回想起 ChatGPT 刚出道的时候，着实惊艳了我们的下巴，但是随着大家对它的越来越了解，知道要用好它，还是需要一些 prompt 技巧的，所以，有些人说，未来可能会诞生一批人，这类人就叫做 prompt engineer，专门负责设计 prompt，让 AI 回答的更好。我是强烈支持这一点的，一个好的 prompt 可以让 AI 的回答更加专业，更加有逻辑性。
OpenAI 发展至今，已经可以在移动中断上方便的对话，Android，iOS 也都是有响应的 App，但你有哦没有想过一个场景，假如你在油管上看到了一个视频，但是你现在没时间看，希望 AI 可以帮你看，实际上要完成这样的一种流的工作，还是需要一些工程化的手段的。而 fabric 就是这样一个工具，他不需要你会写专业的 prompt，感觉他的作用就是让 AI 更易用了，普通人都可以专业的用。
fabric 闪亮登场
今天的主题是 fabric，fabric是一个开源框架，它通过一系列预定义的AI提示（Patterns），帮助我们解决日常生活中的挑战。想象一下，无论是写作、学习还是工作中的任何问题，fabric都能提供定制化的AI辅助。
yt --transcript \
https://youtube.com/watch?v=uXs-zPc63kM \
| fabric --stream --pattern extract_wisdom这是一个典型的使用场景，这里yt表示把 YouTube 视频转为文本，然后链接到 fabric，fabric 就像一个路由器，将流分发到了 extract_wisdom ，这样我们就可以在不看视频的情况下，获取到视频中的精华内容。
当然，fabric 中还有很多其他的模式，如图所示：
这些模式都是使用 markdown 的，所以你可以很方便地按照自己的需求定义自己的模式。这些模式将会通过内部的连接，可以很方便地串联起来，形成一个完整的流程，帮你执行一个可能需要多个工序的任务，这妥妥的就是你的私人秘书。想象空间很大，总之，将你的日常的工作整理为 patterns，然后你一个启动命令，后面一连串的动作就像多米勒骨牌效应那样，直到完成，想想就觉得无比舒适！
命令行直接玩
你以为这样就完了吗，不，fabric 还将这样的一些能力，封装成了命令行工具，你可以直接在命令行中使用，结合 linux 的管道，你可以做到很多有意思的事情，真的很有想象空间。
比如：
echo "An idea that coding is like speaking with rules." \
| write_essay试着思考下，这意味着什么，这意味着 AI 对你来讲，就是透明的，所以，我一直在想一个问题，AI 未来会不会成为一个基础设施，就像电、水、气一样，无处不在，但是又无需我们关心。fabric 的出现，让我对这个问题有了更多的思考，或许，这是 AI 潜移默化地改变我们的生活方式。
fabric 的未来
目前 11k 的 star，绝对的扛把子，持续关注，未来可期。地址：https://github.com/danielmiessler/fabric
5 月 23 号，fabric 官网宣称会从 Python 转向 Go，这样一来，fabric更加容易安装， 而且性能会得到很大的提升，这也意味着我们使用它会更加方便。
