| 精准又高效，检查设备“头疼脑热”
除了提供智能问答服务，借助故障预测与健康管理大模型（PHM）的力量，智能运维助手像给设备“做CT”一样，深入设备内部，发现潜在的问题并提供“急救包”方案，确保城轨运行安全。
具体来说，PHM大模型具备高数据利用率、高准确率、强泛化性等特点，可通过系统历史和当前监测数据，诊断并预测设备的实时健康状态、性能衰退趋势、剩余寿命预测以及潜在故障风险，协助工作人员提前发现潜在问题，更好地掌握设备运行状态，优化设备维护策略。
在故障出现时，智能运维助手基于设备运行数据与少量的有标签故障样本进行比对，就可以实现对主要故障的诊断，其设备异常检测准确率不低于98%，故障诊断准确率和覆盖率分别不低于99%和80%。
