MaxKB在1个多月前就下载但没有调试成功，这次看到有人推荐，就重新下载体验了一下。在MacOS和Windows系统中都有不错的表现，值得推荐给大家。
┃MaxKB，是一款基于大型语言模型（LLM）的知识库问答系统
MaxKB旨在为企业提供强大的知识管理和智能问答功能。它支持多种部署方式，包括Docker和直接在服务器上部署，适用于多种操作系统和环境。
敲重点：对国内大模型的适配做得很好，体验下来，功能和性能都很不错，非常适合中国宝宝体质。
主要特点和功能包括：
多模型支持：MaxKB支持对接多种主流大模型，如Ollama、OpenAI、通义千问、Kimi等，提供灵活性和扩展性。
开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化，智能问答交互体验好。
无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，使得集成和部署更为简便。
知识库管理：MaxKB支持管理多种类型的知识库，包括通用型知识库和Web站点知识库，支持多种文档格式如Markdown、TXT、PDF等。
智能问答：MaxKB利用大型语言模型的能力，提供高效的智能问答服务，帮助用户快速获取所需信息
┃本次部署环境（供参考）
OS: MacOS/windows
Docker：须有（不用docker部署，则不需要，但就需要另外的环境了，具体参考官方项目介绍）
本地大模型服务工具：Ollama
LLMs：通过ollama部署的任一一个大模型，本次演示用的qiwen2
部署方式：通过docker部署
Github项目地址：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB
┃部署过程（这次部署还是很顺畅的）
1.通过CMD命令窗口下载项目源码到本地
git clone https://github.com/1Panel-dev/MaxKB.git
2.进入已经下载下来的本地项目仓库（文件夹）：
cd maxkb
3.通过docker安装
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
⚠️注意：这里保持正常网络畅通即可，安装资源需要大概700MB，不需要搭梯子。如果搭了梯子反而可能出现告警。
4.启动成功后打开浏览器，输入：http://localhost:8080
5.参考上文的体验视频，开展MaxKB页面里的大模型、应用和知识库配置。
