生成式AI改变营销：一群AI代理将成为营销团队？！

营销特别适合采用生成式AI，因为它是一种迭代的、创造性的、动态的实践，依赖于推动 LLM 开发的媒体类型——文本、图像、视频。（这也是许多首批B2B生成式人工智能用例是营销的原因之一！）

此外，成功的营销计划和资产并不一定有一个“正确”的解决方案。这使得营销与金融科技不同，金融科技用户期望对查询有一个单一、正确的答案，并且对准确性有更高的门槛。与销售不同，营销不依赖于艰难地与客户建立一对一的关系（尽管在一个由AI驱动的销售发展代表的世界中，这可能会变得更容易）。

与此同时，公司看待营销的方式正在发生变化。

随着人们在越来越分散的地点花费时间，客户变得越来越难以触达。营销人员正在寻找可扩展地创建个性化活动和信息的方法，以满足人们的需求。然而，营销团队经常是孤立的，并且跨不同的工具工作，这些工具经常不协同工作。基于生成式AI的软件可以并且已经在帮助弥合这一差距。

我们已经开始看到这种转变的财务影响。根据麦肯锡最近的一份报告，生成式AI在营销和销售方面每年可以带来约3.3万亿美元的全球生产力，全球支付公司Klarna最近表示，通过使用生成式AI生成图像并减少对外部营销合作伙伴的依赖，它每年节省了1000万美元的成本。但这种演变才刚刚开始。

在我们看来，在营销中采用生成式AI的演变过程中，我们看到了三个不同的阶段：营销Copilots的发展、营销代理的引入，以及最终，一个自主营销团队的崛起。我们将在下面详细分解每个阶段：

AI营销演变的第一个阶段（我们目前正处于这一阶段）是营销人员将生成式AI作为他们的营销Copilots来使用。

例如，像Jasper或Copy.ai这样的平台可以在几秒钟内扩展社交媒体帖子和销售电子邮件，而HeyGen和Synthesia等产品则帮助营销团队在几分钟内创建和编辑高质量的视频（例如，通过字幕）。

目前仍然需要人为内容质量控制（例如，批准人物形象、验证图像是否符合品牌）。然而，营销Copilots正在迅速改进，并且会随着时间的推移根据营销人员的投入和风格进行学习。

数据循环也是实时发生的，允许实时迭代。例如，Validated运行数百个数字广告，帮助公司确定客户具体感兴趣的内容。同样，Outset和Voicepanel允许研究团队部署研究人员，帮助定义新的客户细分并测试新概念。

开发研究和细分Copilots对于AI营销的演变至关重要，因为仅专注于内容创作的工具不足以保证持续采用。

将产品从专业消费者推向企业的更成功的方法，是使用内容作为切入点，然后进入工作流程，提供工具以协助客户数据分析、细分和规划、品牌共鸣等。这是因为工作流程——跟踪项目、协作和迭代；在内容中统一品牌的声音；提供性能指标等——使产品具有粘性。

例如，Jasper最初是创建文案，现在使营销团队能够协作并收集见解。随着视频和3D动画等成为令人兴奋的新兴垂直领域，缺乏现有的竞争者，我们预计在这些领域以及其他领域也有望看到许多新公司的形成。

在为营销人员配备Copilots工具之后的下一个阶段是使用营销代理来自动化营销人员的工作。

在这个阶段，我们预计营销将从一对多的模式转变为一对一的超个性化活动。营销人员将不再创建吸引普通客户的活动，而是能够根据特定的受众和偏好数据个性化每个向客户展示的广告，这比向广泛受众分享更通用的内容表现更好。

这些代理与绩效数据（例如，点击率）和内容创作工具集成，并使用判断力尝试新的内容变化以推动结果。它们还可能有助于收集市场研究和竞争情报，并在从社交媒体到联网电视的生态系统中开展工作。

例如，电子邮件自动化已经存在了一段时间，主要是围绕计划和跟踪电子邮件的模板和工作流程。

生成式AI营销代理仍将从营销团队那里接受关于活动目标和支出多少的指导，但它将自主管理自己。代理将补充个别角色，允许营销人员集中精力进行更战略性的活动、目标和指标。

AI代理还将允许营销人员更频繁地进行实验，因为代理可以建议更改，实际进行更改（在营销人员批准后），然后分析结果。这种积极向一对一营销的转变将导致销售和营销之间的融合。

正如我们的同事a16z普通合伙人Andrew Chen所指出的，我们之所以有营销，是因为1:1销售对所有东西来说都太昂贵了。这里需要克服的挑战是解决古老的归因问题，必须正确推断用户的决策过程，以便AI能够做出明智的决策。

所有公司需要做的是输入预算和目标。然后，该软件将跨渠道获取分析和绩效，实现全渠道战略，并使用一系列营销代理来运行从市场研究到绩效营销和品牌活动的所有内容。

如何调整博客文章的标题以优化搜索？如何迭代视频，使其在TikTok和Instagram上表现最佳？随着更多集成，现有资产也可以帮助生成其他类型的内容。

例如，博客文章可以为生成着陆页、SDR序列以及广播或电视广告文案提供基础。品牌营销和绩效营销现在可以更紧密地合作，两者都可以更加数据驱动。

在这个阶段创建的公司可能会从一个垂直领域开始，比如视频或电子邮件，并随着时间的推移发展。自动化视频创作者可以学习如何优化性能并成为代理。代理可能会开始扩展到第二个垂直领域。

例如，Klaviyo最初是做电子邮件，然后增加了短信通信，因为它是类似消息传递和客户拓展的延伸。无论是通过购买还是构建，你最终会得到像Adobe或Salesforce Marketing Cloud这样的平台，公司倾向于并捕获全栈营销工具。

在很多方面，中小企业获得了更多的影响力，因为它们现在突然拥有了完整的营销团队的力量——而在过去，它们可能只有一个营销人员（或者更有可能，是一个业主将一小部分时间投入到营销中）。

对于中小企业来说，我们可能会看到一组更基本的内容创作产品，即使在Copilots阶段，因为他们没有时间或资源来管理各种不同的工具。

这对营销团队意味着什么？仍然需要有人设定每个营销活动旨在实现的目标、活动的基调和总体预算。这个人可能是首席营销官或市场副总裁级别的领导者，或者可能是一个市场进入领导者，现在可以更好地协调营销和销售。

总的来说，自动化团队的市场潜力比过去营销技术的可能性要大得多，因为除了软件支出外，这个新机会现在还承担了代理和服务收入。

软件正稳步从仅向营销团队提供工具和Copilots，发展到自动化团队的更多功能。

目前，我们仍然主要处于这个阶段的早期阶段，但公司开始扩展到工作流程。我们也在关注Meta和Google以及其他拥有闭环的平台所提供的功能（例如，广告图像生成）以及他们提供的数据访问权限。

随着代理能力的提高，营销渠道的放置、发布和优化将自主进行，自动化营销团队离这不会太远。