下一代本地量化平台：多市场数据、AI研究、可视化回测和自动化交易。
介绍
QuantDinger 是一个本地优先的量化交易工作空间，专为交易员、研究人员和技术爱好者设计。
与昂贵的SaaS平台不同，QuantDinger 将数据所有权归还给用户。它具有内置的基于大语言模型(LLM)的多代理研究团队，能够自主地从网络收集金融情报，将其与本地市场数据结合，生成专业的分析报告，并无缝集成到您的策略开发、回测和实盘交易流程中。
核心价值
•隐私优先：所有策略、交易日志和API密钥都存储在您本地的SQLite数据库中。•AI赋能：不仅仅是代码补全，还提供一个真正的AI研究分析师（基于OpenRouter/LLM）。•多市场支持：原生支持加密货币、美国股票、国内/香港股票、外汇和期货市场。•开箱即用：通过Docker一键部署，无需复杂的环境配置。
可视化展示
专业量化仪表盘
实时监控市场动态、资产状况和策略执行状态。
AI深度研究
多代理协作进行市场情绪与技术分析。
智能交易助手
自然语言界面，实时市场洞察。
交互式指标分析
丰富的技术指标库，支持拖拽分析。
Python策略生成
内置编辑器，AI辅助策略编码。
主要功能
1. 通用数据引擎
不再担心数据API的接入问题，QuantDinger 提供强大的数据源工厂模式：
•加密货币：直接API连接支持10多个交易所，并结合CCXT提供100多个市场数据源。•股票：整合了Yahoo Finance、Finnhub、Tiingo（美国）和AkShare（国内/香港）。•期货/外汇：支持OANDA及主要期货数据源。•代理支持：内建代理配置，适配受限网络环境。
2. AI多代理研究
您的不知疲倦的分析团队：
•协调员代理：分解任务并管理工作流。•研究代理：进行全网搜索（Google/Bing），收集宏观新闻。•加密/股票代理：专注于特定市场的技术和资金流分析。•报告生成：自动生成结构化的每日/每周研究报告。
3. 强大的策略运行时
•基于线程的执行器：独立线程池管理策略执行。•自动恢复：系统重启后自动恢复运行中的策略。•挂单任务：可靠的后台队列，确保精确信号执行，防止滑点。
4. 现代技术栈
•后端：Python（Flask）+ SQLite + Redis（可选）— 简单、强大、可扩展。•前端：Vue 2 + Ant Design Vue + KlineCharts/ECharts — 响应式和交互式。•部署：Docker Compose编排。
QuantDinger 提供的强大工具和功能，能够大幅提升量化交易的效率与灵活性，助力交易员与研究人员打造个性化的交易策略，并实现高效的市场分析与决策。
支持的交易所与返利
QuantDinger 支持直接连接到主要的加密货币交易所，以实现低延迟的交易执行，同时使用 CCXT 提供广泛的市场数据覆盖。
💡 独家优惠：通过下面的合作伙伴链接创建账户，即可享受降低的交易费用和独家奖励。这样做不仅能享受优惠，还能在不增加任何额外费用的情况下支持我们的项目！
交易所 功能 注册链接奖励
•🥇 全球最大交易所
支持现货、期货、保证金交易•🚀 Web3 & 衍生品平台
支持现货、永久合约、期权交易•👥 社交交易
支持复制交易、期货交易
其他支持的交易所（直接支持/通过CCXT）：
多语言支持
QuantDinger 为全球用户打造，具备全面的国际化支持：
所有界面元素、错误信息和文档都已完全翻译。系统会根据浏览器设置自动检测语言，或可以在应用内手动切换语言。
支持的市场
| 加密货币 | ||
| 美国股票 | ||
| 中国/香港股票 | ||
| 外汇 | ||
| 期货 |
架构（当前代码库）
┌─────────────────────────────┐│ quantdinger_vue ││(Vue2+AntDesignVue)│└──────────────┬──────────────┘│ HTTP (/api/*)▼┌─────────────────────────────┐│ backend_api_python ││(Flask+策略执行引擎)│└──────────────┬──────────────┘│├─SQLite(quantdinger.db)├─Redis(可选缓存)└─数据提供商/LLMs/交易所
仓库结构
├─ backend_api_python/# Flask API + AI + 回测 + 策略运行时│├─ app/# 应用目录│├─ env.example # 复制到 .env 进行本地配置│├─ requirements.txt # 依赖文件│└─ run.py # 入口文件└─ quantdinger_vue/# Vue 2 UI（开发服务器代理 /api -> 后端）
快速开始
选项 1：Docker 部署（推荐）
这是启动 QuantDinger 的最快方式。
1. 准备配置
Linux/macOS:
cp docker.env.example backend_api_python/.envnano backend_api_python/.env
Windows PowerShell:
Copy-Item docker.env.example backend_api_python/.envnotepad backend_api_python/.env
必要设置：
•SECRET_KEY - 应用程序密钥，使用随机字符串。•ADMIN_USER / ADMIN_PASSWORD - 登录凭证。•OPENROUTER_API_KEY - OpenRouter API 密钥（AI分析所需）。
2. 构建和启动
# 构建镜像并启动（首次运行）：docker-compose up -d --build# 后续启动（无需重建）：docker-compose up -d
3. 访问应用程序
•前端 UI: http://localhost•后端 API: http://localhost:5000
Docker 命令参考
# 查看运行状态：docker-compose ps# 查看日志：docker-compose logs -f# 仅查看后端日志：docker-compose logs -f backend# 仅查看前端日志：docker-compose logs -f frontend# 停止服务：docker-compose down# 停止并移除卷（警告：这将删除数据库！）：docker-compose down -v# 重启服务：docker-compose restart# 重建并重启：docker-compose up -d --build# 进入后端容器：docker exec-it quantdinger-backend /bin/bash# 进入前端容器：docker exec-it quantdinger-frontend /bin/sh
Docker 架构
