获得近亿美金投资！ 开源数据库公司MindsDB 正在成为人工智能时代的基础设施
MindsDB 将 AI 模型连接到实时数据，能让大模型具有实时能力
通过将数据库与流行的人工智能框架连接起来，MindsDB 从根本上简化了将机器学习应用于最终用户应用程序的过程。
github 2万 + star！！
源代码：
http://www.gitpp.com/tangpepe/mindsdb-cn
用SQL操作AI模型
MindsDB AI 虚拟数据库 使开发人员能够将任何 AI/ML 模型连接到任何数据源。这包括关系型和非关系型数据库、数据仓库和 SaaS 应用程序。
MindsDB 为其用户提供了两个主要好处。
挂钩人工智能模型，使其在观察到新数据时自动运行，并将输出插入到我们的任何集成中。
根据我们支持的 130 多个数据源中包含的数据自动训练和微调 AI 模型。
安装
首选方法是使用 MindsDB Cloud免费演示实例或使用专用实例 a>。AWS AMI 映像。如果您想转移到生产环境，请使用
要在本地或本地安装，请提取最新的 Docker 映像：
docker pull mindsdb/mindsdb
怎么运行的
连接：将 MindsDB 连接到您的数据平台。通过支持数百种集成并且数量还在不断增加，我们正在不断扩大我们的列表。
创建模型：选择一个 AI 引擎以从您的数据中学习。立即配置和部署模型以进行推理。
从 OpenAI 的 GPT、Hugging Face、LangChain 等预训练模型中进行选择，用于 NLP 和生成 AI。
或者从一系列最先进的引擎中进行选择，用于经典的机器学习任务（回归、分类、时间序列）。
甚至导入使用任何机器学习框架构建的自定义模型。
查询模型：使用SELECT 语句、API 调用 或 JOIN 命令 同时对数千或数百万个数据点进行预测。
微调模型：实验并微调以获得最佳结果。
自动化工作流程：使用作业简化操作。
按照快速入门指南和示例数据进行操作，以尽快上手。
MindsDB AI 虚拟数据库是一款强大的工具，它允许开发人员将人工智能和机器学习模型连接到各种数据源。这意味着开发人员可以在一个统一的环境中访问和处理来自不同数据源的数据，从而提高数据处理的效率和模型的性能。
主要特点
1. 集成多种数据源: MindsDB AI 虚拟数据库支持关系型和非关系型数据库、数据仓库和 SaaS 应用程序等多种数据源，为开发人员提供了广泛的数据处理能力。
2. 强大的数据处理能力: 它提供了丰富的数据处理功能，如数据清洗、数据转换、数据集成等，帮助开发人员更好地处理和分析数据。
3. 简单易用的接口: MindsDB AI 虚拟数据库提供了简洁的 API 和 SDK，使开发人员能够轻松地将 AI/ML 模型与数据源进行连接。
4. 高度可扩展: 它具有高度可扩展的架构，可以根据开发人员的需要进行定制和扩展，满足不同场景的需求。
5. 安全性: MindsDB AI 虚拟数据库重视数据安全，提供了多种安全措施，如数据加密、访问控制等，确保数据的安全和隐私。
应用场景
- 数据分析与挖掘: 开发人员可以利用 MindsDB AI 虚拟数据库对来自不同数据源的数据进行统一处理和分析，发现数据之间的关联和规律，为业务决策提供支持。
- 智能推荐系统: 利用 MindsDB AI 虚拟数据库，开发人员可以为用户提供个性化的推荐服务，提高用户满意度和留存率。
- 实时数据监控: 它可以帮助开发人员实时监控和分析数据，快速发现异常和机会，实现快速响应和决策。
总之，MindsDB AI 虚拟数据库为开发人员提供了一个高效、统一的数据处理平台，使他们能够轻松地将 AI/ML 模型应用到各种数据源，为企业创造更大的价值。
通过将数据库与流行的人工智能框架连接起来，MindsDB 从根本上简化了将机器学习应用于最终用户应用程序的过程。
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源代码：
http://www.gitpp.com/tangpepe/mindsdb-cn
用SQL操作AI模型
