B 端系统当中的 AI 功能~

在前两篇文章中，我们讨论了 AI 产品、AI 与 B 端的设计思路。今天我们来聊聊当前 B 端产品中实际使用的 AI 功能及其落地思路。让我们看看各个大厂在 AI 功能上的做法以及设计中的细节。话不多说，我们直接开始～

还是老规矩，如果没有看过前两篇文章，建议大家先看前两篇文章以做到无缝衔接。

AI 产品对设计师的影响

AI 背后 B 端设计师的机会

首先，有赞的 AI 功能位于界面右上角，点击“加我智能助手”即可展开并查看所有功能。这些功能包括功能咨询、数据检索、文案创作、经营分析和自动任务。

功能咨询：类似于智能客服，能够根据用户提出的问题自动匹配相应的答案，并提供帮助中心的相关文档链接。

但整体其实并没有接入大模型，而是传统的智能客服的思路，提出一些预设当中没有的问题这里并不能给出解决方案。像 腾讯云 的智能客服，则可以针对你提出的非标问题，依据知识库的大模型内容，快速回答。

数据检索：根据预设的数据规则自动匹配数据。输入“/”会让你手动选择订单、商品、客户，进而实现快速搜索的功能。

文案创作：与 ChatGPT 相似，但由于目前是试用版本，这里就没办法体验到。

经营分析：可以将自己想要的数据与 AI 进行对话，AI 会帮你统计具体数据的值，并且可以使用不同的图表方式进行展现，这个功能对于老板来说非常友好。

自动任务：可以帮助你快速创建一个流程配置，和我们上一篇文章讲到的思路很像。不过好像是系统出现 Bug，即使是使用系统自带的提示词，也依旧提醒我无法创建流程，只能为空白流程（不排除因为我是免费版所导致）。

整体来看，有赞所提供的 AI 能力确实不错，确实是站在 AI 的角度去解决系统中的实际问题。从功能的维度上，涉及到文本创作、数据查询、企业配置等多个环节。

看完这些功能后，我很好奇有赞移动端做得如何？

发现这个 AI 页面与移动端的尺寸比较一致，甚至整个 AI 界面都有点像移动端的适配版本。为此我下载了移动端看了看，结果发现目前还没有动作。不过我认为 AI 功能在移动端的运营场景会更值得大家期待。

小鹅通的 AI 产品也在不断迭代扩充。我们会发现，它的整体思路与有赞比较接近。

首先，在 AI 助手部分，它集成了在线客服等 AI 常用功能，并通过对话框的形式来进行交互。此外，它还支持数据检索、文案创作等常用功能。

不过在体验上，数据检索的功能还有优化空间。因为当我们选择对应的条件后，小鹅通的做法不够简洁，提示为“按照以下条件查找用户，用户昵称为：”，我更喜欢有赞的做法“/搜商品：”，简单易懂。

由于文案创作的能力是属于高级版付费功能，因此大家只能脑补一下。不过从它的产品介绍页能看到，支持的内容非常多，并且都是基于自己产品功能模块所衍生出来的文案创作，这点还是很不错。

同时，小鹅通也会针对自身产品的特性推出相应的特色功能，例如智能字幕。我认为这是一个非常好的功能点，至少对于我而言，是有愿意为这个功能去付费的冲动。确实，在课程中需要有字幕的帮助，这样便于同学们更好地学习。

这里也可以为小鹅通提出相应的建议，智能字幕的功能还会有衍生的场景。比如，当用户开通了智能字幕后，我们能够为用户快速总结该堂课的核心内容。这样，在课程的介绍或者是老师后续分享总结该堂课的核心要点时，都非常有帮助。我自己也尝试过通过飞书妙记加 Kimi 去解决，整体感觉还不错（又一个付费功能出现了）。

关于 AI 助理的 AI 语音评测，由于确实没有实际的应用场景，我只能通过简单的介绍来了解，感觉功能还可以。

首先，对于钉钉来说，由于它本身就是一款 OA（办公自动化）软件，日常工作中的各种协同工作自然是它所关注的重点。因此，你会看到诸如请假审批、工作概览、待办助手、个人日程等很多项功能都属于钉钉的范畴。

