咨询｜前麦肯锡员工用AI写提案：咨询公司在AI时代的下一波增长点

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导读：《咨询｜“我们是来干掉麦肯锡的！”》大家对该文章都比较感兴趣，今天继续讨论下：

（1）咨询和AI之间是如何共村

（2）AI到底能不能颠覆咨询行业

（3）咨询行业在AI时代的平民化，对想要加入该行业的人意味着什么

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1、咨询+AI，是一场完美的组合吗？

咨询行业长期以来一直依赖人力。

一家由前麦肯锡顾问共同创立的新生成式人工智能初创公司表示，其软件可以接管该行业一些最繁琐的任务。“许多内部流程都非常依赖手工劳动，”Perceptis的联合创始人兼首席执行官Alibek Dostiyarov说到；同时，他也提到咨询工作流程“几乎完美契合生成式人工智能的能力”。

笔者之前也提到过AI时代的咨询工作流新范式，和该创始人观点哈市比较一致（毕竟，都是咨询行业出来的）。扩展阅读：《咨询｜AI时代的战略新范式》。

他与首席技术官Yersultan Sapar共同创立了Perceptis，后者曾在苹果公司担任工程师。他们希望帮助咨询和专业服务公司实现单调任务的自动化，从而让这些公司的人力资源得以释放，以便服务更多客户并专注于解决问题。

和Perceptis相比起来，这家公司看起来是真的有点哗众取宠了。扩展阅读：《咨询｜“我们是来干掉麦肯锡的！”》。

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“Perceptis是为顾问设计的操作系统，旨在帮助他们赢得更多业务，并让咨询——他们的日常工作——变得更加愉快，更加专注于核心服务”

Perceptis创始人

Perceptis已经筹集了360万美元的资金，由Streamlined Ventures领投，The House Fund、Tekton Ventures、FEBE Ventures、MOST Ventures和Silkroad Innovation Hub参与。

公司还获得了一些知名天使投资者的支持，包括Meta董事会成员、前微软高管Charlie Songhurst；Everlaw创始人兼首席执行官AJ Shankar；以及《创始销售》一书的作者、Atrium联合创始人Peter Kazanjy。

生成式人工智能的进步已经“触动”到了整个咨询行业，各大公司纷纷在该技术上进行巨额投资，并成立了专门的AI部门，例如麦肯锡的QuantumBlack、或者内部成立的Lilli人工智能。

由于麦肯锡应对人工智能的时间节点比较早，笔者在24年9月份，就对麦肯锡的一些人工智能应用有过分析。扩展阅读：《人工智能｜AI + 咨询，你看好吗？》。

Perceptis专注于咨询行业的业务拓展，即帮助公司获得工作机会。

人工智能可以为Perceptis客户感兴趣的公司进行行业研究，识别机会，并将其与客户的特定技能和背景相匹配。随后，它会创建一份详细且定制化的提案，客户可以使用该提案尝试获得项目机会。

一份普通的提案（即在咨询公司获得项目机会之前所做的工作）可能需要花费20小时甚至更长时间；而通过人工智能，这一时间可以大幅缩短。

拓展下，由于咨询行业是高强度的工作；所以，一般“下了项目”的顾问，为了不“闲着”，很多时候都会被去安排做项目建议书proposal。虽然相比于项目来的轻松，但是在今天咨询行业如此内卷的情况下，客户已经开始要求在proposal阶段就要有一部分的行业insights洞见。

回到Perceptis。

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公司的联合创始人表示，Perceptis的客户通常能够在使用该程序后不久，将每月发送的提案数量翻倍甚至增加两倍，并且很快就能体验到更高的转化率和收入增长。

并且，公司的Pricing做得也是非常的有意思。常读公众号的读者一定会知道笔者经常讨论定价的问题，可以看到红色框的区域，这里体现了两个事情：

1、Human-in-the-loop，人必须参与到AI工作里来，不想这家公司“出牛比较”厉害（咨询｜“我们是来干掉麦肯锡的！”）；

2、不同级别的套餐，有着不同的定价策略，作为一家创业企业能有这样的思考角度，已经非常不容易。

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借助人工智能所拥有的数据和能力，现在可以完美地讲述为什么您（咨询公司）是解决该问题的最佳合作伙伴

Perceptis

Perceptis主要服务于中小型公司，这些公司通常不会自行开发内部人工智能工具。在去年11月和12月，公司实现了最大的增长，其年度经常性收入翻了一番。

2、在被“颠覆”之前，看下咨询公司如何通过AI赚钱？

与其等着被“颠覆”（其实，也说不上颠覆，看下笔者之前的文章就可以了解笔者的观点），咨询行业更希望通过AI人工智能来创收。

目前的咨询机构会通过帮助企业开发人工智能工具、提升员工技能以及识别潜在的AI安全漏洞和风险，还在创建聊天机器人和智能代理，以组织公司知识并简化日常任务。

就目前来看，大部分咨询公司在人工智能应用落地的方向均为可以适用于广泛任务的AI战略；这也和咨询公司本身的定位和所提供的价值相关。毕竟，一旦要深入到前线的业务时候，咨询公司一来可能不是最擅长；二来、曾经比较能收费的“方法论”、“框架”等在AI时代，重要性开始慢慢弱化。

下方的内容来自于媒体的采访，分别邀请了德勤、安永、毕马威、麦肯锡和普华永道这五大顶级咨询公司的人工智能高管分享他们在日常工作中使用人工智能的最佳建议。

在文章的最后章节，笔者再会探讨下“人工智能是否能取代咨询顾问”这个大家比较感兴趣的话题。

咨询公司表示，经常使用各种人工智能工具，包括来自OpenAI、谷歌、微软和Anthropic的模型，以及内部开发的工具，如麦肯锡的Lilli、安永的EYQ和普华永道的ChatPwC（普华永道的ChatGPT内部版本）。

就目前来看，咨询公司自身应用AI最合适的场景，就是“内部知识管理”（Knowledge Management）。

#1: 您在工作中如何使用人工智能？