AgentGPT 允许你配置和部署自治 AI Agent，它是基于Langchain的AutoGPT改进版、无需部署，提供可直接使用的网站。自定义的智能体将尝试通过思考要完成的任务、执行任务并从结果中学习?来实现目标。
AgentGPT：https://agentgpt.reworkd.ai/zh
还记得我们之前聊过的那个AutoGPT项目吗？是的，就是那个用GPT-4大脑，加上langchain的链接思想，能链接互联网上的各种资源来完成任务的那个。现在，这个项目在GitHub上星星已经快要达到162k Star了?！
这玩意儿让电脑变聪明了不少。你只要告诉它想做什么，AutoGPT就能自己制定计划，一步一步地去完成。遇到难题？它还能自己分解任务，慢慢解决。真是太神奇了！
而且，AutoGPT的能力不只是聊天那么简单。它把控制权、云存储空间和各种工具的API整合在一起，可以帮你分析市场，出交易策略，搞客户服务，甚至还能管营销和财务的事情。像Karpathy都说了，这玩意儿是提示工程的新前沿。
它是怎么做到的呢？主要靠三块东西：
• 架构，它通过API调用GPT-4和GPT-3.5；
• 自主迭代，AutoGPT会自我评估，用之前的行动和提示历史来改进结果；
• 内存管理，和@pinecone的合作让它能保存更多上下文，做出更好的决策。
除了这些，AutoGPT还能操作文件、浏览网页、检索数据等等，功能多到爆！
说到这，你可能会想到另一个名字——AgentGPT。这货和AutoGPT挺像，也是基于Langchain和OpenAI，让你在浏览器或电脑里创建、配置自己的AI代理，目标随便定，然后看着它去完成。
不过，AgentGPT比AutoGPT简单多了，基于 AutoGPT 架构进行了改进，它有个网页界面，不用自己搭建什么，直接上网站登录就能用。
▲ 体验地址：https://agentgpt.reworkd.ai/zh
就像AutoGPT的便捷版，你不用搞Git、Python、Docker这一堆东西，也不用操心OpenAI的API密钥、不需要本地设置以进行物理任务的自动化。
AgentGPT 是一个自主 AI Agent平台，使用户能够直接在浏览器中创建和部署可定制的自主 AI Agent。只需为您的人工智能代理分配一个名称和目标，然后观察它踏上激动人心的旅程来实现指定的目标。
AgentGPT 允许您配置和部署自治 AI Agent。命名你自己的自定义 AI，让它开始实现任何可以想象的目标。它将尝试通过思考要做的任务、执行它们并从结果?中学习来达到目标，如创建公司报告、规划旅行或制定学习计划等。
▲ AgentGPT进行的一个目标分解结果
▲ 利用矢量数据库进行内存管理，实现长期记忆
怎么样，是不是挺有意思的？要不要自己部署一下试试？下面将会提供详细的部署操作教程，与此同时，推荐博主AIGCLINK的视频配合食用：
快速开始使用AgentGPT的最简单方法是自动设置CLI，该CLI与项目捆绑在一起。cli为AgentGPT设置了以下内容：
• ? Environment variables (和 API 密钥)
• ?️ Database (Mysql)
• ? Backend (FastAPI)
• ? Frontend (Nextjs)
先决条件?
开始之前，请确保您已安装了以下内容：
• 选择你的编辑器，例如Visual Studio Code (VS Code)
• Node.js
• Git
• Docker. 安装完成后，请创建一个账号，打开 Docker 应用程序，并登录。
• 一个 OpenAI API key
• 一个 Serper API Key (可选)
• 一个 Replicate API Token (可选)
入门指南?
1. 打开你的编辑器
2. 打开终端 - 通常，你可以在'Terminal'标签页中执行此操作，或者使用快捷键 （例如，在 VS Code 中，对于 Windows 可以使用
Ctrl + ~，对于 Mac 可以使用Control + ~）。3. 克隆存储库并进入目录 - 一旦您的终端打开，您可以通过运行下面的命令克隆存储库并进入目录。For Mac/Linux users ? ?
git clone https://github.com/reworkd/AgentGPT.git
cd AgentGPT
./setup.shFor Windows users :windows:
git clone https://github.com/reworkd/AgentGPT.git
cd AgentGPT
./setup.bat4. 按照脚本中的设置说明进行操作。 - 在添加适当的 API 密钥之后，确保所有服务都已经运行起来，然后在您的网页浏览器中访问 http://localhost:3000。
黑客快乐! ?
? 路线图
该平台目前处于测试阶段（beta），已完成和计划中的功能的完整列表可在我们的 public roadmap中找到。
? 技术栈
• ✅ Bootstrapping: create-t3-app + FastAPI-template.
• ✅ Framework: Nextjs 13 + Typescript + FastAPI
• ✅ Auth: Next-Auth.js
• ✅ ORM: Prisma & SQLModel.
• ✅ Database: Planetscale.
• ✅ Styling: TailwindCSS + HeadlessUI.
• ✅ Schema Validation: Zod + Pydantic.
• ✅ LLM Tooling: Langchain.
AgentGPT小结
AgentGPT的优点：
• 浏览器界面操作简单
• 能设置复杂的目标
• 不需要编程技能
• 数据在本地加密，安全稳固
• 可以上传自己的数据训练专用的AI Agent
• 易于监控和管理
• 应用场景丰富
不过，它也有点劣势：
• AI代理推理有时候会有限制
• 行为可能不稳定，需要人工监控
• 要上网才能用
• 还在Beta测试阶段，所以可能有点小问题
• 开始用的时候可能得花点时间学
• 虽然免费试用，但是如果想要全功能就得掏钱
