今天推荐的开源项目叫做 tansformers.js，这是一个不需要服务器端，能让你在浏览器上使用到自然语言处理、计算机视觉等 AI 能力的开源项目。由 xenova 开源，transformers.js 已经在 GitHub 上获得了超过 9.2K 颗星星。
transformers.js 是一个与 Hugging Face 的 transformers Python 库功能相当的 JavaScript 库。它支持多种模态的常见任务，包括文本分类、摘要、翻译、文本生成；图像分类、对象检测和分割；自动语音识别和音频分类；以及零样本图像分类。目前已经支持 941 个模型！huggingface.co/models?library=transformers.js
transformers.js 使用 ONNX Runtime 在浏览器中运行模型，这意味着你可以轻松地将你的预训练 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 模型转换为 ONNX 格式，并在浏览器中使用它们。这个库的最佳部分是，你可以使用类似于 Python 库的 pipeline API，使得运行模型变得异常简单。该开源项目提供了几个不同场景的 Demo：
除此之外，如下是 Transformers.js 当前支持的所有任务和场景的列表：要在你的项目中使用 transformers.js，你可以通过 NPM 安装它，或者在没有任何打包工具的情况下，通过 CDN 或静态托管使用它。例如，使用 ES Modules，你可以这样导入库：<script type="module">
import { pipeline } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.17.2';
</script>
transformers.js 打开了一个全新的可能性世界，让 AI 不再局限于服务器端。它的跨平台性和易用性使得开发者能够更快地将创意变为现实。无论你是机器学习的新手还是专家，transformers.js 都值得一试
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