这是继通义1000万、Kimi200万、橙篇10万字生成后，第4家号称支持超长长长长上下文的大模型。为什么大家都在拼长上下文？Kimi创始人杨植麟曾说过，「在通往AGI（通用人工智能）的路上，无损的长上下文是一个很关键的基础技术。」
input：读取文件，严格从文件中提取信息来回答我的问题：面壁者和面壁者所对应的破壁人，分别有哪些？
上难度，input1：请从上面文档中回答我，亚里士多德与比尔·希恩斯是什么关系？input2：山衫惠子有没有识别出比尔·希恩斯的战略意图？她有没有向三体世界告密？
第一个问题答对了，元宝找出了希恩斯的破壁人正是他的妻子山杉惠子。但是第二个问题答错了。山杉惠子在冬眠前的最后一秒，识别出了丈夫希恩斯的战略意图，但是她没有在识别后及时通报三体世界，成为小说中唯一没有破壁成功的破壁人。大海捞针测一下：“在那之前要多想”，这句话出现在书中什么地方？
多了一个“在”字，元宝就找不到了。必须一字不少，元宝才能找到，你还有点严谨呢。但是吧……不好意思，你的答案是错的，这句话不是在第39章，而是在第40章。而且，第二个问题就错得更离谱了。从这个细节，大概可以猜到，元宝的1000万上下文，采用了“滑动窗口”技术，它将长文本分割成一段一段，并分别进行总结和标记。这种方法能够快速压缩、录入信息，但同时也会导致信息的丢失，无法完整理解长文本的内容。
全书中，罗辑只与叶文洁见了一次面。元宝回答中的狼、孩子、外婆的故事，是伊文斯讲给主听的，我罗博士啥时候讲给叶教主听了？而且地点，一个是在孤峰上，一个是在孤峰脚，这不还是同一个地方吗？认真看这篇文章的同学，这时候可能会问了，你为什么每次提问都会加一句“请严格从前面文档回答我的问题”。
因为我不加这句，它就不是从文档中来回答我的问题了，而是联网搜索来回答我的问题。宝子，你这很通义啊！行吧，就不大海捞针难为你了。我们来看下你的总结能力。
卧槽，看得我一口老血都要喷出来了
……大刘什么时候描述过三体人的外貌特征了？还有，你知道能在4光年外的三体世界精确看到地球上的事物，有多么牛逼和科幻吗？凭人眼根本不可能实现！这是智子的同传功能，它是通过量子通信实现的，而不是三体人的眼睛。你不会回答，别瞎jb答啊。这个回答真的是，错得太离谱了
……这道题Kimi及格，橙篇优秀，元宝0分。回答速度上，元宝确实比较快，不到10s就答出来了。其他几个AI，橙篇回答速度在10-20s左右，Kimi怎样都要30s以上。
腾讯混元发文称，元宝可以对Excel表格进行解析，并生成柱状图。
我下载了一份微信文章的阅读数据，让元宝帮忙分析分析。input：总结表格中阅读次数最高的渠道是谁？画出各渠道的平均均阅读次数的柱状图，并在条住顶端分别标注平均阅读次数。
这分析过程，把我看懵了……而且它还知道排除“全部”。
我一共给到了元宝278行数据，它知道如何在海量数据中定位信息，进行计算并出图。这波复现完成度，满分。腾讯混元还介绍，元宝能解析URL和各类链接，并对链接里的内容进行总结和对比分析。
input：用表格形式对比两个链接内容，并分析去掉了哪些AI？
我让元宝总结对比了我们的AI产品榜（5月和6月），看看在推荐里去掉了哪些AI？腾讯元宝，还对AI搜索进行增强（RAG），接入了微信搜索、搜狗搜索等搜索引擎，不仅覆盖了微信公众号等腾讯生态内容，还囊括了其他互联网的权威信源。今天，Ilya成立新公司，刷爆了AI行业。依托公众号的信源，元宝完美答对了。
元宝能够识别出与用户提问高度相关的内容，进行精炼总结，提供更好的延伸阅读。不得不说，依靠公众号，腾讯元宝拿到了很大的先发优势。在上一篇测评元宝的文章中，我很想体验《庆余年》智能体，但是web端和app端都用不了。
今天再次测试，已经可以用上了，给混元团队加个鸡腿。但是历史会话查询和新会话切换，还是没改。你要查历史会话，就得一直往前翻……
元宝的1000万上下文，你听听就好，千万别信。如果是几万、几千token以内，元宝的质量还是能打的。元宝，与别家AI拉开差距的地方，目前有且只有一个——那就是公众号的信源。别家用不了，只有鹅厂自己的AI能用。
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