开源的低代码 LLM 编排工具 Flowise 终于支持 Multi Agent 了。Multi Agent 由一组代理组成，它们共同协作完成 “主管” 委派的任务。
Multi Agent 对于长期运行的任务来说，效果会更好。原因如下：
?️ 为每个代理提供专用提示词和工具； ? 用于自动纠正的反思回路； ? 不同的代理，可以使用不同的 LLM。
Multi Agent 支持以下功能：
Function Calling（Claude, Mistral, Gemini, OpenAI） 多模态（即将支持图像、语音和文件） API 和 Prompt 输入变量
Multi Agent 五个应用场景
场景一：? Customer Support
客户支持使用 RAG 工具寻求答案，而 QA 专家则确保支持的质量和正确性。
场景二：? Leads Outreach
首席研究员使用 Google 搜索收集信息，而销售代表则制作个性化的电子邮件草稿。
场景三：??? Software Engineering
由高级软件工程师和代码审查员组成，共同构建功能、解决问题或完成任务。
场景四：? Portfolio Management
由投资组合经理、财务分析师和风险经理组成的团队共同努力优化投资组合。
场景五：? Text to SQL
使用由 3 个代理组成的团队将文本转换为 SQL 查询过程： SQL 专家、审阅者和执行者。专家负责生成 SQL 查询，执行者负责执行查询，审阅者负责自动更正。
Flowise 快速上手
前置条件
Node.js >= 18.15.0
如果你本地尚未安装 Node.js，可以从官网下载。
安装 Flowise
npm install -g flowise
启动 Flowise
npx flowise start
或使用用户名和密码登录
npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234
浏览器打开 http://localhost:3000 页面
Docker 安装
Docker Compose
进入项目根目录下的 docker文件夹创建 .env文件并指定PORT（参考.env.example）运行 docker-compose up -d打开 http://localhost:3000 可以通过 docker-compose stop停止容器
Docker 镜像
本地构建镜像：
docker build --no-cache -t flowise .
运行镜像：
docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise
停止镜像：
docker stop flowise
本地源码部署
Flowise 项目包含 3 个不同的模块。
server：用于提供 API 逻辑的 Node 后端 ui：React 前端 components：第三方节点集成
前置条件
安装 pnpm： npm i -g pnpm
项目初始化
克隆仓库
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
2.进入仓库文件夹
cd Flowise
安装所有模块的依赖：
pnpm install
构建所有代码
pnpm build
启动应用
pnpm start
之后，打开 http://localhost:3000 访问应用。
开发阶段
在 packages/ui 中创建 .env 文件并指定 VITE_PORT（参考 .env.example） 在 packages/server 中创建 .env 文件并指定 PORT（参考 .env.example） 运行 pnpm dev命令
https://github.com/FlowiseAI/Flowise
除了，Flowise 之外，开源的低代码 LLM 编排工具还有 Dify 和 LangFlow。感兴趣的话，可以阅读 “3 款强大的开源低代码 LLM 编排工具，可视化定制专属 AI Agent 和 AI 工作流！” 这篇文章。
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