在数字化浪潮的推动下，人工智能技术正以前所未有的速度改变着世界。大模型技术，作为智能应用创新的核心驱动力，其价值日益凸显。
近日，毕昇大模型应用开发平台加入GitCode，为智能应用生态带来了新的生机，也预示着我们将与开发者们共同开启企业级智能应用的新征程。
毕昇，作为开源 LLM 应用开发平台的佼佼者，专注于企业场景的深度开发与应用。它不仅是一款工具，更是企业数字化转型的加速器。以其便捷性、灵活性、可靠性以及企业级的服务，助力企业快速实现LLM应用落地。
毕昇平台的团队起源于国内人工智能领域的领军企业——第四范式，曾担任其智能文档产品事业部的核心团队。凭借在AI行业的深厚积累和专业实力，毕昇团队在业务独立拆分后，专注于非结构化数据的深度挖掘、信息自动化处理以及数据即服务（DaaS）的创新实践。
毕昇大模型应用开发平台具备哪些特性？
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一、低门槛构建应用的能力
毕昇平台的设计理念是“用户至上”，即使是非技术背景的业务人员，也能通过毕昇预置的应用模板，以直观的表单填写方式，快速构建以大模型为核心的智能应用。若想让企业内非技术人员/业务人员仅用几小时（甚至几分钟）就能完成应用开发，“低门槛”非常重要。
OpenAI的GPTS 提供了这方面的最佳实践，仅需一段几十字的需求描述即可自动生成应用。极大地赋能和加速大模型应用开发落地，让每个企业都能够享受到AI带来的便利，让每个业务人员都能成为智能应用的构建者。
想象一下，我们正在打造一个超级英雄，它的名字叫做“大模型Function Call能力”。这位英雄不仅拥有过人的智力，能够理解、推理和规划，还具备召唤外部工具的超能力，以及在多轮对话中与人类心灵感应的能力。这听起来是不是有点像漫威电影里的超级英雄？
而毕昇大模型，就像是那位英雄的得力助手，它的核心能力源自两方面：一方面是它的内在智慧，另一方面是它能够接入的丰富工具库，这就像是英雄的武器库，既有通用的神器，也有为特定任务定制的神秘装备。
说到当前效果最好的开源模型，比如那个拥有104B超能力的Command R plus，它就像是那个在测试数据集上经过特训的超级战士。在内部测试中，这位战士经过一番优化，已经能够达到GPT-4大约90%的战斗力。
[BISHENG Ready] —— 这就像是我们的超级英雄已经准备好，随时可以出发去拯救世界了！
二、复杂业务逻辑表达与控制的能力
在企业级应用的舞台上，面对的是一套更为复杂的业务逻辑和流程控制。这不仅仅是一个简单的文案生成任务，而是一场精心编排的长流程交响乐。企业需要的，是一个能够理解并驾驭复杂业务逻辑的强大平台，它能够轻松应对长流程编排的挑战，同时保持对结果的严密控制。
毕昇平台以其企业级的可靠性和稳定性脱颖而出
深度理解复杂逻辑：能够解析并执行复杂的业务流程。
灵活的流程编排：支持长流程的编排，以适应多变的企业需求。
结果的高可控性：确保输出的文档在版式、结构和内容上都能达到企业级的标准。
三、灵活的自定义能力
在数字化时代，企业需求的多样性要求平台展现出极致的开放性和灵活性。毕昇平台提供的深度自定义能力，从细微参数调整到全面系统定制，确保每家企业的独特需求都能得到满足。支持从低代码快速开发到全代码深度定制，以适应企业在应用开发中对专业系统接入或特殊逻辑实现的需求。这种灵活性不仅加速了技术实现，更确保了解决方案与企业核心需求的完美契合。
四、多模型的接入能力
随着人工智能技术的飞速发展，大模型的能力正以前所未有的速度攀升。为了把握这一趋势，毕昇平台具备快速响应的能力，能够即刻接入并利用最新发布的大模型，无论是开源还是闭源。以便用户能够无缝体验到最前沿的技术成果，让技术的力量触手可及。
五、便捷的开发调试
为大模型应用的开发过程提供便捷的调试对比能力。大模型应用的开发与传统软件开发最大的区别在于不确定性，相同的输入每次得到的输出是变化的。涉及的主要对比项包括但不限于：不同大模型、Prompt、知识库不同召回策略、知识库文档解析策略、Workflow的编排逻辑等。
六、非结构化数据治理能力
企业在数字化转型过程中面临的一个主要挑战是数据质量的不一致性。为了充分挖掘和利用数据的潜力，企业必须具备强大的非结构化数据治理能力，而这正是毕昇团队过去几年所积累的核心能力。
毕昇提供高精度的非结构化文件解析服务，使用自研高精度版式分析和高精度表格模型进行语义元素识别和分配，在双栏/跨页/表格等复杂版式场景下的解析效果具有行业领先地位。通过这一能力，企业可以高效地整合和利用各种数据资源，为智能应用的开发和运营提供坚实的数据基础。
随着企业数字化转型的不断深入，毕昇平台将继续发挥其在开源LLM应用开发领域的领导力，不断推动技术创新，拓展应用边界，与企业共同迎接智能化时代的挑战和机遇。毕昇，不仅是企业数字化转型的加速器，更是企业智能化未来的探索者和引领者。
