行业方案

【AI见闻】麦肯锡报告-AI的落地比你我想象的要快

2024 年 5 月 26 日

根据麦肯锡在其研究报告《生成式AI在中国：2万亿美元的经济价值》中指出，预计到2030年为止，生成式AI将为世界带来7万亿美元的价值，按照今天的汇率，折合人民币约50万亿。而中国将会贡献2万亿美元，折合人民币约15万亿。什么概念？目前A股上市公司总市值85万亿，银行板块总市值约10万亿，接下来7年间，AI将会贡献1.5个银行板块。而根据我国2024年初公布的数据，2023年国内生产总值GDP为126万亿人民币，预计生成式AI每年会带来1.5%的经济增长。

第二个信息是生成式AI对高科技行业影响最大，这个很好理解，而在中国，先进制造、电子与半导体，包装消费品，能源与银行将是受影响最显著的行业。

中国是个制造业大国，生成式AI具体会怎样影响制造业呢？

另一篇报告《高效率、低能耗、零缺陷：AI让制造创新“一键直达”》告诉我们关于AI影响制造业的更多信息。

1. 在最新的全球灯塔工厂中，近60%的用例已经开始利用AI技术。

所谓全球灯塔工厂，指的是在第四次工业革命背景下，采用数字化生产技术，大规模应用并获得巨大财务效益的工厂。而在这些工厂中，应用AI技术的已经超过5成。

2. AI技术的应用使得生产效率提升了两至三倍，服务水平提升了50%，同时缺陷率降低了99%，能耗改善了30%。

生产效率提升两倍以上，具体案例是亿滋国际部署的全新工作模式，使工厂一线员工由机器操作员转变为技术管理员。这说明生成式AI大大提高了工业自动化的进程。而基于此，麦肯锡预测全球自动化的“中点情境”将提前10年到来，最早的时间大约是2030。而“中点情境”，说的是50%的工时被自动化取代的场景，换句话说，就是全部岗位的效率都将在2030年达到效率100%的提升。

3. AI用例已经贯穿全流程。

早期的AI试点通常只针对单一的流程进行优化提升效率，而得益于生成式AI的发展，AI对供应链全过程都产生了影响。这说明，比起之前，AI部署的难度降低了，速度加快了，可以发挥的空间也更大了。而这一改进同时得益于“资产化”这个概念，即将用例“打包”成能够快速且大规模部署的解决方案。也就是通过“智能体”的方式快速创建和部署智能系统。

未来发展：

根据报告的洞察，未来工厂将向“中央式”的智能管理方向发展，合并AI认知过程自动化，逐步迈向完全自动化。也就是说整个工厂不再是各个部门分离并协作的环境，而是由一个中央大脑统一调度管理的生产模式，要达到这个模式就需要AI认知自动化，比如通过“视”“听”“感”检测环境的温度，机器的状态等并对流程控制的参数即时地做出调整，达到全方位自动调控。

AI的进步与落地远远超出我们的预想，我们能做什么？就是赶紧用AI。

OK，就到这。

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