本地化打造自己的AI Copilot 笔记系统

笔记软件应该是大家在工作中用到最多的软件之一。优秀的笔记软件也有很多，萝卜青菜各有所爱，这里做一个小投票，大家可以投一投你最喜欢的笔记软件。

           

AI copilot 笔记，现在比较火的产品是Notion。Notion确实是一个非常优秀的产品，它创新的数据库功能，为笔记软件带来了新的体验。它的AI辅助功能，可以辅助写作。

但是它也有一些缺点：

1、数据没有离线功能，存在数据泄露，数据丢失的风险
万一哪天被墙，或者数据泄露、数据丢失，或者公司倒闭跑路了。

2、网络不稳定，有时页面打开慢

3、AI功能挺贵的，每个月10美元。（这种订阅制的AI产品，单个价格还能接受，但以后每个软件都有AI功能，每个月都来一刀，钱包受不了啊）

今天我要介绍的是一个本地化的免费的AI copilot 笔记方案。

Obsidian 是一款免费的笔记软件。主要功能特点有：

1、本地知识管理软件，数据完全保存在本地。

2、支持Markdown语法，可方便在不同笔记软件之间共享、迁移。

3、支持双向链接、关系图谱、标签等笔记索引功能。

4、开放的插件生态，高度可扩展

5、可跨平台同步

Obsidian 比较适合动手能力较强，喜欢折腾的用户。因为大量的高级功能，需要通过插件来实现。所以大家根据自己的情况选择。

接下来我们说如何给Obsidian 加上AI 功能。

前段时间我介绍了用ollama本地化运行llama3的方案。超简单在本地部署Llama3的方案。今天我们也要用到ollama。ollama本地部署后，通过服务提供API接口。（运行 ollama serve即可，默认开机自动启动）

我们通过Obsidian 插件就可以实现AI功能。在Obsidian设置->第三方插件->社区插件市场->浏览：

 搜索copilot：

安装并启用插件。

然后在设置->第三方插件（copilot)中设置以下项：

1、Default Model    ollama(local）

embedding models：本地文档embedding的模型可以选ollama-nomic-embed-text,(当然也可以用openai的）

ollama model：选择你用的大模型

推荐几个不错的：qwen:14b、wizardlm2:7b、llama3:8b

然后保存就可以生效。

注：这里用到的模型，需要先用“ollama pull 模型名称”命令下载。

接下来我们来体验一下：点击左侧菜单的copilot chat按纽，右侧会显示copilot面板，在输入框就可以进行提问。

在Mode Selection里有三个选项：

chat是直接和AI对话，就是上面的这种交互方式。

Long note QA是对当前文档进行问答

Vault QA是知识库问答。也就是用前面的embedding对所有的笔记进行索引，然后进行RAG回答。

总体来说，使用下来，体验并不如Notion那么丝滑，但是它也确实是解决了几个Notion的痛点，可以作为平替。