还记得 AI 只是聊天机器人给出刻板回答的时代吗？那已经是过去式了。如今的 AI 代理可以研究、编码、聊天、创造，甚至与其他 AI 代理协作，就像小小的数字联合创始人。
得益于开源工具，你只需一个 Git 克隆，就能构建出令人惊叹的东西。
以下是 10 个最酷、最强大的 AI 代理工具，全部新鲜出炉、社区驱动、实用到离谱。
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1. SuperAgent
是什么
一个即插即用的系统，让你可以通过 API 快速部署 AI 代理。简单、快速、不费脑子。
为什么很棒
•几分钟内就能配置好•像 Zapier 一样与大语言模型（LLMs）无缝协作•为不想折腾基础设施的开发者量身打造
适用场景
•想今天就让项目跑起来•构建与人交互或执行任务的工具
[GitHub 链接] https://github.com/superagent-ai/superagent?utm_source=chatgpt.com
2. AutoGen
是什么
构建一个 AI 代理团队，它们可以互相交流、分配任务，甚至拉上人类一起干活。就像组建一个 AI 复仇者联盟。
为什么很棒
•能处理多步骤的复杂项目•适合一个代理不够用的工作流程
适用场景
•想打造比小组项目搭档还聪明的工具•希望 AI 代理真正协作，而不仅仅是执行
[GitHub 链接] https://github.com/microsoft/autogen
3. LangGraph
是什么
像画思维导图一样设计代理工作流程。打造可以暂停、记忆、重新启动的 AI 代理，像是真正会思考的机器。
为什么很棒
•状态管理变得性感又高效•构建能反应、适应、不崩溃的系统
适用场景
•喜欢视觉化思考•打造的代理不是简单的一行提示词
[GitHub 链接] https://github.com/langchain-ai/langgraph
4. CrewAI
是什么
为多个代理分配角色，让它们处理你的业务、产品或流程。它们会交流、协作，你可以轻松旁观。
为什么很棒
•超级精简，无冗余•代理有角色、目标和上下文——像实习生，但更聪明
适用场景
•想组建 AI 团队，而非单一机器人•想要掌控一切但避免混乱
[GitHub 链接] https://github.com/crewAIInc/crewAI
5. OpenHands
是什么
一个 AI 开发环境，代理可以修改代码、运行终端、浏览网页、调用 API。就像与一个不抱怨的 AI 程序员搭档。
为什么很棒
•适用于实际编码任务，而不仅是聊天•注重实干，而非生成无意义的占位文本
适用场景
•需要一个能编码而非只评论代码的 AI 助手•为开发者打造工具，由开发者驱动
[GitHub 链接] https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands
6. Agent-LLM
是什么
能记住你昨天说了什么的 AI 代理。终于有了！
为什么很棒
•适合需要长期记忆的任务•易于扩展和调整 适用场景
•受够了健忘的聊天机器人•需要上下文丰富、持续进化的交互
[GitHub 链接] https://github.com/idosal/AgentLLM
7. CAMEL-AI
是什么
让两个 AI 代理对话、辩论、模拟工作，甚至设计产品。就像看两个 AI 实习生头脑风暴。
为什么很棒
•适合研究代理的行为•实验起来超级有趣
适用场景
•想观察代理如何思考•热衷于研究或制造点“混乱”
[GitHub 链接] https://github.com/camel-ai/camel
8. Flowise
是什么
一个无代码/低代码工具，用于构建 AI 代理工作流程。拖拽就能实现自动化天堂。
为什么很棒
•最快获取成果的方式•界面友好，非程序员也能轻松上手 适用场景
•想快速原型化•讨厌 YAML 和配置文件
[GitHub 链接] https://github.com/FlowiseAI/Flowise
9. AutogenStudio
是什么
一个可视化构建工具，用于创建能对话、解决问题、构建方案的 AI 代理团队。
为什么很棒
•像 Figma 遇上 AI 代理•无代码也能完全掌控
适用场景
•想要更简单的实验方式•不想写 200 行代码只为说“hello, world”
[GitHub 链接] https://microsoft.github.io/autogen/stable//index.html
10. ChatDev
是什么
想象一个完全由 AI 代理运营的初创公司：CEO、CTO、前端开发、后端开发。这就是 ChatDev。
为什么很棒
•每个代理扮演真实的开发角色•能完成完整的项目构建，AI 风格
适用场景
•想模拟 AI 如何运营开发机构•好奇全栈自主工作流
[GitHub 链接] https://github.com/OpenBMB/ChatDev
结语
AI 代理不是未来，它们就在现在。不，你不需要实验室、资助或独角兽初创公司。
你只需要合适的开源工具、一点好奇心，以及放手一搏的勇气。
