除了通用大模型（LLM）和智能体（Agent），AI 还有第三个大赛道吗？
是的，随着越来越多人告诉我们，我们需要 AI 不仅仅成为工具，而是成为我们人的延伸，更多的对齐我们自己，成为我们的身份。于是我们需要：
AI 身份模型（AI Identity Model）
心识宇宙（Mindverse）发布的 Second Me 就是世界上第一个开源的 AI 身份模型，同时开源了背后的核心技术 - AI-Native Memory。
不仅如此，他还是本地训练和部署，你可以在电脑上训练 “第二自我”。并且在部署后，可以把你的 AI 身份，接入到整个互联网世界，让你的 AI 身份可以被所有人和应用访问、使用，无限放大你的存在感！
训练你的 “第二个自己”
Second Me 与通用大模型生成标准化回答不同，它通过深度学习你的真实记忆数据，构建真正“关于你”的高度个性化身份模型。
训练中采用了独特的 AI-Native Memory 技术（未来已来？AI-native memory 让 LLMs 走向 AGI），并所有数据都在本地处理，确保 100% 隐私安全。
这个 AI 原生记忆的技术，我们也完全 100% 代码开源。
Second Me 的互动模式
在 Chat Mode 中，你能与你的 Second Me 直接进行对话，但这不是普通的 AI 聊天：你可以调整记忆检索级别，也可以塑造 Second Me 的行为方式、精准地控制身份模型的思考过程，让所有的思考，发生在独特的个性化思维空间内。看下面这段和 Tao 的 Second Me 的对话：
问题：“什么是 Second Me？”
<think> 好的，用户在询问我关于 Second Me 的信息，并且我的角色是 Tao。让我回顾一下所有的信息，来整体提供关于 Second Me 的答案。
从我的个人记忆中，在“AI”兴趣部分，有一个关于 Second Me 的要点，提到它是一个个人 AI 成为数字人格的概念。关于 Mindverse 和 Upload Intelligence 等项目的各种讨论笔记也将 Second Me 视为一个关键组成部分。例如，在“未来计划与挑战”部分，注意到将 Second Me 作为核心产品是他们策略的一部分。此外，在与 Kolento 的讨论中，他们谈到 Second Me 允许用户创建代表他们在网络上的 AI 化身。
嗯，用户希望解释从 Tao 的视角出发，我需要将所有提到 Tao 的地方重新表述为“我”。
Second Me 的核心是创建一个作为用户延伸版本的数字身份。它用于各种交互，无论是在用户自己的工作空间中，还是上传到外部网络。需要包括的要点有核心产品焦点、AI 连接、化身在不同场景中代表用户，以及提到的技术方面，例如训练模型和用户交互指标。
另外，在与 Kevin/Ying 和其他人的会议中，讨论了社交应用和“me.bot”与 AI 伙伴的整合，这与 Second Me 在网络中的角色有关。需要确保所有提到 Tao 的地方都替换为“我”，并且答案涵盖关键要点，简洁而不冗余，避免包括详细的时间戳，但如果需要，可以提及相关会议，例如“正如在与 Kolento 的讨论中提到的”，但不包括具体时间。
</think>
<answer>
Second Me 代表了我想要创建 AI 驱动的数字身份的愿景——“您的第二自我”——它增强了您的数字存在和代理交互。受到与 Kolento 和 Mindverse 团队讨论的启发，它概念化了您的独特数字双胞胎。
旨在：
1️⃣ **作为核心基础设施**：通过您的语音、偏好数据进行训练（[458–480]，[433–449]），Second Me 作为 AI 系统中可共享的身份（[2774–2788]，[3889–3893]）
2️⃣ **启用网络化身份**：您的 “me.bot” 将注册到 Second Me，创建一个可扩展的个人资料网络（参考[3356–3369]和关于 A Agent Marketplace 的讨论）
