AI智能客服天然的优势：重复，无情绪，高并发
人工客服的问题：成本、效率、多渠道、标准化
一、AI智能客服整体架构设计
二、智能化策略与决策设计
2.1 智能化服务可能在哪些场景出现？
有问题且已经发生
有问题未反馈
无问题单纯访问
2.2 在不同场景设立唤醒助手服务，对标各类问题场景
2.3 梳理智能化语料为交互提供弹药
如何搭建好用、全面、即时程度化高的智能化语料？——对问题理解到位，回答准确
应对这个目标，将搭建链路拆解为以下几个大的视角：
订单识别
问题识别
问题推荐
在不同场景问答预测列表不同
来自不同渠道唤醒问答的预测问题列表
关键词唤醒的搜索结果排序优先级逻辑
【线路异常】对故障识别并保存沟通快照，减少重复沟通
【问题不清晰异常】语音、私信、web页的话术询问逻辑
【情绪问题】接入情绪识别模型能力，提升沟通体验
【关联问题】通过相关性训练，为沟通互动提供关键问题推荐点选率
2.4 智能解决的核心规则
三、评估AI智能语音的关键数据
接通率
识别准确率
点击率
问题解决率
并发量
话术设计
开发周期
定制化场景
安全性