┌─────────────────┐┌─────────────────┐│前端││后端││(Nginx)│────▶│(Python)││端口:80││端口:5000│└─────────────────┘└─────────────────┘││└───────────────────────┘Docker网络
•前端：使用 Vue.js 构建的应用，由 Nginx 提供服务，代理 API 请求到后端。•后端：使用 Python Flask 提供 API 服务。
数据持久化
以下数据将挂载到主机并在容器重启时保持持久化：
volumes:-./backend_api_python/quantdinger.db:/app/quantdinger.db # 数据库-./backend_api_python/logs:/app/logs # 日志-./backend_api_python/data:/app/data # 数据目录-./backend_api_python/.env:/app/.env # 配置文件
自定义配置
修改端口-编辑 docker-compose.yml文件：
services:frontend:ports:-"8080:80"# 修改为端口 8080backend:ports:-"5001:5000"# 修改为端口 5001
配置 HTTPS - 使用反向代理（如 Caddy/Nginx）：
# 使用 Caddy（自动 HTTPS）caddy reverse-proxy --from yourdomain.com --to localhost:80
生产环境推荐
安全性：
# 生成强密码 SECRET_KEYopenssl rand -hex 32# 设置安全的管理员密码：ADMIN_PASSWORD=your-very-secure-password
资源限制 - 添加到 docker-compose.yml：
services: backend: deploy: resources: limits: cpus:'2' memory:2G reservations: cpus:'0.5' memory:512M
日志管理：
services: backend: logging: driver:"json-file" options: max-size:"100m" max-file:"3"
Docker 排查故障
前端无法连接到后端：
docker-compose logs backendcurl http://localhost:5000/api/health
数据库权限问题：
chmod 666 backend_api_python/quantdinger.db
构建失败：
# 清理 Docker 缓存并重新构建：docker-compose build --no-cache
内存不足：
# 检查内存使用情况：docker stats# 添加交换空间（Linux）：sudo fallocate -l 2G/swapfilesudo chmod 600/swapfilesudo mkswap /swapfilesudo swapon /swapfile
更新
# 拉取最新代码：git pull# 重新构建并重启：docker-compose up -d --build
备份
# 备份数据库：cp backend_api_python/quantdinger.db backup/quantdinger_$(date +%Y%m%d).db# 备份配置文件：cp backend_api_python/.env backup/.env_$(date +%Y%m%d)
选项 2：本地开发
前提条件
•推荐使用 Python 3.10 及以上版本•推荐使用 Node.js 16 及以上版本
1. 启动后端（Flask API）
cd backend_api_pythonpip install -r requirements.txtcp env.example .env # Windows: 复制 env.example 为 .envpython run.py
后端将可以通过 http://localhost:5000 访问。
2. 启动前端（Vue UI）
cd quantdinger_vuenpm installnpm run serve
前端开发服务器运行在 http://localhost:8000，并将 /api/* 请求代理到 http://localhost:5000（参见 quantdinger_vue/vue.config.js 配置）。
配置文件（.env）
使用 backend_api_python/env.example 作为模板。常见的配置项包括：
•认证：SECRET_KEY, ADMIN_USER, ADMIN_PASSWORD•服务器：PYTHON_API_HOST, PYTHON_API_PORT, PYTHON_API_DEBUG•数据库：SQLITE_DATABASE_FILE（可选；默认为 backend_api_python/quantdinger.db）•AI / LLM：OPENROUTER_API_KEY, OPENROUTER_MODEL, timeouts•网页搜索：SEARCH_PROVIDER, SEARCH_GOOGLE_*, SEARCH_BING_API_KEY•代理（可选）：PROXY_PORT 或 PROXY_URL•工作者：ENABLE_PENDING_ORDER_WORKER, DISABLE_RESTORE_RUNNING_STRATEGIES
API
后端提供 REST API 接口，支持登录、市场数据、指标、回测、策略和 AI 分析。
•健康检查：GET /health（也支持 GET /api/health 用于部署检查）•认证（前端兼容）：POST /api/user/login，POST /api/user/logout，GET /api/user/info
完整路由列表，请查看 backend_api_python/app/routes/。
https://github.com/brokermr810/QuantDinger?tab=readme-ov-file