不过在功能上大同小异，大家可以通过截图/官网了解这些功能，我们在这里就不详细展开了。

其次，钉钉在内容创作方面也有所涉猎。它根据功能场景提出了文档、PPT、脑图、图片等场景的智能生成功能。这些功能可以帮助用户在不同的工作场景中更高效地创建和编辑内容。

在应用场景上，钉钉也会提到像会议、宜搭这类业务系统的快速创建和应用场景的使用。这些功能使得用户能够迅速搭建起适合自己业务需求的系统。

大家可以特别关注一下宜搭这个模块所提供的 AI 功能。我认为，这些功能是 B 端业务系统中需要提供的基础能力。它们包括智能报表的填写、业务系统的数据分析以及内容的智能处理等。这些功能是较为通用的，几乎每一个产品都会涉及到。

总的来说，钉钉通过其 AI 功能，为用户提供了一套全面的解决方案，以满足不同业务场景下的需求，从而提高工作效率和协同效果。

我们再来聊聊飞书，飞书基本上也会拥有和钉钉相类似的功能，这里我们就不展开过多的赘述，大家可以打开它的官网去做详细的了解。

这里分享一个特别的应用场景：飞书多维表格。

首先，如果你有搭建一个业务系统的需求，可以通过飞书多维表格的 AI 能力让其自动帮你生成相应的系统内容。你只需要提供简单的描述即可，这能够帮助用户快速创建一个业务系统。

其次，在多维表格的每一个字段中，我们都能够将其转化为 AI 字段。它能够自动生成数据结果，并且可以根据前方的所有信息进行引用来生成一个合理的数据结果。这在我们日常工作中非常有用。比如我需要做用户调研，那我就能通过这种方式批量呈现数据，得到一个准确的结果。

通过官网查阅了 AI 功能的视频演示后，发现其在两个业务当中的 AI 落地：

在财务系统当中，由于其重要性，主要包含智能审核、报告生成、指标分析、智能问询四大板块。智能审核就是通过 AI 的方式，提高审单人员的工作效率。在例子中讲到合同付款审批，进入审批详情页，AI 能够为当前的审批给出系统的意见，并且会给出相应原因。

并且通过 GPT 的能力，阅读合同中的附件信息，使用 AI 快速进行资料汇总。同时可以通过提问，让 AI 回答合同附件中的具体情况。

这只是金蝶的一个 AI 功能，后面还有报告生成、指标分析、智能问询也给大家准备了一些资料，查看文末截图获取。

在 HR 场景当中，它能够根据大模型快速提供干部的职能选择，帮助企业快速优化人力资源配置，使企业不断发展。同时还会包含人员任务的精准配置，以及员工选拔的快速识别和智能推荐。

整体来看，金蝶的整个 AI 功能是目前为止我认为最为完整和业务打通最彻底的一款产品。这些功能由于权限的限制，我只能通过视频的方式查看。不过，视频中显示的都是真实的使用界面，因此大家可以放心。

首先是在移动端，Salesforce 能够通过询问 Einstein（爱因斯坦） 快速得到数据，并且这里就提到了我们之前讲到的语音输入~ 果然英雄所见略同。

这里主要是针对移动端寻找数据的场景，通过 Einstein 能够帮我在系统当中快速寻找帮助，找到详细数据。

第二个场景则是用户在数据查询时，能够根据查询的内容快速补充信息。这样就不用不断跳转填写数据，整体效率会来的更高。

第三个则是根据文档当中的信息，通过 AI 的方式来进行评估，有助于用户能够快速判断。

当然关于 Salesforce 的 AI 功能还会有非常多的信息，这里我们都将它整理到我们的知识库当中。

关于这方面，你们也可以结合自身的产品去想一想对应的应用场景，深入思考一定是对它有帮助的。