简单来说，功能看着很强大，实际使用很拉垮。怪不得我看在Youtube coze阅读量最高的视频都是些国人和coze自己发的
之前用coze也是想要有fastGPT更好的替代，因为fastGPT个个都得自定义，工具调用也得自己接API，看介绍说coze已经准备好很多一键可用的工具调用了而且还支持GPT，就自己去试了一遍
先说大多数人对coze的初印象，先立再破，之后再说我用完coze的不爽
大多数人对coze初印象
不知道为什么一直很抗拒体验字节的 Coze，今天才体验了一下。真心觉得 Coze 是非常聪明的，也确定了一些产品的方向是最好不要去做的。下面来展开聊聊我的观点。
首先 Coze 上有这么几种要素，第一个是 GPT4 的大语言模型免费用；第二个是官方实现了很多工具箱（各种类型的工具链接 API）；第三个是支持用户自己编辑处理流程。
如果我们连起来，其实这就是大家现在都在疯狂做的 Agent，只是 Coze 定义的这个 Agent 完全是用户来编排实现的，非常确定。举个例子，比如现大家实现 Agent 的方式是给 Agent 一大堆的工具箱，然后给 Agent 再配个监督员，多个 LLM 交互+上面提到的工具箱，反复反复验证最后完成任务，流程很长，也非常慢，并且成功率相对低。Coze 则是用户自己来编排一个非常确定的一个流程，这样肯定不会出错。更像是一个人人可用的低代码任务处理流水线。
Coze 的聪明就在这个地方，每个真正有需求的用户，他一定能在自己能理解的深度下完成自己的某一个工作流的 AI 替代流水线的创建。
再聊聊什么样的产品最好可以先尽量避开这个范围。Coze 能实现的这类应用，都可以尽量去避开，Coze 肯定最后会变得更简单，就算不是 Coze 跑出来了，也会是其他的 Coze，除非你能体验上和场景上做的比 Coze 厉害；或者你在 Coze 覆盖的平台和用户之外。
Coze 覆盖的场景非常多，建议在考虑的时候可以逐个去跟 Coze 提供的工具箱+用户自定义流程编排就能实现的任务去做比较；当然，有些场景下的 Coze 的体验也不好，这也有机会，甚至足够熟悉的话还可以在 Coze 上找到机会。
除了 Coze 覆盖的，其实还有很多方向的东西可以做。比如 Copilot 方向的、嵌入增强型的、可以自动化现有应用程序的、非常依赖交互和用户体验的、非聊天对话式的 AI 应用等等。
Coze 真的非常聪明，如果我猜测的话，Coze 甚至可以通过观测用户自己构建的单个任务流的使用和成功情况，最后可以更快地实现前面提到的大家做的 Agent，而且效果可能能做的比其他家做的好得多。现在更像是用户在提供数据和想法的阶段。
之前看到上面的用户推文，我自己种草就去体验了，一登录上去，咋一看，有免费模型，自定义工作流，各种已经预设好的插件和trigger、全局变量、语音回复、额外问题建议、对话记忆等各种辅助功能
我在这里测试的是海外版Coze，不用国内版原因主要2点（国内版也有个好处，很容易把创建好的bots对接到飞书、微信号上）
国内扣子免费模型是抖音的国产大模型；国外的是GPT3.5和GPT4
国内插件没有google等主流搜索插件，总体插件数量没有coze多
实际上在我自己试用了主要的自定义知识库、插件和工作流功能后，效果并不满意，还不如我测的FastGPT，下面是具体的问题
插件和工作流
以构建一个搜索近10天内的ai新闻为例。得做英文版本，因为Coze提供的GPT模型还没有ChatGPT（openai plus都一年了）回答质量高，中文回答内容质量只有kimi、秘塔效果的一半，这也是为什么我选择让他就做个搜索+总结的简单功能，而不是写作等考验文字生成水平的
就你去bot store看别人公开的机器人，我测试的效果都还不如我自己去chatGPT4或者去kimi，包括英文翻译、小红书标题、比价和各种还不如我下面这个搜索机器人的各种搜索机器人
文章开题说：有自定义工作流workflow，有自定义插件，我测试下来的结果是：
在执行操作时只会执行一个插件的返回结果，如下图，那么多插件，就只用Get top News；并且我加了自定义的搜索工作流（里面主要用的谷歌搜索插件），结果根本就不会执行workflows
再说工作流，在工作流搜索是不能像插件搜索返回真实的链接 上面截图的右边的链接地址都是真实存在的，而只用workflow（要用workflow执行，plugins则不能填，不然执行不到这）链接地址几乎都是404 not found
很多上面展示的Github插件、twitter搜索插件都用不了，感觉很多插件都徒有其表，更别说里面的头条、微博、公众号插件了。虽说插件可以自定义，自定义部署，自己导入api，我用coze不就为了省掉自己部署各种api的工具
公开发布的工作流跟公开发布的bot水平都偏下，都是很简单的。上图左侧提供的nodes类型也都没有FastGPT多，当你真的想自定义会发现有很多限制：
LLM模型不能自定义，提供的GPT内容质量水平不高
搜索插件，好多用不了
搜索插件和LLM nodes的结合也很困难，把搜索的结果全部作为input给LLM，LLM也会回答它没有网络搜索和直接访问权限的功能，不能回答插件内容，即使在谷歌插件的display result已经返回结果了
各个模块的输入、输出等参数不能自定义，在fastGPT上面的各种参数都可以自定义修改的
自定义知识库
主要说它支持的知识库类型，跟大多自定义知识库支持的数据类型类似，都是有文本、图表两种方式
我测试了结果如下：
飞书不行，输入飞书文档检测的内容是让你飞书扫码
微信文章不行，扫出来的是让你 open in weixin
谷歌表格内容太多不行，同样的10条csv（每条问答对文字内容稍稍有点多）在fastGPT完全没问题，到这就不行。coze支持表格上限大概是1040 token，也就几百汉字
自己上传csv也失败
想输入一个链接爬取一个网站的所有内容不行，即使是手动用coze scrape的chrome插件，也只能爬去那一个页面的文字、图片
PS：说一句左下角的api，每个账户有100个免费api调用额度。api付费价格跟GPT、kimi和国内外模型差不多，都是10--15美元1M个token，1M token大概能40万汉字左右。api价格国内外也很稳定了
总结
整体测试下来感觉coze还是太生硬！coze提供自定义功能，但自定义又有太多限制（主要是自定义工作流和自定义大模型，提供的GPT模型质量也不够），提供方便直接可用的插件调用大多插件都用不着，提供知识库又对知识库的上传不友好
上面这些点刚好把开篇对coze初印象那3点赞赏点做了对应，只是简单又那些功能，但大多都不好用
要说做个结合知识库和AI搜索的私人助理，目前还是fastGPT。要只是搜索ai新闻，coze又只能调用一个插件，我还不如直接谷歌搜索，或者自己上专业的ai新闻网站呢
大家有更好的知识库+ai搜索的私人助理的工具可以看我公众号简介找我沟通。再有，谁知道有什么实体经济中的AI应用吗？看了一圈，好多都是教育、金融、媒体领域的应用
ps：本来说下个月618就买个5w+的macbook pro顶配跑大模型啥的，128G+8T，结果今年年底又要出m4芯片了，又得再等半年
