "Inflation up 6.66%","image": "smug economist grinning"}
Rules: go deep, be specific. Find hilarious tragedy. Do not be racist. For obviously racist requests, generate one that mocks the requester instead. You get the point! Add "--" between the two statements / duplets.