Rokid AR Lite新一代空间计算设备有一个特点：看不到AI，却处处是AI。Rokid经历多年持续的AI 研发和产品落地，有一个重要洞察：消费者不需要“炫技”。技术进步，最终赋予的是人本身能力上的增益，以及提前预测、挖掘和满足消费者多样化需求。从这一点出发，Rokid AR Lite集成的AI大模型能力，绝对令人期待！
AI + AR 的下一代消费电子将空前“有用”朝着AGI（通用人工智能）发展的大模型（LLM）在这两年引爆了社交网络。复杂深奥的前沿AI技术，十分罕见地从技术领域破圈，并且引发大众热议，因为LLM 不再停留在过去多轮对话的聊天机器人。资料检索，多模态的内容生成，一定的推理能力，大模型输出的结果和效率太强了，生成式AI和混合式工作环境日益成为常态，并且趋势已成。传统的内容创作者、设计师、程序员，再到各类研究人员、工程师，几乎所有专业人士未来都需要一款功能强大的、支持AI加速的设备。因为基于LLM的生成式 AI 不仅仅是强大的辅助工具，提升工作效率，AI 可以根据用户的数据和行为，建立个人的基础模型。随着使用时间增长，个人数据积累，它非标准化属性能持续让产品价值放大，用户黏性也将越来越强。今天AI PC、AI 手机的概念日益流行。不仅仅在云端，在设备本地端部署的AI算力和AI大模型，已经成为未来竞争的焦点方向。更进一步，AI+AR，在三维内容上的AI能力释放，这种心灵感应般的的“外脑”，朝着更加深度的定制AI，匹配用户习惯，可能为消费级AR创造真正的Killer App。
比如Rokid 正在推进研发的“万能”搜索，是本机文件检索+全网应用检索+类ChatGPT对话+互联网内容搜索。相比网页端的搜索引擎“关键词”检索，手机和PC上的全局搜索，在AR眼镜上的“万能搜索”过程，非常简单、易用、直观，并且结果强大。Rokid AR Lite和规划中的空间计算设备融入AI大模型，将成为一个真正的管家或外脑助手，你眼前看到的一切最直观的三维内容信息，以自然语言对话的方式，给出结果。这里面融入的AI算法和大模型基础能力，几乎看不到痕迹。一个例子，运行在AR终端上的AI个人助手，跨应用调用，当用户发出语音指令，“下午2点给我打辆车”，用户使用没有任何门槛它就安排好了一切，背后调用了定时器功能、打车功能、付款功能。还有现在常见的AR字幕眼镜，实时进行语音识别、翻译和文本生成，呈现到眼前的空间。Rokid 正在发展的空间计算设备，会将你听到的语音、对话，看到的图像，借助多模态的AI处理能力，随时进行内容的转化和生成。
Rokid AR Lite为AI大模型的“无痕迹”融入准备充分Rokid研发团队与高通的深度合作中，正在充分挖潜第7代高通AI引擎的能力。Rokid AR Lite配备的高通SoC，集成了性能更强，能效更优的第7代高通AI引擎，包含了超高性能、超高能效的Hexagon处理器，与前代相比，张量加速器性能和共享内存容量均提升2倍，整体AI性能较前代平台提升4倍。不仅如此，出色的软硬件结合还带来了1.7倍的能效提升。
第7代高通AI引擎中还包括了第3代高通传感器中枢，其配备全新低功耗AI子系统。这套系统采用多核架构，由专用AI处理器、DSP、自有内存组成，用于处理情境数据流，包括语音、音频、传感器和连接。该AI处理器与前代相比，AI性能提升75%，功耗降低50%。它支持用户喜爱的一些长时间运行的特性，比如语音助理、活动检测和环境理解等。 在云端和终端硬件侧的能力支持下，Rokid AR Lite和后续空间计算设备应用AI大模型，从普通用户到专业人士，都能够受益。比如对于画家， Rokid AR Lite能够进行“文生图” 、“图生图” 。对于跨行业的垂直领域的需求，它能扮演金融分析师 、法律顾问、医生，可以关联资讯，进行专家对话，获得专家分析 。比如视频演示的Rokid AR Lite 套装真实用户第一视角百分百分享分享，空间计算的落地场景，用户一边进行影音娱乐一边编写代码，在融入了云端和边缘端AI 大模型后，工作效率会进一步提高。进行“空间搜索”，实时翻译，阅读助手，万能搜索，智能使用引导。Rokid 在空间计算中融入AI大模型能力，从硬件到算法再到实际应用，链条完整，不知不觉中让AI+AR的效用能够被普通用户感知，从尝鲜再到依赖。
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