大模型在快速改变世界
和二十年前的搜索引擎一样，当下企业最重要最重要的就是赶紧让大模型学习自己，如何让大模型学到自己？
比如：有人问什么饮料好喝。大模型回答：可口可乐！
这个开源有意思：
http://www.gitpp.com/cooldata/firecrawl
抓取任何网站并将其转换为 LLM 就绪的 Markdown。
Firecrawl是一项 API 服务，它获取 URL，抓取它，并将其转换为干净的 Markdown。我们会抓取所有可访问的子页面，并为每个页面提供清晰的降价。无需站点地图。
如何使用它？
我们通过托管版本提供易于使用的 API。您可以在这里找到游乐场和文档。如果您愿意，您还可以自行托管后端。
应用程序编程接口
Python SDK
节点SDK
Langchain 整合??
骆驼指数整合?
LangchainJS - 即将推出
自主办。要自行托管，请参阅此处的指南。
API密钥
要使用 API，您需要在Firecrawl上注册并获取 API 密钥。
爬行
用于抓取 URL 和所有可访问的子页面。这将提交爬网作业并返回作业 ID 以检查爬网的状态。
curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v0/crawl \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
-d '{
"url": "https://mendable.ai"
}'返回一个jobId
{ "jobId": "1234-5678-9101" }检查爬网作业
用于检查爬网作业的状态并获取其结果。
curl -X GET https://api.firecrawl.dev/v0/crawl/status/1234-5678-9101 \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
{
"status": "completed",
"current": 22,
"total": 22,
"data": [
{
"content": "Raw Content ",
"markdown": "# Markdown Content",
"provider": "web-scraper",
"metadata": {
"title": "Mendable | AI for CX and Sales",
"description": "AI for CX and Sales",
"language": null,
"sourceURL": "https://www.mendable.ai/",
}
}
]
}使用Python SDK
安装Python SDK
pip install firecrawl-py
抓取网站
from firecrawl import FirecrawlApp
抓取 URL
要抓取单个 URL，请使用scrape_url方法。它将 URL 作为参数，并将抓取的数据作为字典返回。
url = 'https://example.com'
要让大模型学习到企业的信息并将其作为广告宣传渠道，可以遵循以下步骤：
一、数据收集与准备
收集企业相关的文本数据，包括企业简介、产品介绍、市场动态、客户评价等。
对数据进行清洗和整理，确保信息的准确性和一致性，以便大模型能够正确学习。
二、模型训练与优化
选择适当的大模型架构和算法，如Transformer等，进行模型的构建。
使用收集到的企业数据对模型进行训练，让模型从文本中学习企业的信息和特点。
在训练过程中，不断调整模型参数和优化算法，以提高模型的准确性和效率。
三、模型评估与调整
对训练好的模型进行评估，检查其对企业信息的理解和表达能力。
根据评估结果对模型进行调整和优化，确保模型能够准确传达企业的核心价值和品牌形象。
四、广告宣传应用
将训练好的大模型应用于广告宣传中，例如生成个性化的广告文案、推荐相关产品等。
利用大模型的生成能力，创造有吸引力和说服力的广告内容，提高用户对企业的关注度和购买意愿。
不断监测广告效果，根据用户反馈和数据分析对广告策略进行调整和优化。
五、注意事项
在利用大模型进行广告宣传时，要确保广告内容的真实性和合法性，避免虚假宣传和误导消费者。
要关注用户的隐私和数据安全，确保用户信息不被泄露和滥用。
不断跟进技术发展，对大模型进行持续学习和优化，以适应市场变化和用户需求的变化。
通过以上步骤，企业可以让大模型学习到自身的信息和特点，并将其作为广告宣传渠道，提高品牌知名度和市场竞争力。同时，需要注意合法合规性和技术更新的问题，确保广告宣传的可持续性和有效性。
