人工智能的崛起预示着第四次工业革命的到来，这一变革将继续推动生产力和生产效率的飞跃，正如历史上前三次工业革命所展现的那样。回顾历史，每一次工业革命都是人类发展史上的重要里程碑，极大地改变了社会的生产方式和生活面貌。
第一次工业革命（1760年代-1840年代）以蒸汽机为基础的机械化革命。机械化生产中的应用为标志，引发了从手工劳动到机械生产的根本性转变，促使人类社会从农业时代向工业时代的过渡。这一时期，资本主义经济体系开始逐步确立。
第二次工业革命（1870年代-1940年代）以电气能源为基础的大规模生产革命。电灯、内燃机、电话、电报和汽车等关键发明推动了大规模生产和制造业的兴起，极大地提高了工业生产的效率和规模。这一时期，工业化进程促进了全球化贸易的发展。
第三次工业革命（20世纪中叶至21世纪初）以计算机和网络技术为基础的知识信息革命。计算机技术、生物技术、原子能技术的快速发展，以及半导体、计算机和互联网行业的兴起，推动了知识经济的蓬勃发展和全球信息的快速共享。
第四次工业革命（21世纪初至今）以大数据、人工智能、物联网等信息技术为基础的超连接革命。人工智能、物联网、区块链、新能源、新材料、虚拟现实等一系列创新技术的涌现，正在推动着社会的数字化转型，深刻改变着我们的工作方式和生活方式。相比前三次工业革命，以AI为创新技术赋能新质生产力的发展速度更快、影响范围更广、程度更深。
1.AI大模型军备竞赛，多元角逐
国外各家互联网巨头的超大规模预训练模型起步于 2018 年，并在 2021 年进入“军备竞赛”阶段。
国外大模型参数对比
国内大模型参数对比
2.微软:全面创新，AI应用生态完整布局
微软以其前瞻性的战略眼光，已成为人工智能生成内容（AIGC）领域的领军企业之一。作为OpenAI的主要投资者，微软早在2019年3月便对OpenAI投资了10亿美元，随后在2023年1月24日，微软宣布与OpenAI深化合作，承诺进行一项多年期、价值数十亿美元的投资，旨在加速人工智能技术的突破。这一系列举措充分展示了微软在AIGC领域的全面布局，为其在未来竞争中保持领先地位奠定了坚实基础。
在2024年5月的微软Build 2024开发者大会上，微软推出了多达60种AI相关的新产品和解决方案，这些产品横跨AI基础设施建设、模型落地应用以及生产力工具等多个层面。其中，几项关键的新产品和服务值得特别关注：
Team Copilot：这一升级版的Copilot不再局限于个人助理的角色，而是转变为一个面向企业的团队助理，能够在Microsoft Teams、Loop、Planner等协作平台上提供支持，极大地提升了团队协作的效率。
Microsoft Copilot Studio：新推出的Agent代理功能允许开发者根据特定任务和功能定制Copilot，使其具备异步工作的能力，并能够主动响应数据和事件，打造出更为智能的Copilot解决方案。
GitHub Copilot及其扩展：微软更新了GitHub Copilot工具，提供了Copilot Extensions和Copilot Workspace，这些新工具不仅能够帮助开发者提升编码效率，还能在非编码工作中发挥作用，全面提升开发者的生产力。
Phi-3轻量级AI模型：微软向开发者开放了Phi-3模型，这是一个轻量级的AI模型，为开发者提供了一个高效、便捷的AI开发平台，有助于推动AI技术的广泛应用和创新。
3.Google：压力突破，防守搜索护城河
谷歌作为全球知名的科技巨头，在搜索引擎市场上长期占据主导地位。但随着人工智能技术的快速发展，特别是OpenAI的ChatGPT推出后，谷歌面临着前所未有的挑战。这种基于对话模式的搜索方式可能会逐渐侵蚀Google在搜索引擎市场的主导地位，并对Google的搜索广告业务构成威胁。而ChatGPT的出现可能会改变用户的搜索习惯，从而影响这一商业模式。
2023年谷歌公司内部称围绕ChatGPT,全面调整在A领域的工作。据《纽约时报》,谷歌内部包括研发、安全和信任等多个部门的团队被重新分配工作,辅助开发新的AI技术原型和产品。在5月份的20241/0技术大会上,谷歌CEO桑达尔皮查伊(Sundar Pichai )连续发布几十款Google和Al结合的新产品,对阵OpenAl.
