过去几个月，CLI (Command-Line Interface) 命令行界面，作为和电脑终端产生直接交互的语言，已经成为 AI 协作流程中越来越常见的接口形态。
许多原本只能在 web 端手动完成的 AI 操作，正在变成可以被终端、脚本、CI 流水线和 Cursor / Claude Code / Codex 这类 Agent 直接调用的能力。
在 v1.15.0 中，Dify 正式发布官方命令行工具 difyctl。它为已经搭建好的应用和工作流提供一个更适合自动化、集成和团队协作的入口。通过 difyctl，用户可以将 Dify 应用更自然地接入现有开发流程，让 AI 应用不只停留在可视化界面中，也能进入更广泛的工程化使用场景，企业版、云端版与社区版同步支持。
本篇速览
QUICK GLANCE
Dify v1.15.0 实现了 AI 应用向真实工作流的全面延伸，让 Agent 易调用、团队可协作，并确保企业环境下的运行更加安全与透明。
01 | difyctl 正式发布
Dify 官方命令行工具上线。开发者、脚本、CI 流水线和 AI Agent 都可以通过统一命令调用 Dify 应用，不再需要编写对接代码。
02 | 界面与导航焕新
首次使用引导和整体导航结构重新设计，原有顶部导航调整，缩短上手路径，使入口更清晰。
03 | 思维链展示更清晰
网页版对话、工作流调试预览和 CLI 均支持查看 reasoning 内容。推理过程与最终答案分开展示，更易于观察与复查。
04 | 人工介入表单增强
Human inupt 节点新增下拉选择、支持文件上传，让审批、审核、知识处理等流程更结构化。
05 | Excel 内嵌图片提取
知识库导入 Excel 文件时，图表、截图、示意图等内嵌图片将可被自动提取，避免信息遗漏。
06 | 亮点社区优化
输入 /create 指令加描述即可生成工作流草稿。
凭据按具体用户进行授权与隔离，权责清晰，保障企业数据与资产安全。
文末包含重要升级提示，自部署用户在升级前请务必留意！
Dify 开放命令行工具：difyctl 正式发布
作为 Dify 官方推出的命令行工具，用户可在 difyctl 终端场景内完成登录、查找及查看应用输入等操作。
通过开放命令行实现了 Dify 应用的快捷调用，让手动操作或 AI Agent 都能通过一条命令，无缝接入真实业务场景。
企业版、云端版、社区版统一支持
本次更新中，difyctl 已全面支持企业版部署，安装方式与社区版、云端版保持一致，降低了跨环境接入和后续维护成本。目前提供两种受控登录方式：
Dify 账号登录： 跳转到标准的登录页面（支持 SSO 单点登录配置），继承该账号本拥有的安全权限。
External SSO 登录： 适配使用外部身份提供方的企业，让外部用户在受控的安全权限下直接调用。
这让 Dify 能够真正接入真实的组织流程、内部系统和 Agent 场景，作为企业业务上下游协作的一环
使用 difyctl 需要 Dify v1.15.0 或更高版本。企业版环境需升级至 EE 3.11.0 或以上版本。
为什么 Agent 友好？
从 Codex、Claude Code、Cursor 到 Antigravity，这类产品正在把“写代码”扩展成更完整的工程任务： Agent 可以读取代码库、修改文件、运行命令、分析问题，并在用户确认下推进修复、测试和交付。
随着企业把更多业务流程搬到 AI 工作流中，Agent 也进入更具体的业务场景：
销售与客服团队：自动检索客户资料、生成专业跟进邮件、更新 CRM、智能总结工单及发起人工审核介入流程。
市场与运营团队：一键整理杂乱表格、提取关键业务指标并生成数据报告，同步数据信息。
法务、财务、HR 流程：在严格权限受控的相关部门边界下，可安全读取高度机密的协议、智能分析并提取异常条件，自动发起内部系统流转审批。
开发与 CI/CD 自动化：在代码集成或回归测试流水线中，通过 difyctl 直接调用专用的评估工作流，实现 AI 闭环回归质量验证。
Agent 逐渐从“对话框里的建议者”，变成可以调用工具、读取信息，执行流程的业务协作者，不只是回答问题，而是真正进入企业已有的系统、数据和工作流中。
这也是 CLI 在 AI Agent 时代重新变得重要的原因，当 Agent 需要调用一个已经搭建好的 Dify 应用或工作流时，difyctl 就提供了这样一个稳定入口：让 Dify 中的 AI 应用能力，可以被终端、脚本和 Agent 一键调用。
Agent 通过 difyctl 一句话调用 Dify 应用
其他触发场景
对于更习惯终端操作的用户，也可以直接通过一行命令调用 difyctl，在本地终端中触发 Dify 应用或工作流。
完整配置和调用示例，可查看副条「快速上手：让自己的 Agent 调用 Dify 应用」。
帮助文档直达：
https://docs.dify.ai/zh/cli/overview
界面焕新，缩短你的上手路径
在本次更新中，大家最直观感受到的变化，应该来自产品界面本身。
我们重新设计了首次使用引导和整体导航。操作路径更清晰，使用体验更轻量极大缩短新用户上手路径。
同时，开始节点也从原先两个选择入口，调整至更全量的多维选择。
更多页面优化等你探索...
