在成熟行业中，先发优势可能十分重要，卡位卡住等于占据了竞争优势。但是在渗透率不到1%的未成形市场中，所谓“先发”不如更准确的洞察更广阔的99%的用户需求。
在与腾讯科技的单独交流中，刘煜宏介绍：“出于对用户体验的考虑，我们希望把产品做得简单清晰，左边是目前最刚需的AI搜索。AI搜索的体验是大模型能力的直接体现，抛开复杂的技术细节不谈，最终呈现的界面也是各家产品能力差异化的体现。”
“腾讯元宝”的呈现界面有满满的“腾讯感”，在搜索结果的底部，用卡片的形式，呈现了微信公众号的文章内容，点击进去，可以看到相关的微信公众号文章。这种设计，展示了混元大模型对于腾讯整个内容生态的考虑。雏形已成，未来，可能通过元宝的搜索，腾讯内容生态的内容，将按照用户的需求，更闭环地呈现在用户面前。
如文章开头所说，“元宝”的使用场景也聚焦于效率和娱乐，除了AI搜索，还具备AI总结、AI写作等功能。而生活场景，更多集中在“发现”tab，更能展现看、听、说的多模态能力，可以生成百变AI头像、生成萌宠贴纸，也能在看外文电影的时候，让它边听边译。
腾讯科技问了刘煜宏一个行业中被讨论很多的问题：“你认为智能体是AI时代的APP吗？”刘煜宏很确定地说，“我认为是的”。PC时代是Web，移动互联网时代是APP，AI时代就是智能体。
“发现”Tab中集中了有各种特定能力的智能体，刘煜宏提到，“让企业和用户自己去构建智能体，腾讯不会自己去做很多智能体。”目前，腾讯的智能体开放平台“元器”也已经上线，开发者可以通过插件、知识库、工作流等方式快速、低门槛打造高质量的智能体，并可以一键分发至腾讯元宝、微信客服、QQ、腾讯云等腾讯生态渠道，预计到6 月，还可以支持分发到微信公众号和小程序，腾讯混元模型资源全部免费。
虽然C端产品上线“不早”，但是腾讯混元大模型的能力一直在内部打磨，腾讯内部的600多个业务及场景已经接入，用大模型的能力进行产品的升级重构。据刘煜宏介绍，目前内部日调用混元大模型的次数已经达到2亿次（一次调用为输入一次Prompt并返回一次结果）。
现场有记者提问：“我们测试了元宝和GPT-4o的响应速度，发现其实不相上下，当然可能有网络等因素。其它的还有什么技术优势吗？”响应速度其实并没有被腾讯官方“着重”提到过，刘煜宏解释，因为腾讯的大模型是全链路自研，针对大模型训练和推理场景，腾讯自研了Angel机器学习平台，主要包含负责训练的AngelPTM和负责推理的AngelHCF两大部分。其中，AngelPTM训练速度比主流开源框架提升 2.6倍，AngelHCF推理速度相比业界主流框架提升 1.3倍。
可以把机器学习平台比作一条多车道的高速公路，大模型的数据就像许许多多的重型卡车，可以在高速公路上高速行驶；相比之下，较落后的技术平台就像是乡间的泥泞小道，只通行一辆小车也颠簸、缓慢。两者能提供的服务以及最终带来的用户体验显然也不能同日而语，而具备领先性能的机器学习平台和AI基础设施，能够帮助提供更好的基建体系，助力大模型高速运行。
图：腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏
腾讯拥有庞大的C端用户，如今正式推出面向C端的AI大模型产品，未来的产品战略如何、商业化目标是什么、怎么看待AI产品同质化等问题，也被外界所关注，刘煜宏也进行了一一解答，以下为问答内容精华实录：
Q1：目前市场上已经有很多同类产品，为什么现在才上线呢？腾讯内部对这个产品有什么样的期待和要求？
刘煜宏：我们确实看到现在市场上已经有很多同类产品，但是我认为目前AI产品的渗透率才不到1%，还是特别特别早期的一个阶段。所以当你把时间周期拉长来看，是晚了三个月还是半年，其实不是那么重要。
腾讯的业务形态非常丰富，我们是先从内部开始做，希望用大模型先满足内部需求。腾讯内部产品对混元的日调用量已经达到了2亿，有超过600个腾讯的业务和场景都在使用大模型去重构及升级自己的产品。从内部的使用中，我们慢慢也探索出来一些高频场景，然后再把产品能力和用户体验推到C端。
