今天要给各位大佬汇报的一个项目，是一个叫做 wasp 的项目，目前12.4k star！价值不菲。它的目标是让开发者可以通过一句话生成一个应用，这个应用是一个完整的应用，包括前端和后端，绝对不是一个简单的 demo，地址在此：
https://github.com/wasp-lang/wasp
当然，项目提供了在线体验的能力，地址在此：
https://usemage.ai/
良心推荐，目前免费体验！
一起体验下
我的需求是让他做一个在线选课的 App，需求给他，他就开整了。
? Generating a new Wasp project named curserBooking!
? Using gpt-4-0613 (temp 0.7) for planning and gpt-3.5-turbo-0125 (temp 0.7) for coding.
⌛️ Generating project skeleton...
✅ Generated project skeleton.
⌛️ Generating plan (slowest step, usually takes 30 to 90 seconds)...
✅ Initial plan generated!
- 2 queries: ["getCourse","getCourses"]
- 3 actions: ["createCourse","updateCourse","deleteCourse"]
- 2 entities: ["User","Course"]
- 2 pages: ["DashboardPage","CoursePage"]可以看到，他做的成本控制意识还是蛮强的，他使用 gpt-4模型生成计划，然后使用 gpt-3 生成代码，这不禁让我想到，一个好的 App，最关键的实际上是将架构设计好，分层做好，而这些事情，专业的和非专业的做起来，其实是有很大的差距的。架构设计做得好，写代码就是水到渠成的事情了。写代码并不难，难的是怎么样的架构设计不容易写出烂代码。
OK，下面就是他干活的样子。
一看就是一个多 Agent 的架构，将初始任务分成多个 task，然后分别去做，最后再合并，当然他还有一些厂公会监督你写的对不对，不对进行 bugfix，这样的架构设计，是不是很熟悉呢？这不就是我们之前说过的 workflow 吗？
这个项目还有一个特点，就是会 review 生成的代码，并且自动修复，这个太舒服了，解决了我还要帮大模型生成的代码有语法问题等其他搽屁股的问题。
最后跑完了，还会告诉你，真的是免费的，不要钱，不要钱，不要钱，重要的事情说三遍。
但是也不妨碍他告诉你，为了创建你的这个 App，他掏了多少腰包，你是不是很心动，想打赏作者一杯咖啡？
技术细节
不妨再简单了解下他的技术细节，看看他是怎么做到的：
• API请求和响应
• 项目通过API向GPT发送请求和接收响应。每次请求都会包括用户的需求描述及部分生成的代码片段，GPT会根据这些信息生成新的代码。
• 生成器的调控
• 为了确保每次生成的代码质量，生成器会对GPT的输出进行细化和规则设置，使其遵循既定的格式和标准。
• 整合与部署
• 最终生成的代码会整合到一个可运行的项目中，包括前端的React组件、后端的Node.js服务和数据库配置文件。用户可以将该项目部署到本地环境中进行测试和使用。
