使用ollama和anythingLLM
快速搭建本地知识库
接上文ollama实现本地化大模型部署。或许小伙伴们并不能满足使用命令行对话的交互方式，那么，可以选择搭配anythingLLM进行功能拓展。
本文将介绍如何使用ollama和anythingLLM快速搭建部署本地知识库，全程零代码、仅需要个人笔记本电脑即可实现。
AnythingLLM是一款由Mintplex Labs, Inc开发的开源的一体化AI工具，可实现 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）、AI 代理等功能。简单易用，功能强大，全程零代码配置，对硬件要求不高。
?Windows 桌面端下载地址：
https://useanything.com/download
下面将详细讲解搭建过程，其中，ollama桌面端的安装和模型下载方法可参考上篇文章，在此不过多赘述。
?ollama入门教程传送门：
按照默认配置安装anythingLLM
跳过初始化配置，进入主页。
选取和配置大模型，连接使用ollama
选择配置embedding模型
选择向量数据库
返回主页，新建工作区
配置知识库
