在微软低代码平台 Power Platform 中，通过 AI Builder 可以让任何人在应用，流程和对话机器人中调用 GPT 模型，从而实现基于 LLM 的应用开发。
在 AI Builder 调用 GPT 模型时，需要编写各种各样的提示词，从而满足应用需求。
为了更好的管理这些应用在 Power Platform 中的提示词，微软在 Power Platform 中专门提供了一个叫做 AI Prompts 提示词生成器的功能，该功能可以进行提示词的统一创建，测试和管理。
今天就让我们一起来看看这个 AI Prompts。
AI Prompts本身并没显示在导航中。
因此需要我们在 Power Automate 导航中，点击 More - Discover all
从所有功能中找到 AI Prompt ，将其固定在导航中，方便后续访问。
固定之后，点击进入 AI prompts, 会打开 Prompt Builder ，这就是集成在 Power Platform 中的提示词生成器了。
当下因为还没有进行过任何操作，所以需要创建一个提示词。
点击【Create text with GPT using a prompt】，会打开提示词的创建界面。
该界面由 Prompt , Prompt response 和 Prompt settings 三个部分组成。
Prompt是用户编写的提示词部分，可以由固定文字和动态的 input 组成。
Prompt response 是调用提示词后，LLM 的响应结果。
Settings是关于 Prompt 的一些配置，比如提示词的名称，有哪些 input ，是否需要引用外部数据等。
这里先看下 AI Prompts 中提供的模板有哪些，点击 start from a template ，选择 Summarize text 总结文本。
这时候会自动填充一段提示词，这段提示词的主要作用是将发送给 GPT 的一大段文字进行总结摘要。
并通过提示词要求模型在总结时要包含哪些内容，删除哪些内容。
除了固定的提示词外，可以看到一个 text 动态内容，这里的动态内容相当于是一个占位符，用来保证每次通过 Power Automate 执行这段提示词时，流程可以传递一个动态的文字来替换该占位符。
在当前模板中这个占位符代表的也就是要总结的文本内容。
了解完微软提供的现成模板后，这里我们删除模板内容，自己从空白开始创建提示词。
我创建的是一个用于分析员工反馈的提示词，提示词本身需要包括2个动态内容，员工姓名和反馈的内容。
这就需要在右侧区域来为提示词添加动态内容，这种动态内容叫做 input 。
我们可以为一个提示词添加多个 Input，下面是添加的一个 Employee feedback 的Input，并在 Sample data 中添加了示例数据，也就是一段员工的反馈文本。
这个示例数据，会在我们测试时替换该占位符。
通过 insert ，可以把该动态内容添加到提示词的指定位置。
用同样的方式再添加一个 Employee name
最后在 Prompt Details 中为提示词起个名字。
点击 Test prompt 测试提示词效果。
如果你觉得效果还不错比较满意，就可以点击【Save custom prompt】保存这个提示词。
保存成功后，提示词出现在 My prompts 后，接下来就可以在 Power Automate, Power Apps, Copilot Studio 中调用该提示词。
通过大模型可以实现非常多的自然语言理解场景，实现成什么效果，是完全取决于你的提示词的，但如果你不知道提示词应该如何编写，那么可以前往下面的网址
https://aka.ms/power-prompts
这里提供了各种社区上面的提示词示例
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