模型推理过程可见
在 v1.15.0 中，我们进一步扩展了思维链的展示范围。除了网页版对话和工作流调试预览外，difyctl 命令行工具现在也完整支持查看模型 reasoning 内容。
如何开启并查看思维链：
选用具备推理能力的模型，如 deepseek-reasoner、o1 / o3 或 DeepSeek-R1。
手动开启节点设置： 在每个 LLM 节点设置里，需手动勾选并开启。
3. 多方式展示：
Chatflow 对话中会通过“思考中”折叠面板显示。
工作流调试面板里通过 reasoning_content 字段展示。
在 CLI 中，可通过追加 --think 参数查看。
在企业场景中，这项能力也为需要可追踪、可审计的 AI 工作流提供了更好的支持，尤其适用于金融、法律、医疗辅助等对 AI 决策过程有审计需求的业务场景。
需要注意的是，--think 只是展示开关，不会凭空生成推理内容。是否能看到 reasoning，仍然取决于具体模型、应用配置和执行路径本身是否产生了可输出的推理信息。
人工介入增强 & Excel 提取
本次更新我们也极大地强化了面向业务落地的功能：
Human Input 节点增强
人工介入表单现在支持下拉选择、单文件和多文件上传。
审批流程可以直接设定“通过 / 驳回 / 转审”，知识处理流程也可以上传文件附件输入，使 Dify 可以更自然地契合需要人工深度参与的企业级流程。
知识库支持提取 Excel 内嵌图片
企业 Excel 文档中常包含大量图表、流程图或业务示意图，在此版本中，处理 Excel 时能一并提取这些内嵌的图片资源，提升 RAG 检索召回的完整性。
社区贡献亮点
下面展示部分由社区用户与开源伙伴贡献的优质功能：
01. 一句话生成工作流
社区版现已开放快捷指令 /create 生成工作流能力。只需在全局搜索框中输入该指令，后面加一句简单的需求描述（如 /create 生成一篇多角度评测文章的工作流），即可直接生成开箱即用的工作流草稿，使空白画布搭建的门槛大幅降低。
该功能仍在持续完善中，欢迎大家试用并积极反馈意见！
02. 安全凭据隔离
无论是个人的 Slack Webhook、OpenAI Key，还是公司内部的 OAuth Token，都会涉及安全边界和费用归属，这个能力让 Dify 的凭据管理从“全员共享”走向“精细可控”，是走向企业级使用的重要一步。
升级安全须知
本地部署用户特别注意：升级到 v1.15.0 需要执行一次数据库迁移，以及把插件自动升级策略回填至全新分类模型。如果跳过此步，可能导致此前配置好的自动升级设置失效。
#进入 API 容器内执行以下两条关键命令
docker compose exec api flask db upgrade
docker compose exec api flask backfill-plugin-auto-upgrade
END
开始构建，
开始自动化。
Dify v1.15.0 致力于让 AI 应用更容易被一键调用、更容易被跨团队理解、更方便安全协作。
我们希望人机协作不再沉重繁琐，而是变得更加轻量、透明，深度融入每一条真实的业务逻辑线中。
让 AI 应用更容易被调用和理解，并在团队协作与安全管理中稳定进入企业。
