一些企业为了生成式AI而开始使用AWS

2024年5月底，亚马逊云科技中国峰会期间，笔者从亚马逊云科技全球企业战略总经理 Ishit Vachhrajani的介绍中了解到，很多新用户是因为生成式AI才开始使用亚马逊云科技的云服务。

这让我们意识云服务在生成式AI技术落地方面的重要性。

因为生成式AI而开启上云之路

Ishit Vachhrajani表示，以前有一些客户曾表示并不想上云，现在，他们突然来找到亚马逊云科技，说我们要上云，因为他们要使用生成式AI。

生成式AI促使一些客户开启了上云之路，甚至有一些传统大企业，也因为生成式AI 开始要考虑上云的路径了。

2024年4月，德勤发布的《The State of Generative AI in the Enterprise》报告中提到，生成式AI被认为是推动企业创新和提高运营效率的关键工具。报告指出，许多企业已经从试点项目和概念验证阶段转向大规模部署，力求将生成式AI的潜力转化为现实成果。

从Ishit Vachhrajani的介绍中了解到，在没有ChatGPT之前，很多企业用户已经在使用AI和ML技术了，包括亚马逊电商的推荐系统，很多企业的供应链优化、库存管理、运营中心也都在使用AI相关技术，也都产生了很多实用价值。

在ChatGPT出现以来的一年半时间以来，越来越多的企业用户正在使用生成式AI技术，并且，有很多已经将其使用到非常核心的业务场景当中，提高了企业的运营效率。

默克公司（Merck）是一家有 130 多年历史的全球制药公司，通过其构建在亚马逊云科技上的HawkAVI平台，使用生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）生成缺陷图像数据，用于训练其质量检测模型，从而降低了其产品的次品率。

达美航空（Delta Air Lines）在使用生成式AI技术方面取得了显著进展。达美航空利用亚马逊云科技提供的生成式AI技术来改善乘客体验，例如帮助客户获取航旅信息，进行自助服务如换座位和订餐食。它不仅提升了运营效率，还极大地改善了客户体验。

美国高尔夫巡回赛通过与亚马逊云科技的合作，能够实时处理和分发比赛视频，提高内容的可访问性和互动性。这项技术不仅帮助他们处理和存储大量的视频数据，还通过生成式AI自动创建比赛亮点，为观众提供个性化的观看体验。

生成式AI为什么云上更合适？

生成式AI已经是重要的创新力量，考虑到具体落地，还要想好把它部署在本地，还是部署在云上。

正如Ishit Vachhrajani所说，很多新用户是因为生成式AI才开始使用亚马逊云科技的云服务。这似乎也刚好可以证明，生成式AI是无法在本地数据中心完成的。

很多企业选择把生成式AI技术部署在云上的做法也不难理解。

首先，从技术投资的角度来看。生成式AI作为一个还在快速发展中的技术，技术发展变化快。此时，利用云服务的技术优势，不仅可以快速在开展部署测试验证，还可以降低初始投资成本，这通常是一个更合理的做法。哪怕没有取得预期成果，承受的风险也会更低。

从技术实施层面来看。生成式AI需要大量的计算资源和存储空间来处理和训练模型。云服务提供商可以提供几乎无限的资源，还可以根据需求动态调整资源，支持企业处理不同规模的工作负载，无需预先购买和维护昂贵的硬件。更何况，眼下的算力资源供给也并不充足。

如果采用的是亚马逊云科技这种重视AI相关技术服务的云厂商，用户可以享受到包括Amazon Bedrock、Amazon SageMaker在内的一整套支持AI开发的工具和服务，使得企业能够更快地开发和上线AI应用。并且，能为企业提供安全和合规方面的帮助。

事实上，面对新型技术，技术选型也是企业要考虑的问题之一。亚马逊云科技的Amazon Bedrock上提供包括亚马逊云科技第一方，以及来自第三方的多种基础大模型，提供包括图像生成、文本嵌入和文本生成等诸多功能，还能轻松支持RAG等需求。

Ishit Vachhrajani表示，企业用户在落地前，最重要的想好实际用例和需求，用户既可以部署在本地数据中心，当然也可以选择部署在云上。无论哪种方式，亚马逊云科技都可以帮助用户选择合适的工具。

但Ishit Vachhrajani还是会强调，没有云，生成式AI很难被客户采用。生成式AI对云厂商来说是一个顺风车，它在生成式AI上提供的性能、便捷性和安全性，有利于推动更多企业上云。

不仅仅是为了生成式AI来找亚马逊云科技

Ishit Vachhrajani也提到了生成式AI相关服务的本质问题。他认为，客户不仅仅是为了生成式AI来找亚马逊云科技，而是因为他们需要更好地利用云上的数据解决业务问题。

本质上，生成式AI只是一个工具，用户在云上的数据越多，越能利用这些技术来优化业务。亚马逊云科技致力于通过生成式AI工具，以及其他此前积累的从芯片到服务器、存储等基础设施、大数据以及AI相关技术服务，都帮助客户更好地利用数据。

生成式AI技术服务不是一个独立的能力，而是与云计算和数据上云等技术紧密相关。亚马逊云科技注意到，随着客户对生成式AI技术的需求增加，整体技术采纳的速度也在加快。这种趋势不仅推动了生成式AI的应用，也促进了云计算和数据上云的趋势的流行。

在Ishit Vachhrajani看来，生成式AI技术给客户带来了久违的振奋感，上一次有这种感觉还是云计算刚刚兴起的时候。

亚马逊云科技最新的财务报告中指出，生成式AI业务已经成为其价值数十亿美元的业务之一。据了解，亚马逊云科技机器学习的客户已经达到了 10 万家的数量级，而一年前发布的Amazon Bedrock目前在全球范围内也有大约1万名用户。

最后，对于正面临生成式AI技术变革的企业战略决策者，Ishit Vachhrajani给出了三点建议。

第一个，就是要聚焦核心问题。他建议企业的CXO应当聚焦于那些真正会对企业业务产生重大影响的核心问题，重点为客户解决实际问题。

第二个，应该要关注技能和人才短板。在生成式AI时代到来时，企业需要关注自身在人工智能技能和人才方面的短板。企业不仅需要C级领导团队跟进这方面的技术进步，还需要对整个企业团队进行全面的技术培训，确保他们能够充分发挥生成式AI技术的潜力。

第三个，选择合适的合作伙伴。Ishit Vachhrajani建议企业不要单打独斗，而是选择像亚马逊云科技这样的合作伙伴。亚马逊云科技已经帮助了数以十万计的客户在生成式AI领域取得成功，拥有丰富的经验和能力。与有经验的合作伙伴合作，更容易实现业务目标。

结束语

随着生成式AI的价值逐步显现，要不要用生成式AI已经不是问题。

问题是如何快速有效地用上生成式AI技术，这需要企业结合自身进行摸索，想要更有效率地进行摸索，找一个云合作伙伴是一个不错的选择。

参考资料

德勤发布的《The State of Generative AI in the Enterprise》报告

https://www2.deloitte.com/us/en/pages/consulting/articles/state-of-generative-ai-in-enterprise.html