甚至不是最新的GPT-4o，老版本GPT-3.5和GPT-4就已经打破人类和AI的最后一层限制。
“图灵测试”由计算机科学家艾伦・图灵在1950年提出。他将人工智能给出了一个完全可操作的定义：如果一台机器输出的内容和人类大脑别无二致的话，那么我们就没有理由坚持认为这台机器不是在“思考”。
“图灵测试”和“机器人三定律”，一直被人类世界视为保护人类的最后屏障。
就连“AI讲师”周鸿祎，都在最近的社交平台上大谈AI灭世论，将AI焦虑拉到极致。
在2024年，以OpenAI为首的大模型公司，真的能打开毁灭人类社会的潘多拉魔盒吗？
从上世纪开始，通过图灵测试就成为人类在AI领域为之奋斗的里程碑目标。
加州大学研究人员招募了500名参与者，让他们与四位“对话者”进行五分钟的交流，这四位“对话者”分别是：真人、上世纪60年代的初代聊天机器人ELIZA、GPT-3.5和GPT-4。
评估对象通过率（左） 评估者信任度（右）
结果显示，真人被正确辨认的比例则为67%；ELIZA只有22%；GPT-4和GPT-3.5则高达54%、50%。
这项测试无疑是非常可怕，真人和GPT-4的差距仅有12%！
前OpenAI“超级对齐团队”成员利奥波德·阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner），曾在在社交平台披露出来的一份长达165页的PDF文档，对外界发出警告。
阿申布伦纳表示，AI在过去10年深度学习的进步速度非常惊人。仅仅10年前，AI识别简单图像的能力就已经是革命性的。但如今，人类不断尝试提出新颖的、更难的测试，但每个新的基准测试都很快被AI所破解。
过去，破解广泛使用的基准测试，AI需要数十年的时间，而现在只要几个月。
而图灵测试虽然名气大，但从问题深度和难度上，并不如当下最困难的基准测试，也就是类似GPQA的测试，内容是博士级别的生物、化学和物理问题。
阿申布伦纳估计，GPT-4进化到GPT-4o，或者到GPT-5模型迭代后，这一基准测试也将作废。
为什么人类设置的难题，会这么快被AI所破解？原因就是，AI学习能力真的太快了！
2019年发布的GPT-2模型，智力水平仅仅于学龄前儿童相仿，只能简单串起一些看似合理的句子，但是却无法从1数到5，也无法完成总结类任务；
2020年发布的GPT-3模型，智力水平大致达到了小学生的水平，能生成篇幅更长的模型，并能完成一些基础的算术任务和语法纠错；
2022年发布的GPT-4模型，智力水平就能与较为聪明的高中生相似，能编写复杂的代码并进行迭代调试，还能完成高中数学竞赛题。
等到2024年，更先进GPT-4o，更是完成了对GPT-4的全方位超越。
相比较人类，正常人类从小学提升到初中，需要六年的时间；初中提升到高中，又需要三年的事件。
而AI的进化，则是两年一个台阶的越级进化，远远超过正常人类的水平。
“在2027年，我们就有极大可能实现AGI（超级人工智能）。”
这是阿申布伦纳的推断，他的数据支撑是GPT-2到GPT-4的模型迭代趋势。
从2019-2022年的4年时间里，ChatGPT算力和算法效率都在以每年0.5个数量级（1个数量级=10倍）的速度发展。
再加上可能出现的释放模型性能的技术突破，等到了2027年，AGI（超级人工智能）时代就会降临，AI工程师完全可以取代人类工程师的所有工作。
AI研究机构Epoch AI评估报告显示，GPT-4训练使用的原始计算量比GPT-2多约3000-10000倍。
这无疑是个可怕的数据，据阿申布伦纳估计，到2027年底，将会出现2个数量级的算力增长，用电量相当于美国一个中小型的州的用电量。