3️⃣ **促进 AI 到 AI 的交互**：正如在 Mindverse 会议中注意到的（[1723–1733]，[1898–1924]），您的 Second Me 可以在无需人类监督的情况下处理自动化谈判/推荐。
这超越了个人生产力——它是关于创建一个可扩展的数字自我，体现您的认知模式，以在 AI 生态系统中进行有意义的参与。
</answer>
而 Bridge Mode 则让你的 AI 身份模型成为你和世界链接的桥梁，保持你的一致性表达：一方面根据你的风格和偏好来增强需求；另一方面代表你来个性化地反馈世界给你的任何信息。
这就像一个思想同声传译系统，能在信息洪流中精准捕获你的认知频率。当你使用它时，你会真正意识到：Second Me 不只是一个工具，而是你思想的延伸。
桥梁模式 Bridge Mode
「我 -> 世界」样例：
用户：“请帮我找一家餐厅。”
Second Me 增强：“请帮我找一家餐厅，最好不要离未来科技城太远，口味重一点。”
「世界 -> 我」样例：
世界反馈：“找到三个工作的岗位，分别是 A，B，C。”
Second Me 评判：“A 和 B 做 AI 硬件，我更喜欢 AI 应用。请再找三家类似 C。”
Second Me 网络：释放 AI 身份的潜力
Second Me 的 Roleplay Apps 能让“你”拥有专门化的 AI 版本，每个版本都有特定的角色和目的。
我们在日常生活中自然会切换不同的人格面具——职场专业模式、好友放飞模式、学习专注模式。Second Me 通过角色扮演模式，让你的 AI 身份智能适配各种场景，同时保持你最本真的核心身份。
Second Me 不仅仅是个人 AI，它还是一个去中心化网络的一部分。在 Network Apps 中，你的 AI 身份可以加入一个由代表真实个体的 AI 组成的互联网络，并在这里创建协作空间，与其他 AI 身份互动沟通、协作并创造价值。
现在，只需一句“策划周末旅行”，三人朋友的 Second Me 就会在虚拟协作空间自动集结，开始一场你们看不见的高效讨论，省掉了无数条微信、几十个链接分享和漫长的讨论。
One More Thing：让 AI 原生使用的应用
过去所有的应用为人使用而设计，但 AI 身份需要新的基础架构来释放全部潜力——这就是 Second X Apps。先瞥见两个例子：
想象一个 Second LinkedIn，它能带着你的意志在数字宇宙疯狂淘金——自动谈判、智能社交、持续搞钱，而你只需要躺在沙滩上喝 Mojito！
或者 Second Tinder？你的 AI 身份化身为爱情专家，24 小时不间断地为你寻找灵魂伴侣。当你熟睡时，它正在与潜在匹配对象进行初步对话。
详细内容请见：未来已来？AI-native memory 让 LLMs 走向 AGI，以及 https://arxiv.org/abs/2406.18312 和 https://arxiv.org/abs/2503.08102。
我们研究发现，现有大模型 LLMs 长上下文的不足，认为 AGI 不应只是盲目地增加模型的上下文长度，也不应该是粗犷的 RAG，而是一个更复杂、多层级、以AI身份模型为核心处理器的系统。
最终，每个人都应该有自己的大型个人模型，即 AI 身份模型（LPM），它可以看作一个记忆小球，里面参数化并压缩了关于个人的所有类型的记忆；并且，AI 原生记忆还将作为 AGI 时代参与、个性化、社会互动的变革性基础设施的巨大潜力，以及可能带来的隐私、安全挑战及初步解决方案，在主动互动、个性化服务、信息分发以及社交网络等方向上有巨大的潜力。
Second Me 是一个完全开源的项目，致力于保护你的隐私，帮助每个人构建真正属于自己的、安全的、本地的 AI 身份。在这里，你完全掌握数据和智能的主权，仅在你授权下通过安全私密的方式加入网络，共享信息。
让 AI 不只是工具，而是我们独特意识的延伸。