Q2：你们也在做智能体，这个智能体和别家有什么区别吗？
刘煜宏：其实腾讯自己不会主要做智能体，我们有一个元器平台，通过元器这个平台，把模型的原生能力开放给大家，我们希望大家来做智能体。用户通过元器创建的智能体，可以一键分发到腾讯元宝、微信客服、QQ、腾讯云等腾讯生态渠道，预计到6月，也会支持分发到微信公众号和小程序，这个过程中混元模型资源全部免费。
Q3：我们发现元宝搜索出来的内容，除了引用微信公众号等内部生态的内容，还有外部的，你们的数据选择范围是哪些？
刘煜宏：这里有点跟搜索类似，元宝接入了微信搜一搜、搜狗等搜索引擎，可以覆盖微信公众号等腾讯生态的资讯和内容。作为一个产品来讲，腾讯一直用开放的理念来打造这个产品，我们基于它的信息关联度来取决于哪些内容怎么选。没有说一定要特定选哪些，主要还是基于用户需要的关联度。
Q4：腾讯元宝会如何推广？
刘煜宏：对于整个腾讯来说，我们更关注整个产品生态上如何能形成更好的体验。比如我们在元宝的AI搜索中得到了一个结构化的输出，如果想进一步写作，可以直接打开腾讯文档，这样能够进一步串联起腾讯的核心产品的体验。
至于付费推广，我们会做一些有限的尝试，但这不是我们这个阶段的主要目标，我们也不会太在意竞品会怎样。
Q5：未来有哪些商业化的规划呢？
刘煜宏：在不到1%的用户渗透率阶段就谈商业化确实太早了，到目前为止还是个摸索的阶段，元宝APP到现在没想过收费。但是我们能赋能很多成熟的产品，这些产品有自己的商业化路径。
Q6：各家推出的AI助手产品功能都差不多，如何看待同质化问题，“元宝”有哪些核心竞争力？
刘煜宏：腾讯有自己的优势，首先就是产品能力和工程化能力。腾讯有服务海量用户的经验，产品能力一直是我们的优势。推出之前，元宝已经在内部打磨了很久，在应用领域的适配度是有把握的。很多产品可能遇不到的问题，我们都有过解决的经验了。
在工程方面我们是也有底气的，我们有能力以更低的成本做到最好的。我们的Angel平台，刚刚获得了含金量很高的电子学会科技进步一等奖。
此外是大模型本身的技术优势，虽然我们发布比较晚，但是技术演进一直保持在第一梯队，技术天花板也会比较高一些。
Q7：在微信公众号中开了付费功功能的内容会被引用吗？
刘煜宏：大模型的AI搜索来源，除了公众号，还整合了搜狗、腾讯新闻等来源的内容。这种整合并不会影响原创作者的付费内容，反而能够为创作者带来更多的曝光和流量，为他们开辟新的渠道。尽管目前用户可能无法直接在元宝中看到全部内容，但大模型的整合能够提高内容的可见度，为创作者带来潜在的收益。
此外，大模型在技术层面上也在不断进步。虽然目前它还无法准确识别谣言，但团队正在开发专门的智能体来解决这一问题。比如腾讯新闻有一个较真平台，专门甄别谣言类新闻内容，我们就可以联合起来做一个“谣言粉碎机”的智能体。智能体能够基于其知识库，对用户提出的疑问进行校正和回答，帮助用户辨别信息的真伪。
在视频识别方面，大模型已经能够准确识别视频中的场景和背景，但对视频中人物和品牌的识别还不够精确。这主要是因为目前还没有将这方面的训练加入到模型中。团队也在考虑将这一功能加入，以提高视频识别的准确性和实用性。不过，出于对版权和侵权等问题的考虑，团队在这方面的进展还比较谨慎。
总的来说，大模型在内容整合和智能识别方面有着巨大的潜力，团队也在不断努力，希望通过不断的技术创新，为用户提供更加丰富、准确和有价值的信息服务。
Q8：混元同时提供TOB和TOC的能力，TOC偏向通用能力而TOB偏向于行业能力，如何平衡呢？
刘煜宏：如果单独说腾讯元宝APP ，那就是聚焦TOC能力，主要关注用户需求。我们还有元器平台，主要面向智能体的创作者。TOB的需求我们有腾讯云，通过云上的混元PaaS来服务不同的行业，混元提供底层通用能力的支持。
Q9：元宝的重点是什么呢？
刘煜宏：我们第一重点还是先把用户体验做好，比如搜索增强，这确实是用户需求的一个典型代表。另外就还是基于我们的生态做好用户体验，比如和微信公众号生态的打通，这个肯定是我们的特色，也是我们的优势。
