金蝶的AI新物种，企业的掘金洛阳铲

文 | 佘宗明

在百「模」大战掀起的背景下，中国的AI大模型要在拼算力、比参数、卷Tokens上接着PK接着舞吗？

全国政协经济委员会副主任、工信部原部长苗圩给出的思路是：在英伟达芯片几近断供后，中国AI大模型与其跟美国「打篮球赛」，不如「下围棋」。

在其表达情境下，「打篮球」指的就是拼算力，那免不了会被带着「满场乱跑」；「下围棋」则是用好自身优势，通过赋能垂直领域，来加速AI应用落地。

置于产业数字化语境中看，「下围棋」就是要落子在企业级AI的棋盘上，让企业级AI作为数值转型的新工具，在「用AI的方式将企业重做一遍」中发挥更大的作用。

如人们所见，这两年，AI大模型迎来了爆发之势。如果说2023年是生成式AI元年，不少「文生文」的大语言模型和「文生图/视频」的多模态模型已融入C端消费侧场景中，那2024年就是企业级AI元年，B端行业应用逐渐成为AI大模型主战场，聚焦B端场景的企业级AI正加速落地。

▲多媒体制作公司Shy Kids使用Sora制作了短片《气球人》。

面向产业、赋能企业，AI大模型才能托起更大的想象空间。IBM大中华区董事长陈旭东就说，企业级AI「在包括HR、财务和供应链流程自动化、IT开发和运维的智能化，以及企业资产管理、数据安全等方方面面均有着大展拳脚的机会。」

对企业来说，谁能在企业管理中率先用上AI、用好AI，谁就能掌握企业竞争力跃升的「金钥匙」——AI作为下一代数字技术底座，对企业的价值绝不只是降本增效，还可以帮其重塑价值链生态：企业可以依托AI进行产品重构、业务重组、服务优化，利用AI实现行业风控、需求分析、资源整合等。

但也得看到，虽然意识到AI是加速企业数字化转型的催化剂，但很多企业拥抱AI的行动跟意识之间仍有不小的「温差」。究其原因，就在于供需错配：很多AI大模型不太懂企业，懂企业的AI大模型又不多。

怎么破题？身为SaaS巨头的金蝶，将解题思路指向了既「搭建鱼塘」又「授人以鱼」。

在5月15日的2024金蝶云苍穹峰会上，金蝶宣布将金蝶云·苍穹平台从可组装企业级PaaS平台重构为新一代企业级AI平台，还发布了超级智能的管理助手Cosmic。

在很多企业正为企业管理如何进化而苦恼之际，金蝶掏出了一套量身打造的解决方案，上面写着「好用」两个字。

「各大厂商纷纷发布AI大模型，但很少人关注客户为什么需要大模型，需要怎样的大模型。」在去年8月的2023全球创见者大会上，金蝶中国执行副总裁赵燕锡曾对AI大模型在B端落地难的症结做出过分析。

他提到，调研发现企业对大模型确实有浓厚兴趣，但提及率最高的两个反馈，一是「AI焦虑」，怕不用AI则会落后；二是「AI迷茫」，不知道怎么用到业务里。

与很多企业陷入「AI焦虑」和「AI迷茫」对应的，是许多AI大模型陷入「又强大，又弱鸡」的悖论：一方面，在问答时能开玩笑、抖机灵、写打油诗，另一方面，在行业应用中又没太多实质性用处。

大模型研究者李莉就说，现在很多模型的研究者和应用的制作者，考虑的是如何让别人记住自己，所以效果特别视觉化，「每个视频让人看得血脉贲张，我们纷纷表示太酷炫了，但是静下心来，我们对于技术该怎么用一般都没有答案……如果真正放到经济（垂直领域）中，你会发现根本用不上。」

说白了，在B端场景中，AI大模型最重要的不是炫什么花样，而是提供靠谱的专业知识和行业数据。企业要的不是花里花哨的AI「大玩具」，而是好用的AI工具箱。

▲企业需要的AI大模型，不能只是会「Chat」。

跟C端比，B端市场碎片化程度高，不同行业、不同企业、不同业务板块可能都有不同的需求，很难「一个模具套所有」；容错率更低，大模型出现差池，在高容错的休闲场景中无关紧要，在金融领域却可能造成重大损失。

B端场景需要的，是安全可靠、自主可控的智能化数字服务平台。有人就据此总结，企业级AI落地要讲究三个「实」：能实战，要实现AI工程化落地；重实用，要跟企业刚性需求适配；有实效，能帮企业降本增效。