4.Meta:AI大模型标杆，推动AI技术发展引领者
Meta公司，作为互联网行业的巨头之一，其在人工智能领域的贡献尤为突出，特别是在开源大型语言模型方面。Meta推出的Llama系列模型，以其开放性和高性能，成为了推动AI技术发展的核心力量。
Meta在2023年2月推出了Llama-1模型，其中650亿参数版本在多项基准测试中表现出色，超越了当时备受瞩目的GPT-3模型。同年7月发布的Llama-2模型中，Meta进一步扩大了其影响力，允许商业用途，这无疑进一步激发了全球开发者和研究者的热情。到了2024年4月，Meta推出了被誉为“最强开源模型”的Llama-3。该模型提供了80亿参数和700亿参数两个版本，并且正在训练4000亿参数的版本。Llama-3的数据集规模是其前身Llama-2的七倍，支持8K长文本处理，并且拥有128K token的词汇量，显著提升了推理、代码生成和指令跟随能力。
5.中国玩家：国内红海，BAT\商汤\华为积极入局
在中国，大型语言模型的研发正如火如荼地进行，多家科技公司已经在这个领域积累了深厚的技术基础。2021年被视为中国大型AI模型的突破年，多家企业相继发布了各自的大模型成果。
2021年，商汤科技推出了名为“书生”（INTERN）的大模型，其参数量达到了100亿级别。同年4月，华为云与循环智能合作，推出了盘古NLP超大预训练语言模型，其参数量更是高达1000亿。同时联合北京大学合作，发布了参数量达到2000亿的盘古a超大规模预训练模型。阿里巴巴的达摩院也不甘落后，与清华大学联手推出了参数量为1000亿的中文多模态预训练模型M6。同年7月，百度推出了文心3.0知识增强大模型，参数量达到了百亿级别，而在12月，百度又推出了文心3.0 Titan模型，参数量激增至2600亿。最令人瞩目的是，而后达摩院的M6模型参数量达到了前所未有的10万亿，这一数字远超以往任何大模型，将大模型的参数规模推向了一个新的维度。
突出代表-百度文心大模型
国内创业公司代表-月之暗面
月之暗面(MoonshotAl)创立于2023年3月, 2023年10月推出全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi.创始团队核心成员参与了Google Gemini、GoogleBard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发,多项核心技术被Google PaLM、MetaLLaMa、Stable Diffusion 等主流产品采用。
2023年10月10日，月之暗面发布了首个支持输入20万汉字的智能助手产品KimiChat。根据月之暗面官微的口径，20万汉字是当时（2023 年 10月 10日）全球市场上能够产品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入长度，标志着月之暗面在长文本这一重要技术上取得了世界领先水平。2024 年 3 月 18 日，月之暗面宣布 Kimi智能助手在长上下文窗口技术上再次取得突破，无损上下文长度提升了一个数量级到200 万字。
6.国内外AI应用投融资
根据企名片Pro的数据统计，2024年第一季度，中国在人工智能应用方向的融资活动呈现出活跃态势，共记录了81起融资项目。这些项目广泛分布在智能机器人、工业智能、智能驾驶与交通、AIGC（人工智能生成内容）、医疗健康、能源解决方案等多个领域，显示出人工智能技术在各行各业的深入应用和巨大潜力。
在这些融资项目中，不乏投资额过亿的重磅案例。以下是部分投资额过亿的项目概览：
根据企名片Pro的数据，2024年第一季度，国外的人工智能应用方向融资项目共计59起，这些项目主要集中在机器智能、工业自动化、医疗健康、商业智能、安全解决方案等领域，展示了人工智能技术在全球范围内的广泛应用和投资热度。
在这些融资项目中，有多项融资额超过千万美元，显示出投资者对于人工智能技术及其应用前景的高度信心。以下是一些融资额过千万美元的项目概览：
7总结
总的来说，人工智能技术正处在快速发展的黄金时期，资本市场的积极参与将进一步推动技术的进步和应用的拓展。融资项目覆盖了多个领域，包括但不限于智能机器人、工业智能、智能驾驶与交通、AIGC（人工智能生成内容）、医疗健康、能源解决方案、机器智能、工业、医疗、商业、安全解决方案等。这反映出人工智能技术正在渗透到各行各业，推动着各领域的创新和发展，有效赋能新质生产力。预计未来人工智能将在更多领域展现出其巨大的潜力和价值。