也就是说，要拿一个省份的用电量，来支撑起一个AI大模型的日常训练，这还是GPT-4的水准，还远不到AGI（超级人工智能）的标准。
周鸿祎对阿申布伦纳的言论并不认同，甚至有些“不切实际，更像是科幻小说”。
他表示，如果一个AGI（超级人工智能）的诞生就需要多个省份的电力资源，那么有10个以上的AGI，就能把整个地球的资源抽干殆尽。周鸿祎
周鸿祎给出了自己对AI的担忧，他认为如果在未来诞生出一个AGI，它就会取代人类工程师负责对AI大模型的开发，那么就会有一个24小时日以继夜工作、让算法和技术突破的更快，形成极为夸张的正循环。
在“机器人改造机器人”“机器人改造算法”的模式下，AI的智力水平会从人类进化到超人，那么就会上演“硅基生物VS碳基生物”的好莱坞戏码。
虽然周鸿祎反对阿申布伦纳的言论，但同样认为智能大爆炸之后的“超级智能时代”，将是人类历史上最动荡、最危险、最紧张的时期。
这并不是周鸿祎在社交平台上，第一次对AI领域充斥着忧虑。早在2023年年初，GPT-4刚刚火遍全球的时候，周鸿祎就已经表达过对AI安全的担忧。
周鸿祎表示：原来的人工智能给人的感觉像“人工智障”，虽然能做一些技术比如人脸识别、语音识别，但并不能理解你说的什么。但是ChatGPT模型不仅能够通过图灵试验，而且它有自己的人设、自己的观点，按照进化速度、摩尔定律，如果进一步训练下去，ChatGPT也许就能实现自我意识的突破。
一旦自我意识突破，它就有可能控制全网的电脑，就会认为比人类高明很多。在它眼里，人类这个物种其实无论从存储、算力、反应能力、知识面上比它差太远，它就能反过来奴役人类，科幻正离现实越来越近。
作为360的创始人，AI安全问题，周鸿祎的顾虑更多。
OpenAI作为AI时代的领头羊，面对AI安全的全球舆论，它做了什么吗？
显然是没有的，甚至OpenAI还在今年解散了负责AI安全的“超级对齐团队”。
在去年，OpenAI首席科学家伊利亚·苏斯克沃就因为AI安全问题，对CEO山姆·奥特曼进行弹劾，但最终还是山姆·奥特曼笑到最后，伊利亚·苏斯克沃被赶出公司。
伊利亚·苏斯克沃离开OpenAI后，在6月20日宣布成立新公司SSI（超级安全智能Safe SuperIntelligence）。
最在意AI安全的伊利亚·苏斯克沃离职，上文提到了利奥波德·阿申布伦纳就以“泄密”为由，被OpenAI同样赶出了公司。
这也是他在社交平台发布165页的文档，曝光OpenAI的原因。
甚至，曝光OpenAI的吹哨人，还不止阿申布伦纳一人，在上个月，有一批OpenAI的前员工和现员工联合起来，公开发表了一封联名信，声明OpenAI缺少监管，人工智能系统已经能对人类社会造成严重危害，未来甚至能“灭绝人类”。
虽然“灭绝人类”这个说法过于惊悚，但在解散超级对齐团队之后，OpenAI GPT商店充斥着垃圾邮件，并违反平台的服务条款从YouTube抓取数据。
看到AI安全在OpenAI的地位，越来越多的安全研究人员，选择另谋高就。
艾隆·马斯克也忍不住抨击山姆·奥特曼：“安全并不是OpenAI的首要任务。”山姆·奥特曼
对于外界的批评，山姆·奥特曼置若罔闻，他已经把全部精力用于推动OpenAI彻底转向营利实体，不再由非营利性组织控制。
如果OpenAI转型为营利组织后，有限合伙人每年利润分红的限制就不复存在了，巨额回报激励能够进一步扩大合伙人范围，也有利于OpenAI走向IPO。
也就是说，估值高达860亿美元的OpenAI（约6244亿人民币），将能给山姆·奥特曼本人带来更多的财富。
在Dollar面前，山姆·奥特曼毅然决然的放弃了AI安全。
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