实战、实用、实效，说起来简单，做起来难。对行业有深度了解、对B端有深刻洞悉是前提。

听到这，在To B领域深耕了30余年的金蝶说：要不……看我的？

企业数字化需要好用的AI大模型解决方案。好用的内在要求是精准、高效。

什么是精准高效？

拿人力资源管理场景来说，现实中，很多HR都困在岗位设计、员工招聘、团队建设、业务培训、行政文书、人力审批、日常考勤、绩效考核、谈薪调薪、离职处理等繁琐事务中。

AI要是能融入HR工作的「选、用、育、留、离」各个环节，充当智能JD写手、面试官助手、人事法务助手、劳动合同风险分析师、绩效辅导专家等，必然能为他们减负提效。

▲很多企业管理数据，可以靠AI来「对齐」。图片来源：《年会不能停》剧照。

就财务场景来看，一直以来，编制报表、制定预算、对账核算等大量工作让很多财务人员疲于应对，大量表格和蜘蛛网式的审批流更是让他们头大。

AI若是能在虚假交易筛查、税务政策解读、共享运营分析、合同风险审查、合同智能提取、合同制度问答等方面帮到他们，自然也能帮他们省很多心。

值得注意的是，B端业务场景多元、业务逻辑复杂，企业需要的往往是多样化解决方案。

这时候，搭建上连用户需求、下接多元大模型的AI PaaS平台很重要：毕竟，让每家企业跟每个模型厂商、开发合作伙伴「一对一」对接，效率太低。

开放平台、靠谱工具箱，才能给企业数智转型足够的支持和好用的体验。

建发房产对此就深有体会。如今，建发房产合同从起草、预审、审批、履约等全生命周期业务、流程、数据，都已实现智能化管理。

这背后就有金蝶新一代企业级AI平台和超级AI管理助手Cosmic的助力。利用该平台共建合同中台管理系统后，利用Cosmic实现多模态智能审核和财务指标查询分析，让其效率大为提升。

这里面，AI管理助手对应的是授人以鱼，企业级AI平台对应的是搭建鱼塘。在授人以鱼和搭建鱼塘中，金蝶下了一盘名叫「AI赋能」的大棋。

它着眼的，是用更懂企业的AI为企业赋能。

360创始人周鸿祎曾提出，大模型真正的机会在企业级市场，中国做大模型，最应该抓住产业发展的机会。他认为，「未来企业级市场真正需要的大模型要符合行业化、企业化、垂直化、小型化、专有化等特点。」

在「五有」方面，那些SaaS企业特别是云服务商颇具优势。它们服务企业数字化的经验积累与知识沉淀，跟AI结合后能发挥更大价值。

知名国际数据机构IDC就预测，未来所有的SaaS公司都将全面拥抱AI，软件公司最终会变成智能系统运行商，其中改造现有软件实现智能化升级、重构应用架构和模式是两大重点。

前不久在IDC报告中再获SaaS云服务中国市场第一的金蝶，就摁下了按钮。

去年8月，金蝶云·苍穹GPT就集金蝶30年的财务知识积累、数百万客户的成功实践、百亿级参数支撑为一体，推出了业内首个财务大模型，能为企业财务人员提供多模态附件智能审核、指标查询、财报解读、现金流量指定、财务处理、账户控制策略、收付款匹配、单据生成、财务报告生成知识问答等服务。

▲金蝶云·苍穹GPT发布现场产品演示。

数据显示，跟通用大模型比，该垂域大模型无论是响应时间从3秒降至1秒以内，还是提供API鉴权、个人隐私防护等全方位的大模型安全治理能力，都让其实用性倍增。

智能化管理涉及的并非单一场景，搭建能将企业所需的多场景智能化数字化方案「一站式解决」的企业级AI平台，也很重要。

作为权威机构Gartner报告中连续三年摘得中国市场第一、跻身全球市占率前十的高生产力aPaaS平台，金蝶云·苍穹平台已搭建了开放的SaaS生态。

通过自身技术能力与多重资源开放，形成以AI PaaS为枝干、大模型为点状的共生型智能服务生态，让企业可以用嵌入软件、API调用和搭建企业级AI平台等方式，提升自身AI应用能力，也水到渠成。

金蝶秉承「平台+人财税+生态」的战略理念，将金蝶云·苍穹平台从低代码应用开发平台变为智能体开发平台，还兼容金蝶自研大模型（财务、HR、开发等）、第三方开源大模型（LLaMA2、MPT等）和合作厂商闭源大模型（百度、腾讯、微软等）等多元大模型。

▲金蝶官宣，金蝶云·苍穹平台从可组装企业级PaaS平台升级为新一代企业级AI平台。

平台生态叠加云原生、低代码等基础优势，能让企业更简单灵活地实现模型调度、模型训练、插件开发，结合自身业务场景需要，构建丰富的智能应用。

这么一来，那些垂域大模型和AI Agent（智能体）的开发成本降低了，企业因需调用获得因场景制宜的智能化解决方案也更方便了。

垂域大模型是「脑」，AI Agent则能为其接上「四肢」——大模型不能只会Chat（聊天），还应解决更多实际问题，这需要依靠AI Agent这类「身体组织」去实现。

