探索Qwen2-72B如何在全球AI领域树立新标杆
在全球人工智能技术的激烈竞争中，我们中国自主研发的力量从未缺席，阿里通义千问开源AI大模型——Qwen2-72B，以其卓越的性能和创新的技术，赢得了全球开发者的瞩目。
Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型，其中包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B。
在Qwen1.5系列中，只有32B和110B的模型使用了GQA。这一次，所有尺寸的模型都使用了GQA，以便让大家体验到GQA带来的推理加速和显存占用降低的优势。
? 荣登榜首，全球瞩目
Qwen2-72B的问世，立即在全球AI界引起了巨大反响。它以其卓越的性能和创新能力，在开源LLM榜单上一举夺魁。
值得注意的是，第二也是阿里的Qwen1.5-110B
? 基准测试，屡获殊荣
Qwen2-72B的诞生，标志着中国在AI大模型领域的又一重要里程碑。性能上完全碾压了美国最强的Llama3-70B。
在各大基准测试中，Qwen2-72B-Instruct一举斩获了多项世界冠军，在16个基准测试中，取得了匹敌Llama-3-70B-Instruct的表现。
尤其在代码和数学能力上的提升最为明显。
相比于上一代Qwen1.5的性能，Qwen2也有了大幅度的性能提升。
? 多语言支持，文化交融
Qwen2-72B在多语言能力上的突破，为跨文化交流搭建了桥梁。它不仅支持中文和英文，更增加了27种语言的高质量数据，让AI的“语言天赋”达到了新的高度。
? 安全可靠，守护每一次对话
通过显著性检验（P值），在安全性方面，Qwen2-72B同样表现出色。它在多语言不安全查询的测试中，与GPT-4的表现相当，显著优于其他模型，确保了每一次AI交互的安全可靠。
? 长文本处理，深入理解
Qwen2系列中的所有Instruct模型，均在32k上下文长度上进行训练。
根据大海捞针实测结果，Qwen2-72B-Instruct支持长达128K tokens的上下文长度，无论是学术论文还是长篇报告，都能轻松应对，深入理解文本的每一个细节。
? 未来展望，无限可能
Qwen2-72B的开源，不仅为全球AI社区带来了新的活力，更为中国AI技术的未来发展打开了无限可能。我们期待着Qwen2-72B在未来能够带来更多惊喜，为世界带来更多可能。
结语：
Qwen2-72B的发布，不仅是技术的一次飞跃，更是中国在全球科技领域自信发声的体现。我们相信，随着Qwen2-72B的不断进步与完善，它将成为连接不同文化、语言的桥梁，服务于全人类。
目前所有用户均可在 Hugging Face[1] 和ModelScope[2] 上免费体验/下载Qwen2最新开源模型。
