SQL Chat 是一个基于聊天的 SQL 客户端，使用自然语言与数据库以沟通的方式，实现对数据库的查询、修改、新增、删除等操作。
近期热文
当 AI 遇上爬虫：让数据提取变得前所未有的简单！ 超强 OCR 新秀：支持 90 多种语言，性能超越云服务！ 2024 年最完整的 AI Agents 清单来了，涉及 13 个领域，上百个 Agents！ 7.8K Star RAG 引擎：基于深度文档理解，最大程度降低幻觉、无限上下文快速完成 “大海捞针” 测试！
SQL Chat 使用示例
Text2SQL
执行 SQL 语句
调试 Text2SQL
SQL Chat 启动参数
OpenAI 相关参数
OPENAI_API_KEY：OpenAI API key。 OPENAI_API_ENDPOINT：OpenAI API endpoint，默认为 https://api.openai.com。NEXT_PUBLIC_ALLOW_SELF_OPENAI_KEY：设置为 true以允许 SQL Chat 服务的用户使用自己的 OpenAI API key。
数据库相关
NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE：设置为 true 使得 SQL Chat 启动时使用数据库，这会开启以下功能： 账号系统。 用户额度。 支付。 使用数据集。 DATABASE_URL：当 NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE是true时有效。用于保存数据的 Postgres 连接串 e.g.postgresql://postgres:YOUR_PASSWORD@localhost:5432/sqlchat?schema=sqlchat。
Docker 部署 SQL Chat
如果是自用，启动时提供下面两个参数即可：
NEXTAUTH_SECRET OPENAI_API_KEY
docker run --name sqlchat --platform linux/amd64 --env NEXTAUTH_SECRET="$(openssl rand -hex 5)" --env OPENAI_API_KEY=<<YOUR OPENAI KEY>> -p 3000:3000 --hostname localhost sqlchat/sqlchat
您需要传一个任意值给 NEXTAUTH_SECRET 否则 next-auth会报错。如果您连接同一个 host上的数据库，在数据库连接配置中，需要使用host.docker.internal作为host。
本地部署 SQL Chat
初始化项目
1.克隆项目
git clone https://github.com/sqlchat/sqlchat.git
2.安装依赖
pnpm i
3.生成 prisma 客户端
pnpm prisma generate
4.复制示例环境变量文件
cp .env.usedb .env
5.将您的 API 密钥 和 OpenAI API 端点添加到新创建的 .env 文件
配置数据库
1.启动 Postgres 实例。
2.创建一个数据库：
CREATE DATABASE sqlchat;
在 .env 文件中, 将连接字符串分配给环境变量 DATABASE_URL 和 DATABASE_DIRECT_URL。
3.设置数据库 schema
pnpm prisma migrate dev
4.初始化数据（可选）
pnpm prisma db seed
当完成项目初始化和数据库配置之后，在命令行输入 npm run dev 就可以启动项目。
在项目成功启动后，您就可以在浏览器打开 http://localhost:3000 地址，开始使用 SQL Chat 提供的文本生成 SQL 的功能。
https://github.com/sqlchat/sqlchat