金蝶中国副总裁、研发平台部总经理李帆就认为，AI Agent（AI助理）加上LLM（大语言模型）才是真正的智能时代，大模型能力（理解、推理、创作、泛化）跟Agent能力（感知、记忆、思考、行动）结合，才能将AI价值充分发挥。

▲李帆认为，AI Agent+LLM才是真正的智能时代。

这跟AI领域领军人物吴恩达的看法相通。吴恩达认为，AI Agent正通过迭代和对话式工作模式引领工作流程的革新，预言随着未来AI的发展，人类会慢慢适应和智能体协作解决任务的新模式。

正因如此，AI Agent被认为是AI大模型能力最实用的「打开方式」，而今正成为引领生产力组织变革的新一轮风向标。

人人都需要AI助理。金蝶发布超级智能的AI管理助手——Cosmic，就顺应了这类需求。

当下很多人都有「被AI替代」的焦虑，但AI管理助手是能帮助人的「助手」而非要替代人的「AI替」，定位是帮助人而非替代人，其价值在于让员工可以更高效。

Cosmic作为金蝶面向终端用户提供的统一AI管理助手，就结合了大模型、Multi-Agent以及个性化技术，覆盖了企业和员工的多重需求——

财务想要智能化的预算预测、虚假贸易筛查、财务指标分析、财务报告生成、多模态附件审核、智能记账、掌上经营分析、财税问答等，有；

HR想要干部智选、智能定调薪、JD生成等，有；

运营需要智能销售预测、供应商风险管理、辅助排产、采购比价助手、缺陷检测、库存数量盘点、经营数据的实时洞察预警、BOSS助理等，也有；

程序员需要智能问答、代码生成、辅助编程等，还有……

覆盖了多种业务场景还将AI全线赋能给金蝶各类SaaS产品的Cosmic，如同一根AI魔法棒，「让人人都有一个AI管理助手」也由此变得可及。

▲金蝶发布了AI新物种——超级智能的AI管理助手Cosmic。

海信集团就跟金蝶在人力资源管理领域共创了AI应用，借助Cosmic的多项能力，打造了员工活水平台及将近20个业务场景，实现员工全旅程和人才供应链全链路的智能化体验，内部招聘比例提升了120%，干部考察过程效率提升了70%。

值得注意的是，就在前两天，OpenAI发布了迄今为止最像「人」的大模型GPT-4o，它跟人的交互更加自然。

而Cosmic的出现，同样在改变企业管理软件的交互方式，让用户与系统的交互界面更友好：从过去的导航、页签、过滤条件，进化成对话式、卡片、多媒体，更个性自然也更精准高效。

去年11月，比尔·盖茨曾撰文写道：五年内每个人都将拥有AI私人助理Agent，并称「它们将彻底改变我们的生活方式」。

金蝶拍了拍比尔·盖茨：这个可以有。

著名未来学家凯文·凯利曾预言：「在未来的 100 年里，人工智能将超越任何一种人工力量，将人类引领到一个前所未有的时代。」

他把AI类比成电力，说：「你不能简单地认为把18世纪的公司通电，它就会成为完全不同的公司。但是如果这家企业在诞生之初就有电力的加持，那么这一家企业和18世纪的其他企业相比，一定有巨大的飞跃。AI也是一样，下一代AI原生企业的商业模式一定是和AI发展前的企业是完全不一样的。」

金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春在峰会上也断言：「从当下到未来十年，一个辉煌的AI红利时代已经到来！」

在AI时代大幕已启的当下，企业若不抓住AI带来的红利，就像约20年前没抓住互联网机遇、约10年前没有移动化转型那样。

IDC就预测，到2027年，中国2/3的企业将利用生成式AI和RAG（检索增强生成技术）的组合，将决策效率提高55%。

在云服务+AI渐次成为企业数智化最优解的趋势下，金蝶正为企业管理向「AI驱动」进化提供强力助推。

有意思的是，自2014年始，身为金蝶创始人的徐少春总会亲手砸掉某些象征性事物：他曾砸掉电脑和服务器，砸掉ERP等旧有IT理念，立起了EBC新理念和云服务，这次的苍穹峰会上，徐少春不砸了，而是在明确「AI优先」的战略中「立」起新一代企业级AI平台和AI管理助手。

▲徐少春说，自己的理想是让每个用户都有一个超级智能的AI管理助手。

企业级AI，好用才是硬道理。金蝶推出AI新物种，就是为了让AI来得更好用。

金蝶的AI新物种，企业的掘金洛阳铲，在企业管理提效就是发展提质的今天，已画上等式。

对企业而言，善用那些好用的企业级AI平台和工具箱，才能更好地抓住这轮AI掀起的新工业革命机遇，踩着「AI+」的风火轮实现自我进化。

眼下，时间的空谷就不断传响：得AI红利的企业得未来。