产品口号
“在浏览器中运行的SQL+AI” ?️✨
链接：https://www.duckbook.ai/
产品定位
Duckbook.ai 是一款在浏览器中运行的AI驱动SQL笔记本，结合DuckDB和GPT-4，为用户提供快速的数据探索和可视化工具。??
关键特性
Duckbook.ai 结合了DuckDB和GPT-4的优势，提供快速、高效的SQL查询和AI辅助功能，支持数据可视化和本地数据存储，保障用户数据安全。
快速分析：DuckDB能瞬间处理数百万行数据，无需安装或维护。⚡
AI辅助：使用GPT-4将自然语言提示转化为SQL查询，并允许用户查看、调整和图表化查询。
安全私密：所有数据都存储在用户的浏览器中，不会上传到Duckbook服务器，确保数据安全和隐私。
使用场景
数据科学研究：快速处理和分析大型数据集。
商业智能：生成数据可视化和报告。
数据教学：帮助学生学习和理解SQL查询。???
使用流程
登录：duckbook.ai
开启一个新文档，每个文档中开始数据操作：
通过"/"这根魔法棒可以唤起如下功能：
加载数据
写SQL
可视化
AI：text2sql，将自然语言转成SQL
我们可以加载一些样例数据：
比如Github的Star数据：
通过它，可以插入数据相关的说明，以及数据加载的卡片（它从一个URL下载数据，加载到DuckDB中）：
加载完毕后，可以看到数据的结果和样例，以及相关信息：
接下来就可以插入数据可视化的图表：
选择“柱状图”：
于是它自动就插入一张绘制好的柱状图，如下：
可以看到对应的数据源、图标类型、xy轴的变量名以及排序等信息，用户可以修改这些配置项，得到自己期望的图表展示。上图展示了Stars数最高的100个Github项目，最高的是996.ICU这个。
我们可以使用其中的“</>SQL”来写SQL，当然更友好的是通过AI来直接分析数据：
触发后，Duckbook会提示你：
让AI来分析996ICU这个repo按月的star数分布：
Duckbook调用GPT-4o做分析：
生成对应的SQL并执行获得结果：
可以再次用图表来展示结果：
如下图所示：
小结
Duckbook让数据分析变得轻松愉快，带来全新的体验！
